Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割，立体视觉和抠图等。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果.1. Grabcut 的目标和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM;2. Grab Cut为一个不断进行分割估计和模型参
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2024-07-29 21:11:37
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第1章OpenCV入门计算机视觉应用程序很有趣，而且很有用，但是其底层算法是计算密集型的。随着云计算的出现，我们正在获得更强大的处理能力。OpenCV库使我们能够实时高效地运行计算机视觉算法。它已经存在很多年了，并已成为该领域的标准库。OpenCV的主要优势之一是它经过高度优化，几乎可以在所有平台上使用。本书将介绍我们要用到的各种算法和使用它们的原因，以及如何在OpenCV中实现它们。在本章中，我
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2024-03-20 22:48:00
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写在前面： 向大家推荐两本新书，《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》。 《深度学习计算机视觉实战》讲了计算机视觉理论基础，讲了案例项目，讲了模型部署，这些项目学会之后可以直接套用到自己的求职项目经历中去，比直接写训练了啥模型好多了，毕竟现在做计算机视觉的工作比较重视工程落地经验。 《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》是国内第一本系统讲解Op
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2024-03-27 09:44:57
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1、OpenCV下载：在https://opencv.org/releases/链接下载OpenCV开发库（opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe），也可以下载别的版本的库。 下载后，解压后的结果：解压后的目录结构：2、在VS2015中创建一个基于Dialog的工程：（1）部署OpenCV开发库在工程目录下创建两个目录【OpenCV.Lib】（存放lib文件）和【OpenCV.In
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2023-08-06 15:06:05
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最近开始做一个多点触控的课题，网上查阅许多资料后，发现已有先辈把核心函数写好，并建立了一个库——Touchlib。而Touchlib库函数最终调用的是OpenCV里的函数，为了在自己的课题方案中借鉴Touchlib的成熟算法，有必要熟悉Touchlib，因此势必了解OpenCV在VC下的使用。我从网上下载了OpenCV 1.0，依步骤安装到“J:\Program Files\OpenCV\”目录下
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2024-03-22 23:26:10
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现在有这么一张图片： 如果说我们要做OCR文字识别，识别卡片中的文字，如果直接检测并识别文字，对于这张图片，也许能够识别，但对于其余像这样的图片，成功率肯定会比较低，如果这张图片是正的，而没有任何偏转，识别率肯定会很高。不管识别什么，在识别前肯定都要进行图像预处理，接下来就采用OpenCv C++的图像处理方法进行透视变换,将这样一张图片还原为“正”的。解决思路： 在进行透视变换前，我们需要知道原
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2024-03-25 17:28:09
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开篇：人生苦短，我用CV博主现在是一名大二在校学生，大一暑假接触了OpenCV，于是便被吸引了，彻底入坑了，秉着开源的精神，和大家分享知识，探讨技术，一起进步，所以我把相关笔记写成系列博客，记录自己日常所学，也便于复习。由于某些需求，博客主要使用C++来完成记录。准备工作电脑、键盘、visual studio、OpenCV、脑子和双手…人生第一个OpenCV程序：图片加载与保存第一个测试程序（图片
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2024-04-23 12:32:10
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一.图像基本操作引包：import cv2 #openvc读取图像格式BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline读取图片 cv2.imread(filename, flags) 参数： filepath：读入imge的完整路径 flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IM
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2023-10-13 12:53:45
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进阶篇 本篇的内容较多，包含了 6 章内容，分别是模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理以及人脸检测和人脸识别。这 6 章内容虽然相对独立，但是在实际开发的过程中，是相辅相成、相得益彰的目录模板匹配模板匹配方法单模板匹配单目标匹配多目标匹配滤波器均值滤波器中值滤波器高斯滤波器双边滤波器模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简
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2024-03-22 23:08:38
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先下载安装包，选source下载。解压/home/install/opencv3.4.0/https://opencv.org/releases.html一 安装依赖库步骤 步骤 1 安装 cmake,输入:sudo apt-get install cmake步骤 2. 安装 GTK+ 2.0sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get insta
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2023-12-20 06:35:19
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/* @author:Isadora @time:2021/7/17 */ 轮廓检测01：使用numpy生成图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 #生成200*200的黑色空白图像 5 img = np.zeros((200,200), dtype=np. ...
