前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
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2024-08-09 16:18:15
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刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
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2024-03-18 08:33:12
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图像像素、属性获取： OpenCV读取图像后，可以通过图像的像素坐标来对图像像素值进行访问。我们知道OpenCV读取彩色图像的通道顺序为BGR排序：获取图像坐标(100, 100)的像素值：import cv2
img = cv2.imread('./data/messi5.jpg')
# get the value from coordinate
pixel_value = img[100
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2024-02-17 10:33:20
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【OpenCV学习】（二）数据的加载和展示背景在实际工程中，最重要的往往是数据的读取和展示，OpenCV能够支持图像和视频数据，并且给予了很好的支持；不管是做传统项目还是基于深度学习的项目，读取数据都是必不可少的；创建和显示窗口使用API：namedWindow（）：创建一个窗口，给定名字和传窗口类型；imshow（）：展示窗口；destroyAllWindows（）：销毁所有窗口；resizeW
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2024-03-28 21:15:03
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# 实现Python OpenCV截取指定坐标
## 前言
在本文中，我将向你展示如何使用Python和OpenCV库来截取指定坐标的图像。这是一个非常常见的需求，无论是在计算机视觉领域还是其他领域中，都经常需要处理图像的特定部分。
在开始编写代码之前，让我们先了解整个实现过程的流程。下面的表格将展示实现该功能所需的步骤。
| 步骤 | 功能描述 |
| ---- | -------- |
原创
2023-10-18 03:41:15
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上一节我们学会了如何读取摄像头，今天我们来学习一下opencv的鼠标事件一：相关apiWindows摁住Ctrl后鼠标点击相关api可跳转到封装页面： 如果api有看不懂的建议直接去OpenCV官网，然后可以再看看网友怎么解释的。1.设置鼠标事件setMouseCallback(const String & winname, #要设置鼠标事件的窗口名
MouseCallbac
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2024-04-29 23:36:05
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//功能：实现鼠标左键点击可以返回图像像素值坐标、HSV值、RGB值
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
//设置回调函数1返回坐标值
void get_coordinate(int e
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2023-10-19 09:55:20
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getStructuringElement函数 获取结构化元素,会返回指定形状和尺寸的结构元素。 形态学处理函数Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));第一个参数： 表示内核的形状，有三种： 矩形：MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS; 椭圆形：MORPH_ELL
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2024-03-19 14:44:41
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文章目录一、项目简介二、思考步骤1. 图像二值化2. 滤波去噪3. Canny算法检测边缘4. 查找轮廓并计算5. 绘制轮廓并表示质心三、测试结果四、工程代码 一、项目简介昨天一个同学来问我一个如何利用OpenCV确定图像上标记点坐标的问题。先大概介绍一下光学管道测速吧，主要是利用openmv对运动的管材拍照，同时舵机对管材进行打点，最后面通过计算一系列的计算测定生产线上管材的移动速度。这里面需
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2023-11-10 13:25:43
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OpenCV立体匹配结果求三维坐标代码在OpenCV源码的258-261行，代码是将输出输出转化为8位的图像输出，原来输出的disp是16位float类型的，是无法作为RGB图像输出的，现在转成8位单通道图像才能imwrite输出。 源码262-278行是输出对应视差图像。 最后主要是通过矩阵Q转化为三维坐标，所用的主要是reprojectImageTo3D,看下图中的第四个参数释义，如果是没有匹
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2023-11-20 09:06:44
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问题说明：OpenCV 2.X 版本中，调用cvCaptureProperty()定位视频到指定帧，采用下面两种方法都会出现定位不准的问题。 cvSetCaptureProperty( capture, CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO, t); 或 cvSetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, t); 都会显示
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2024-06-18 06:32:04
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罗列一些常用Opencv的API以及参数 文章目录前言一、图像的IO操作1.读取图像2.显示图像3.保存图像二、绘制几何图形1绘制直线：2 绘制圆形3.绘制矩形4 向图像中添加文字三、获取并修改图像中的像素点四、获取图像的属性五、图像通道的拆分与合并1.通道拆分2.通道合并六、色彩空间的改变总结 前言经常看看，以防忘记一、图像的IO操作1.读取图像1)API :cv.imread() 2)参数：
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2024-07-12 15:41:05
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0.概述图像变换的基本原理都是找到原图和目标图的像素位置的映射关系，这个可以用坐标系来思考，在opencv中， 图像的坐标系是从左上角开始(0,0)，向右是x增加方向(cols)，向下时y增加方向(rows)。普通坐标关系：图像坐标关系：1.图像的平移图像的平移是比较简单的映射关系，对于原图像的某个像素点位置(X0,Y0)，向右平移100个像素的话，变换之后的目标像素点位置(X = X0+100,
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2023-12-26 14:30:55
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说到图像像素，肯定要先认识一下图像中的坐标系长什么样。坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，可以设置的）。 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应
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2023-11-16 17:04:18
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moveIt!机械手真实世界运动规划避障实战记录— —Kinect V21 ROS下打开Kinect V21.1 安装[iai_kinect2](https://github.com/code-iai/iai_kinect2)1.1 安装pcl(点云库，经测试可不安装)1.3 使用MoveIt!进行panda机械手结合Kinect的运动规划1.3.1 kinect2内参标定1.3.2 手眼标定
# 使用 Java 和 OpenCV 实现标记指定坐标点的步骤指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Java 和 OpenCV 库来标记图像中的指定坐标点。这个过程包括图像读取、绘制点、显示和保存图像等步骤。为了让你更容易理解，我将这整个流程分解成几个主要步骤，并提供详细的代码示例和解释。
## 1. 整体流程
为了便于快速理解整个过程，下面是一个表格，展示了实现这一功能的步骤：
| 步
（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
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2024-03-17 00:05:28
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# Python OpenCV获取图像坐标
## 1. 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。在图像处理和计算机视觉任务中，获取图像的坐标是常见的需求之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV获取图像的坐标，并提供相应的代码示例。
## 2. 安装OpenCV
在开始之前，
原创
2023-10-03 07:37:02
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# Python opencv 获取模板坐标
## 引言
在进行图像处理和计算机视觉任务时，我们经常需要从大图像中定位和提取特定的目标对象。在这样的任务中，模板匹配是一个常用的方法，可以帮助我们找到并定位一个预定义的模板在图像中的位置。Python的OpenCV库提供了一些功能强大的函数，可以用于实现模板匹配。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart
原创
2023-10-13 06:57:02
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在本篇博文中，我将详细记录使用 Java 结合 OpenCV 获取图像坐标的全过程，涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。无论你是 Java 开发者还是计算机视觉的爱好者，都能从中找到获取图像坐标的实用方法。
## 环境准备
在开始实现之前，我们需要确保开发环境的准备工作充分。这包括必备的软件及其版本兼容性。
| 组件 | 最小版本 | 推荐版本
