Opencv基础之①图像读取和显示(Python实
本篇主要是讲使用Opencv导入一副图片,然后讲该副图片当成纹理显示在opengl当中。首先说如何配置Opencv硬件环境是: Windows10+Visual Studio 2015+opencv3.0先在此网站下载opencv,下载之后,它是长这样,点击它,会自动解压缩成名字为“opencv文件夹接下来进行环境配置:从控制面板开始,按着这个路径  Control Panel
转载 2023-12-13 17:30:09
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图像特征提取与描述图像特征纹理特征引入Harris 角点检测OpenCV Harris 角点检测亚像素级精确度角点Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪图像特征 图像特征主要有图像颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。 颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应景物表面性质;纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物表面性质;形状
目录新版本QKEngine特性介绍系统架构图测试结果新数据文件.dtexture纹理绘制机制新数据结构绑定EBO数据指定数据属性绘制数据纹理绑定绑定到ID使用Shader设置在顶点着色器获取CPU压进去纹理坐标将纹理坐标从顶点着色器传给片元着色器在片元着色器接收这个纹理坐标在片元着色器捕捉当前opengl状态机上纹理状态完成纹理状态->纹理坐标的映射 新版本QKEngin
如果你还不知道什么是纹理,可以先看一下LearnOpenGL-CN中纹理章节。简单思路就是用OpenGL画一个矩形,然后将一张图片作为纹理贴到这个正方形上。为了能够将纹理映射(Map)到三角形上,我们需要指定三角形每个顶点各自对应纹理哪个部分,这样的话每个顶点都会关联一个纹理坐标。首先,需要定义好矩形(两个三角形)顶点和纹理坐标的对应关系:在OpenGL中,所有的坐标都是3D坐标(x,
转载 2024-04-09 11:39:44
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读取图像可以使用opencv,也可以使用skimage,记住他们区别:读图:opencv读图进来是BGR,而skimage是RGB。显示:opencv接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 则是RGB模式。提取图像纹理1.local_binary_patternfrom skimage.feature import local_binary_pattern import cv2
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、 OpenCV 红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言     ?大四是整个大学期间最忙碌时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力
一:Gabor滤波器介绍Gabor滤波器是OpenCV中非常强大一种滤波器,广泛应用在纹理分割、对象检测、图像分维、文档分析、边缘检测、生物特征识别、图像编码与内容描述等方面。Gabor在空间域可以看做是一个特定频率与方向正弦平面加上一个应用在正弦平面波上高斯核 在实际计算中,一般情况下会根据输入theta与lambd不同,得到一系列Gabor滤波器组合,然后把它们结果相加输出,得到
从《Python 图像风格迁移(模仿名画)》一文中看到 OpenCV 可以运行Torch 模型。也来试试,先用vs2008编译一个cv3.3,再下一个"fast-neural-style-master"包,按包中地址下载几个模型,下面是其中一个:"http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/fast-neural-style/models/instance_norm
文章目录说在前面实验结果说明代码头文件初始化OpenGL正射投影准备工作准备立方体准备立方体纹理读取相机参数构造Projection Matrix检测每一帧中标记并计算View Matrix准备矩形纹理并渲染渲染立方体其他遇到一些问题源码 说在前面opencv版本:4.0.1opencv aruco版本:4.0.1opengl:使用glad、glfwar实现:基于标记(marker)v
# Android OpenCV 纹理处理教程 ## 1. 引言 在移动应用开发中,图像处理是一个越来越重要领域,特别是在 Android 平台上,使用 OpenCV 可以轻松实现纹理等效果。对于刚入行小白来说,理解整个流程和每一步具体实现非常关键。本文将通过步骤表和流程图详细指导你如何在 Android 中使用 OpenCV 进行纹理处理。 ## 2. 流程概述 在开始之前,首先了
原创 7月前
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一、算法需求基于基于纹理特征提取车辆照片中车牌区域 二、问题分析在车辆照片中提取车牌区域,需要对图像进行系列变化,移除图像非车牌区域,使车牌区域在图像中变得显著。目前分析发现,在车辆照片中,车牌区域特点如下: 1、具有固定颜色(一般车牌为蓝色、白色、黄色、和绿色) 2、具备特定字符(车牌号包含汉字、字母、数字) 3、字符具备特定排列规则(车牌号都是水平排列) 目前不考虑考虑颜色实
软件环境本系列文章中所提到接口及代码在以下环境中得到过验证:Python == 3.8.5 opencv-contrib-python == 4.5.5.64前言OpenCVimread()、imwrite()、imshow()函数分别用于读写和显示图像。VideoCapture类和VideoWriter类提供了视频处理能力,支持各种格式视频文件。 截取官方文档对该部分描述如下:查看原文计
 前言       好长时间没写博文了,今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作文章。      鼠标操作属于用户接口设计,以前一直使用Qt来做,但是如果只需要简单鼠标,键盘操作,直接调用opencv函数也未尝不可,鼠标操作之前已经接触很多了,在MFC,QT,OpenGL,等等中,理论主要就是两点,一是监
OpenCV】基本纹理映射,实现纹理映射效果1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制目标练习基本纹理映射,请实现如下纹理映射效 {
原创 2022-10-17 19:06:13
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OpenCV】使用OpenCV计算图像水平、垂直梯度1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制目标基本纹理映射,gra.empty()) {
原创 2022-10-17 19:06:17
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目录一、背景介绍1.1 什么是纹理特征?1.2 纹理描述方法二、基于pythonLBP算法说明及实现2.1 LBP特征提取一般步骤2.2 原始LBP2.3 圆形LBP算子2.5 旋转不变性2.4 等价模式和混合模式三、基于python-skimageLBP实现四、基于python-opencvLBP实现参考 一、背景介绍LBP特征曾广泛应用在人脸检测中,但随着深度学习发展,其竞争力有所
1.1 总结使用RefS方法,当参考图像很相似时,超分结果还不错。但是参考图像对超分结果影响很大,特别是当参考图像相似性比较低时,效果不佳。作者通过纹理细节,根据纹理相似性做超分方法,让RefSR方法受参考图像相似性影响比较少。相比以往在输入做match,作者在多个level做match,利用多尺度神经迁移,模型能够从具有语义相关性Ref patches获益更多,在输入ref image
OpenCV】基本纹理映射,纹理平铺效果1.绘制目标2.核心代码3.运行结果1.绘制目标基本纹理映射,请实现如下纹理平铺效果。2.核心代码// 处
原创 2022-10-17 19:06:32
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# Java OpenCV 纹理检测科普 在计算机视觉领域,纹理检测是一个非常重要任务,尤其是在图像处理和机器视觉等应用中。OpenCV是一个开源计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。本文将介绍如何使用Java和OpenCV进行纹理检测,并给出示例代码。 ## 纹理检测基本概念 纹理是图像一个重要特征,它包含了关于表面结构和性质信息。在许多应用中,如医学影像、自动驾驶汽车和智能监控
原创 2024-09-13 07:07:56
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