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2021-07-17 01:16:00
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在这篇文章中，我们将学习Eigenface(特征脸)，主成分分析（PCA）在人脸中的应用。1PCA美国人口约为3.25亿。你可能认为数百万人会有一百万种不同的想法，观点和想法，毕竟每个人都是独一无二的。对吗？错误！人类就像绵羊。我们跟着一群人。这很可悲但却是真实的。假设您在美国选择了20个最重要的政治问题，并要求数百万人使用“是”或“否”来回答这些问题。这里有一些例子：1.你支持枪支控制吗？1.你
原创
精选
2022-04-24 14:05:36
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目录1 PCA1.1 方差是什么1.2 什么是PCA1.3 什么是矩阵的特征向量和特征值？1.4 如何计
原创
2022-12-17 19:25:07
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. 常见头导入import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline…场景一:Opencv对图像视频的基本使用知识点一: 操作图片1.1数据读取方式-图像1.2 Opencv处理图片的基本操作#读取图片
img=cv2.imread("图片位置")
img=cv2.imread
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2024-05-14 21:26:47
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这篇博文面向所有使用python版本的opencv的开发者，本人入门的时候硬读文档根本不知道如何下手。浪费了很多的时间，希望各位后辈们入行的时候能够轻松一些，把示例写的详细简单，代码基本上都是开盖即用，只要大家修改相应的参数即可。认真的看完本博文，并且把下面的代码跑一跑就能够把一些基础的opencv操作学明白了。后面还附一个获取视
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2024-04-26 20:29:23
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在这篇文章中，我们将提供一些使用OpenCV的示例。在OpenCV中混合图像我们将提供一个逐步的示例，说明如何使用Python OpenCV混合图像。下面我们展示了目标图像和滤镜图像。目标图像滤镜图像import cv2
# Two images
img1 = cv2.imread('target.jpg')
img2 = cv2.imread('filter.png')
# OpenCV
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2024-03-21 19:33:43
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今天配置好了安卓的opencv开发环境，现在记录下来。 系统环境：mac os 10.10.3, 红米2，opencv-android-3.0.0。 红米2手机信息如图所示： 注：默认已经配置好基本的安卓开发环境，例如java和adt。 1、搭建安卓ndk环境。
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2023-09-02 22:07:30
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最近在学习过程中发现opencv有了很多变动， OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来，导致大家在学习上面都出现了一些问题，现在做一个小小的罗列，希望对大家有用做的是关于全景图像的拼接，关于sift和surf的语法之后有需要会另开文章具体阐述，此篇主要是解决大家困惑许久的问题。笔者python3.x首先是安装上，必须先后安装pip install ope
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2024-01-05 17:12:15
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第一步：下载和安装OpenCV SDK：不同版本之间只有第五步--链接库的配置不同，把对应的版本号（如OpenCV4.6.0的460改成自己对应的版本号就可以了）。首先进入官网Home - OpenCV，界面如图1.1图 1.1点击Library--Release，下载对应操作系统的opencv。我这里下载的windows版本，如图1.2所示。图 1.2下载完后得到文件“opencv-4.6.0x
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2023-08-10 06:14:11
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本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇目录本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇颜色空间缩减Look up table图像矩阵数据在内存中的存储方式颜色空间缩减我们可以把当前的像素值用一个值来划分，比如0-9的像素都归为0，10-19的像素都归为10，依此类推。 256个数值最后可以表示为26个数字。三通道一下子降低为26*26*26上述即：当你把unsign
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2024-04-02 15:37:24
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