opencv笔记(车辆识别实现)
呱呱呱呱叽里呱啦
opencv笔记(车辆计数实现)注意：更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。目录opencv笔记(车辆计数实现)基本实现思路涉及知识分步骤代码加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息基本实现思路加载视频通过形态学识别车辆对车辆进行统计显示车辆统计信息涉及知识窗口展示图像/视频
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2023-07-07 23:49:24
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# Python OpenCV 车辆跨线检测与计数
随着城市交通的日益繁忙，车辆计数和监控已经成为交通管理不可或缺的一部分。借助计算机视觉技术，利用Python中的OpenCV库，可以实现车流量的实时监测。在本文中，我们将介绍如何通过车辆跨线检测来进行计数，并提供相应的代码示例和设计图。
## 1. 车辆跨线检测的原理
车辆跨线检测的基本原理是通过拍摄交通流量视频并对图像进行处理，识别出在特
原创
2024-08-03 07:45:01
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最近老师布置了一个作业，是做一个基于视频的车辆检测与追踪，用了大概两周的时间做了一个简单的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些认识写下来，这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家，希望帮助到大家，因为本人也是个小白，所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正！一、安装OpenCV和搭建环境&n
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2024-01-08 22:42:42
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思路一：来自B站某教程。大致是在视频中选取一窄长条区域，统计每帧图像中车辆检测框的中心点落入该区域的数量求和。在实现中发现该方法受限于窄长条区域的位置和高度和设置，计数效果也不好。具体实现步骤如下： Step1 读取视频每帧，做高斯滤波、阈值分割等处理； Step2 背景差分，可以使用MOG、GMG或者KNN等算法； Step3 图像形态学处理； Step4 车辆连通域轮廓提取； Step5 计算
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2023-12-14 19:18:55
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文章目录前言车位识别实现思路图像处理实现代码模型训练安装keras和tensorflow训练模型预测 前言 最近在bi站学习opencv的时候看到了一个比较有意思的项目，用opencv+tensorflow实现视频中的车位检测，里面涉及了大量的图像处理操作，还有用tensorflow进行模型训练，但是缺乏深度学习这部分的知识，所有模型训练这一部分的例程只是初略看过和运行。下面的内容只是我对这个
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2023-08-12 17:07:37
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基于opencv的车道线识别（方法二）效果图语言：平台：所需的库步骤及原理1.导入库2.二值化3.提取感兴趣区域4.剔除噪点5.找出值不为零的点（即车道线），并将其绘制在原图上。完整代码 效果图语言：python平台：pycharm所需的库matplotlib
numpy
cv2步骤及原理1.导入库import matplotlib.pyplot as plt
import nu
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2023-08-30 16:19:33
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夜间车尾灯检测已经成为智能交通视频触发以及车辆自动驾驶必须解决的一个问题！相关的解决方法有很多种，主要的一个方法还是利用车尾灯所表现出的偏红颜色进行检测！不过，这种方法只能在小快门的条件下使用，当快门比较大(>3ms)时，使用这种特征就可能存在很多的问题。 &n
最近要做交通管理和控制课程的实验，提到采集数据时老师说可以用多种方法来实现，因此想到自己编写一个车辆识别的进程。第一个想到的是循环神经网络，但是因为自己在机器学习方面造诣还是很浅的，因此选择了比较传统，也是相关论坛比较多的opencv进行实现，这里选用的级联分类器训练(Cascade Classifier)，一路上很多网上的大神的博客给了很详细的指导，记录下来，希望自己以后可以用到。参考文献：使用
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2024-08-10 18:12:09
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综合网上上各种车牌识别方法，总结出一个较为简单的车牌识别方案，采用VS2013+OpenCv2.4.9实现。并且附上可运行的源代码以及测试图片和视频，详细参数设置请参照源代码。识别部分的训练样本见我上传的资源。实现方法(一) 检测车辆（基于混合高斯模型的背景差分法）读取视频（avi格式），选定目标区域框用于检测车辆检测车辆，基于混合高斯模型的背景差分法检测前景，经过腐蚀、膨胀后，若像素值大于200
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2024-04-05 13:39:40
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文章目录轮廓检测概念介绍轮廓绘制轮廓特征轮廓近似边界矩形与外接圆 轮廓检测概念介绍对于图像的轮廓检测我们可以使用cv2.findContours(img,mode,method)这个函数。mode表示轮廓检测的模式具体参数如下：RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓。RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中。RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：
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2024-02-20 11:52:51
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前言学习了很长一段时间了，需要沉淀下，而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西，同时也是一个学习的过程。PS：这篇小文是毕业之前和同学做的一个小项目，所以写的比较匆忙，代码也是直接粘贴的，基于qt开发的C++代码，不能保证没有错误，请慎重。不希望对你产生误导，有任何问题可以联系我，一起探讨下。最后，我现在已经没有搞嵌入式方面的开发了。 概述 OpenCV的全称
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2023-08-07 21:09:18
124阅读
基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
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2022-01-06 11:07:16
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基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
原创
2021-07-15 11:18:20
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基于计算机视觉使用OpenCV以及Python实现道路交通计数。
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2021-06-24 16:40:58
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一、简介
基于matlab行驶车辆检测计数：读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。1 案例背景2 理论基础2.1 光流法检测运动原理2.2 光流法的主要方法
二、源代码
clear;close all;
SE = strel('rectangle',[10 10]); %注意:结构元素必
原创
2021-07-09 16:01:50
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一、引言在智能交通系统（ITS）的快速发展中，对车辆进行精确的检测和跟踪是实现交通监控、流量分析和安全预警的关键技术。YOLOv8和DeepSORT的结合，为解决这一挑战提供了一种创新的解决方案。本文将详细介绍YOLOv8+DeepSORT在多目标车辆跟踪中的应用，包括车辆检测、跟踪和计数。二、YOLOv8：革命性的车辆检测YOLOv8是目标检测领域的最新进展，它通过单次前向传播即可预测出图像中的
原创
2024-04-21 16:59:30
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介绍spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当
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2024-01-31 15:54:27
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx实现了 出/入 分别计数。显示检测类别。默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main...
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2021-12-25 13:42:40
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 ：datayx实现了 出/入 分别计数。显示检测类别。默认是 南/北 方向检测，
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2022-01-24 13:52:48
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在这篇博文中，我将分享如何使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型。随着智能交通的普及，车辆检测在智能监控、交通管理等场景中变得愈发重要。接下来，我将详细讲解这个过程，并通过一些图表与代码来阐述关键内容。
## 适用场景分析
车辆检测的应用场景非常广泛，比如交通流量监控、智能停车场管理、自动驾驶系统等。合适的场景分析可以有效帮助我们选择最合适的解决方案。
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