第1章OpenCV入门计算机视觉应用程序很有趣，而且很有用，但是其底层算法是计算密集型的。随着云计算的出现，我们正在获得更强大的处理能力。OpenCV库使我们能够实时高效地运行计算机视觉算法。它已经存在很多年了，并已成为该领域的标准库。OpenCV的主要优势之一是它经过高度优化，几乎可以在所有平台上使用。本书将介绍我们要用到的各种算法和使用它们的原因，以及如何在OpenCV中实现它们。在本章中，我
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2024-03-20 22:48:00
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写在前面： 向大家推荐两本新书，《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》。 《深度学习计算机视觉实战》讲了计算机视觉理论基础，讲了案例项目，讲了模型部署，这些项目学会之后可以直接套用到自己的求职项目经历中去，比直接写训练了啥模型好多了，毕竟现在做计算机视觉的工作比较重视工程落地经验。 《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》是国内第一本系统讲解Op
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2024-03-27 09:44:57
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最近开始做一个多点触控的课题，网上查阅许多资料后，发现已有先辈把核心函数写好，并建立了一个库——Touchlib。而Touchlib库函数最终调用的是OpenCV里的函数，为了在自己的课题方案中借鉴Touchlib的成熟算法，有必要熟悉Touchlib，因此势必了解OpenCV在VC下的使用。我从网上下载了OpenCV 1.0，依步骤安装到“J:\Program Files\OpenCV\”目录下
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2024-03-22 23:26:10
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## 基于Python和OpenCV的PDF实战教程
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV来处理图像，并最后将处理结果保存为PDF文档。本文针对初学者，提供详细的步骤和代码示例。
### 流程概述
以下是实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------------
原创
2024-10-16 05:03:06
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第一步：下载和安装OpenCV SDK：不同版本之间只有第五步--链接库的配置不同，把对应的版本号（如OpenCV4.6.0的460改成自己对应的版本号就可以了）。首先进入官网Home - OpenCV，界面如图1.1图 1.1点击Library--Release，下载对应操作系统的opencv。我这里下载的windows版本，如图1.2所示。图 1.2下载完后得到文件“opencv-4.6.0x
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2023-08-10 06:14:11
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在这篇博文中，我们将探讨如何解决“opencv android 开发实战pdf”相关的技术问题。我们的目标是帮助开发者顺利地在Android平台上使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的开发。
### 环境准备
首先，我们需要确保开发环境准备妥当。具体的前置依赖安装如下：
- Android Studio
- OpenCV Android SDK
- NDK（Native Developm
我为什么要写《OpenCV Android 开发实战》这本书 2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》，这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了，在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来，同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头，主要是因为《Java图
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2024-05-27 20:49:10
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书刚刚上市，是国内第一本系统讲解OpenCV4各个模块的图书，配套案例深入浅出的讲解。第一章有在各个平台搭建环境的介绍，后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读，适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。目录如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodec
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2024-04-02 15:41:15
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本章节将介绍 OpenCV 的移植方法，及结合 Qt 例程去进一步学习 OpenCV 识别图像。本章节使用的资料已经放到了开发板网盘资料中，路径为：“11_Linux 系统开发进阶\85_章节_移植 OpenCv2.4.9 使用资料”。我们需要准备的资料：1. 开发板使用的是 i.MX6ULL 终结者，开发板里面是 Yocto 文件系统。2. 使用 Ubuntu16.043. 提供 opencv
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2024-03-16 00:00:29
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OpenCV介绍OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景。安装对于 Linux 和 Win
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2023-10-20 09:56:58
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OpenCV2计算机视觉应用编程手册（自学版）初级六第六个opencv程序---类的学习 天空区域识别、图像分割如果没接触过类最好稍微读一下C++中类的介绍，不用很深，一点知识就够了。整个封装做到比较完美(对于我这个入门的来说)。本部分主要包含三个文件，sys_main.c文件，detector.cpp文件，detector.h文件sys_main.c文件就是我们的主文件，detect
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2024-04-22 07:30:55
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# OpenCV 计算机视觉开发实战指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用 OpenCV 实现计算机视觉开发的基础知识和实际应用。即使你是初学者，按照这篇文章的步骤，你也能够完成一个简单的计算机视觉项目。我们会逐步讲解整个流程，并提供必要的代码和注释。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个开发流程。以下是实现 OpenCV 项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
目录基本知识：代码示例运行结果： 结果分析：基本知识：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, 缩写为DFT）， 指的是傅里叶变换在时域和频域都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶（DTFT）频域的采样。实际应用中，通常采样快速傅里叶变换来高效计算DFT。对一张图像进行傅里叶 变换就是将它分解为正弦和余弦两部分，也就是将图像从空间
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2024-05-05 07:06:15
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# OpenCV计算机视觉开发实战：初探图像处理与分析
计算机视觉是人工智能领域的一项核心技术，能够让计算机理解和处理图像。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器学习项目。本文将通过代码示例介绍一些基本的图像处理技术，并演示如何应用OpenCV中的功能。
## 基本概念简介
在开始之前，让我
原创
2024-10-06 05:33:21
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# Opencv计算机视觉项目实战指南
在开始一个 OpenCV 计算机视觉项目之前，理解整个流程是至关重要的。为了帮助你更好地理解，我将用一个表格梳理整个项目的步骤，并逐步解释每一步的具体操作和代码实现。
## 项目步骤流程
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|------
原创
2024-10-09 04:19:00
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1. opencv简介OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，直译就是”开源计算机视觉库”。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API。因为机器视觉和机器学习密切相关，所以OpenCV还提供MLL（Machine Learning library）机器学习库，主要用于统计方面的模式识别和聚类（clust
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2023-12-15 20:59:20
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# OpenCV 4 计算机视觉项目实战指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门OpenCV 4并实现一个计算机视觉项目。在这篇文章中，我将向你展示如何从零开始，一步步构建一个简单的计算机视觉应用。
## 项目流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个项目的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装OpenCV 4 |
| 2 | 设置开发环
原创
2024-07-15 18:51:32
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# 实现"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你要教一位刚入行的小白如何实现"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程 |
| 2 | 安装Opencv 4 |
| 3 | 创建一个新的P
原创
2024-03-25 07:38:29
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# OpenCV Android开发实战：图像处理入门
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。在Android平台上，使用OpenCV可以轻松实现各种图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用OpenCV在Android上实现基本的图像处理功能，并给出代码示例。
## 环境准备
在进行OpenCV An
```mermaid
flowchart TD
Start --> Download_OpenCV
Download_OpenCV --> Install_OpenCV
Install_OpenCV --> Import_OpenCV
Import_OpenCV --> Implement_Project
Implement_Project --> End
原创
2024-06-24 03:38:13
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