cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y
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2020-05-07 21:52:00
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# Java OpenCV KeyPoint: A Comprehensive Guide
In the world of computer vision and image processing, extracting keypoints from images plays a crucial role in various applications such as object detect
原创
2024-06-12 04:10:17
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opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar1)CvPoint：表示一个坐标为整数的二维点，是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。 typedef struct CvPoint
{
int x;//图像中点的x坐标
int y;//图像中点的y坐标
}CvPoint; 给结构体CvPoint取别名，以后可以直接用C
KeyPoint数据结构KeyPoint数据结构官方说明网站：(http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html)公有属性(float)angle：角度，表示关键点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对关键点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。(int)class_id：当要
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2024-08-19 09:35:42
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OpenCV中CV_EXPORTS类别KeyPoint与KeyPointsFilter头文件分析 用OpenCV一段时间了，说实话KeyPoint接触也算比较多，一直没有时间对其数据结构进行分析。今天打开源码对其keypoint.cpp文件进行简单分析一下：keypoint.cpp主要包含两个类KeyPoint与KeyPointsFilter。其中KeyPoint包含基础的功能函数：读写存储ke
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2024-03-26 14:26:36
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今天写程序的时候需要去掉重复的坐标点 所以很自然的想到用 set 容器 但是一直编译的时候报错 所以写了如下的小程序来 测试 map 和 set 和opencv数据结构的兼容性#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#in
KeyPoint这数据结构中有如下数据成员：angle：角度，表示特征点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对特征点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。class_id：当要对图片进行分类时，我们可以用class_id对每个特征点进行区分，未设定时为-1，需要靠自己设定。size：特征点领域的直径。octave：代表是从金字塔哪一层提
原创
2022-05-29 01:12:53
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基本数据类型OpenCV有很多基本数据类型，其中比较基本的有四种，CvPoint，是一个包含integer成员x和y的简单结构体，有两种变体类型CvPoint2D32f和CvPoint3D32f.CvSize，是一个包含integer成员width和height的简单结构体，如果希望使用浮点类型，可以选用其变体类型CvSize2D32f.CvRect类型派生于CvPoint和CvSize，包含4个
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2024-04-05 12:09:21
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原文地址分析opencv中keypoint数据结构的相关信息，找到opencv的document（http://docs.opencv.org/jav
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2023-07-11 10:13:35
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近来，博主烦恼于问题丛生的特征点提取与匹配算法。更苦于X疼的各种无休止的各种类型数据的存存取取。博主还是个菜鸟，因此此前一直用的是傻气的一维数组存取，不管是什么图像的灰度值啊，还是计算出来的每个点的XX值，都用一维数组。结果就是，超麻烦，存取不易且每次都需要求取数组长度！ 今天，博主发现了C++中的vector，真是好用啊！
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2024-07-26 16:43:02
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1. Harris角点 2. ISS关键点 3. NARFhttp://pointclouds.org/documentation/tutorials/narf_keypoint_extraction.php#narf-keypoint-extraction
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2016-04-14 16:58:00
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## Python中的特征点检测与描述子提取
在计算机视觉领域中，特征点检测和描述子提取是非常重要的任务。特征点可以理解为图像中一些与周围像素有明显区别的局部区域，这些点在图像中具有一定的鲁棒性和信息量，可以用于后续的图像匹配、目标识别等任务中。
Python中有许多库可以进行特征点检测与描述子提取，其中最常用的是OpenCV库。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，支持图像处理、机器学习、
原创
2023-08-23 12:56:07
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一、Texture descriptors（纹理特征算子）（1）Examples: HOG,LBP,Haar（2）原理： 给定一个纹理区域，统一处理并提取可描述该区域的大量参数。对于输入区域的每一个patch而言，这些参数即使不同，往往也是非常相似的。参数通常是低质量的，只是因为数量巨大，所以才能用于分类任务。没有人能从这些数据中提取出有用的东西，或构
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精选
2015-05-19 15:44:43
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# Python Fast算法keypoint实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python快速算法库来实现"Python Fast算法keypoint"。这是一个适合初学者的入门级项目，通过这个项目你将学习如何使用Python来处理算法相关的问题。
## 整体流程
下面是完成"Python Fast算法keypoint"的整体流程。我们可以使用一个表格来展示每个步骤。
| 步
原创
2023-08-21 11:24:10
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opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。图像色彩模式位图模式位图模式是图像中最基本的格式，图像只有黑色和白色像素，是色彩模式中占有空间最小的，同样也叫做黑白图，它包含的信息量最少，无法包含图像中的细节，相当于只有0或者1一副彩色图如果要转换成黑白模
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2024-04-14 14:11:19
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OpenCV学习笔记（五十六）——InputArray和OutputArray的那些事core 看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T, m, n>、vector<T>、
一、自己opencv库有freetype#include <opencv2/freetype.hpp> //编译的opencv是否包含，包含就能使用此方法，方便快捷，不包含就要使用方法二了。
cv::Ptr<cv::freetype::FreeType2> ft2;
//字体初始化
void init_font()
{
ft2 = cv::freetype
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2024-03-15 12:17:47
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这段代码将打印出每个关键点的x和y坐标、大小、角度、响应、octave和类ID。请注意，你需要包含相应的头文件（例如。
原创
2024-02-21 12:26:46
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1 opencv像素 对灰度图像（黑白图像）而言，像素是8 位无符号数（数据类型为unsigned char），0 表示黑色，255 表示白色 浮点 double 8U 类型的 RGB 彩色图像 (0-255)2椒盐噪声是一个专门的噪声类型，它随机选择一些像素，把 它们的颜色替换成白色或黑色。如果通信时出错，部分像素的值在传输时丢失，就会产生这种噪 声。这里只是随机选择一些像素，把它们设置为白色
1 目标 （1）在OpenCV中怎样使用XML和YAML文件打印和输出文本 （2）怎样对OpenCV数据结构进行输入和输出 （3）自定义数据结构怎样操作 （4）OpenCV数据结构，诸如FileStorage，FileNode或FileNodeIterator的使用。 2 源代码#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <ios
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2024-10-18 07:04:12
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