前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
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2024-08-09 16:18:15
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Opencv基础之①图像读取和显示（Python实
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2024-04-16 11:25:39
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OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，有两种方法可以访问。 第一种是，在代码开头的适当位置，加上 usingnamespace cv; 这句。另外一种是在使用OpenCV类和函数时，都加入cv::命名空间。不过这种情况难免会不爽，每用一个OpenCV的类或者函数，都要多敲四下键盘写出cv::，很麻烦。在代码开头的适当位置，加上using namespace cv; 这句。于是
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2024-07-08 15:19:49
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在视频第一帧手动标记出目标的位置是在线视觉跟踪中最基本的一个操作，实现这个操作需要检测鼠标的移动和点击事件。OpenCV提供了setMouseCallback这个函数来响应鼠标的动作，并返回鼠标在绑定窗口上的坐标位置。下面就这个函数的使用做一个简单的介绍。首先，setMouseCallback的C++函数声明如下： 1 void onMouse(int event, int x, int y,
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2023-10-04 22:37:53
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1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。 腐蚀的算法： 用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作 如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。 结果：使二值图像减小一圈2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。 膨胀的算法： 用3x3的结构元素，扫描图像的
前言： 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一、查找、绘制轮廓首先
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2023-09-17 13:19:30
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图像深度图像深度（Image Depth）是指图像中每个像素值的比特数（bit depth），它决定了图像每个像素可以表示的颜色或灰度级别的数量。图像深度直接影响到图像的视觉质量和文件大小。常见的图像深度1-bit：二值图像，每个像素只能表示黑色或白色，常用于扫描文档、简单图形等。8-bit：灰度图像，每个像素可以表示256个不同的灰度级别（0-255），用于表示黑白照片或灰度图。24-bit：彩
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2024-05-31 20:07:54
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代码一：点击时显示坐标，鼠标移动时不显示。
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>IplImage* src=0;
void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc)
{
CvFont fon
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2024-03-05 19:04:14
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opencv鼠标操作在opencv的highgui.h中封装了非常实用的鼠标操作，我们可以实时的获取鼠标相对窗口的位置，在将图像布满窗口的时候，获取的坐标就是图像的像素点。这个操作可以在平常的像素操作程序调试，半自动的图像处理发挥巨大的作用。在opencv中封装了一个回调函数。什么是回调函数？回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用
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2023-11-25 20:23:13
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1、 类比halcon的筛选区域面积的操作select_shape算子，opencv也可以对图形的轮廓进行面积的筛选，剔除无效区域。int main()
{
Mat srcImage = imread("D:\\Opencv\\Project\\ConnectionProject\\modules_08.png");
imshow("【原图】", srcImage);//首先对图像进行空间的
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2024-01-15 18:48:47
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opencv2.1版本之前使用的IplImage *数据结构来表示图像，2.1之后的版本使用图像容器垫来存储.IplImage结构体如下所示。1 typedef struct _IplImage
2 {
3 int nSize; /* IplImage大小 */
4 int ID; /* 版本
# 使用 Java OpenCV 获取图片中文字的位置坐标
在现代计算机视觉技术中，获取图像中文字的位置坐标是一项非常实用的技术，广泛应用于文档分析、自动化数据采集和人机交互等领域。本文将介绍如何使用 Java 与 OpenCV 库获取图像中文字的位置信息，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在进行图像处理之前，我们需要确保已经安装了 JDK 和 OpenCV（Java 版本）。可以通过
计算机图像表示原理计算机图像可以分为两类：位图（Bitmap）和矢量图（Metafile）。位图可以被看做是一个表格，整个图像由许多的矩形块组成，每个矩形代表一个点，点的个数等于位图的横向矩形块的个数乘上纵向矩形块的个数，每一个点则被称为像素点，而且每个像素点都有确定的颜色，因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图，如相机拍摄的照片，因为位图可以表示图像的细节，能够较好的还原现实场景。
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2024-04-16 19:25:01
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简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素，所以我们可以很容易检测标记。如图： 首先，我们需要找到封闭的轮廓，然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程：1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作（Perform binary threshold operation）。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标
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2024-05-02 23:02:32
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文章目录一、 在Ubuntu20.04系统上练习程序代码的GDB调试1.GDB简介2.GDB调试二、在Windows系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.练习编译三、在Ubuntu20.04系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.打开图片进行特效显示3.打开摄像头显示处理视频四、在树莓派3B+下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装op
目录1.绘制形状1.1仔细观察以下函数，其实每个函数只有几个特殊的参数是专有的，其他大都是相同的1.2共有参数1.3专属参数 2.鼠标绘图2.1鼠标响应事件2.2鼠标回调函数2.3鼠标事件2.4使用范例1.绘制形状1.1仔细观察以下函数，其实每个函数只有几个特殊的参数是专有的，其他大都是相同的画圆：cv2.circle(img, center, radius, color[,
前言 本项目的出现理由只是笔者的一个念头，于是利用专业Qt和Opencv相关的知识开发一个辅助工具，本文章仅用于Qt和Opencv结合的学习。 Demo演示效果 功能列表应用程序可将某Q游戏界面套入内部区域，游戏方便操作；抓图区域调整，可通过右上角区域，调整区域1和区域2的位置；位置微调功能，点击按钮可像对应方向微调一个像素；识别不同，调用opencv算法，识
Linux是一种开源操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式设备以及个人电脑中。Linux的一个重要特征就是其强大的定位和图像处理能力。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们处理图像和视频。在Linux系统中，使用OpenCV进行位置检测是一项常见的任务。
在Linux系统中，通过OpenCV进行位置检测可以实现许多应用。比如在工业中，可以利用OpenCV检测产品的位置和朝向，从而实现自
原创
2024-04-25 10:45:51
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目录opencv-python库函数cv2.imreadcv2.cvtColorcv2.resizecv2.imencode()imshow参考函数cv2.waitkey()setMouseCallback opencv-python库函数cv2.imreadcv2.imread(filepath,flags)读入一副图片(BGR格式mat)filepath：要读入图片的完整路径不能有中文fla
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2024-09-10 11:34:47
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前言：刚开始是不打算写这篇博客的，但是我最近为了完成对老师布置的区域生长算法，强行要配置一波opencv，因为换了电脑，所以选择了有黑黑主题酷酷的VS2017，但无奈网上的博客关于vs2017配置Opencv不够全（vs2010配置opencv的倒是贼多！），我当时是看了将近10篇文章才配置成功，所以在此我来从一个新入坑的角度来说一下怎么完整的配置一个OPencv！下面就分步来进行说明
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2024-03-12 16:10:40
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