开篇：人生苦短，我用CV博主现在是一名大二在校学生，大一暑假接触了OpenCV，于是便被吸引了，彻底入坑了，秉着开源的精神，和大家分享知识，探讨技术，一起进步，所以我把相关笔记写成系列博客，记录自己日常所学，也便于复习。由于某些需求，博客主要使用C++来完成记录。准备工作电脑、键盘、visual studio、OpenCV、脑子和双手…人生第一个OpenCV程序：图片加载与保存第一个测试程序（图片
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2024-04-23 12:32:10
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1、threading.Event类的实例方法is_set = isSet,即为同一个函数，当该类的实例已经调用了set()方法时，该函数返回True,否则为False 2、threading.Event机制类似于一个线程向其它多个线程发号施令的模式，其它线程都会持有一个threading.Event的对象，这些线程都会等待这个事件的“发生”，如果此事件一直不发生，那么这些线程将会阻塞，
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2024-10-09 15:06:45
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今天需要在嵌入式设备端运行C的程序，里面有依赖OpenCV的部分，这就需要编译安装好OpenCV才行，这个对于我来说还是比较陌生的，我很少用C，所以这里面也没少折腾，一路上遇上了很多的报错，这里我将完整的安装实践记录下来备忘，也希望帮到有需要的人。首先是下载所需要的源码数据：OpenCV项目仓库在这里，首页截图如下所示： 很火的项目了。 网速比较好的话可以使用下面的命令：git
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2024-05-05 18:50:54
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小编这篇给大家带来的是如何用opencv在视野中识别出A4纸或者是某一个具体的靶标什么的，同样的算法改改可以用来识别其他的形状的物体，先来看看实际的效果： 由于小编是在虚拟机下调用摄像头出现了一些问题，还没有试试连续过程中的识别情况，等摄像头到了，小编会再后续中测试。 在程序开始之前我们先梳理一下解决这个问题的流程： 1、图像预处理（这里考虑到处理速度问题采用的是高斯滤波） 2、边缘检测（本文采用
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2024-03-06 11:05:10
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使用Qt+OpenCV自己写了一个带旋转角度的NCC灰度模板匹配算子以及它的演示软件。算子的原理是基于NCC灰度匹配。一、什么是NCC匹配1、基于Normalized cross correlation(NCC：归一化互相关)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结
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2024-01-09 20:07:50
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写在前面的话：这篇文章主要是总结一下使用方法，至于数学原理的话，大家请在网上找自己能看得懂的资料学习一下吧。至于adaboost和cascade是什么意思，或者你想搞清楚他们之间的联系与区别，网上也有很多资料可以查找，本文不再赘叙。那么你阅读本文之前所要知道的就是：adaboost是用很多不太好的分类器组合成一个好一些的联级分类器，casca
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2024-04-29 12:34:14
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OpenCV模板匹配matchTemplate函数具体代码实现匹配结果如下 matchTemplate函数参考链接：基本思想是将模板图像在目标图像上滑动逐一对比，通过统计的基本方法进行匹配，比如方差检验，相关性检验等方法来寻找最佳匹配CV_EXPORTS_W void matchTemplate(
InputArray image,
InputArray temp
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2024-05-11 19:23:28
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1.3Calibration
标定3个水平放置的相机及其相对位置，跟双目标定类似，先分别标定每个相机的内外参数，再标定第2,3相机相对第一个相机的位置，并用校正来检验标定效果
2.bagofwords_classification
用SVM训练的方法，识别单词？貌似是这个意思
3. bgfg_gmg
在光照条件会发生改变的情况下，提取背景？
4.bgfg_segm
分割背景
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2024-05-10 12:14:51
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Similarity check (PNSR and SSIM) on the GPU的简单翻译，原文地址Global在使用OpenCV和相似性度量的视频输入教程中，我已经介绍了PSNR和SSIM方法来检查两幅图像之间的相似性。如您所见，执行过程需要相当长的时间，特别是在SSIM的情况下。但是，如果CPU的OpenCV实现的性能数字不能让您满意，并且您的系统中碰巧有一个NVIDIA CUDA GP
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2024-03-17 14:48:27
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本人这几天用到图像追踪，网上搜了一大圈。大家都说kcf（被我叫肯德基）。这个东西说速度快。于是我想折腾一下。 说下正题：首先，我以前用opencv，版本3.2.0.这次我下载的opencv_contrib也是3.2.0.这个网上随便就可以搜到github代码库，下载相应的版本就可以了。 然后重点来了，安装过程网上一大堆，有的说不需要卸载opencv，有的说卸载。然后安装方法都是： 1.opencv
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2024-03-15 14:44:54
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实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解哈夫变换的基本原理；掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在VS2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备 计算机一台，已
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2024-03-04 12:05:14
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背景概述OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力，据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本，在
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2024-08-09 17:39:40
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目录官方在线帮助文档：OpenCV: OpenCV modules用OpenCV对图像做一些简单的操作1. 亮度调整与对比度调整2. 键盘响应操作3. 自带颜色操作4. 图像像素的逻辑操作5. 通道分离与合并6. 图像色彩空间转换7. 图像像素值统计8. 图像几何形状绘制官方在线帮助文档：OpenCV: OpenCV modules
用OpenCV对图像做一些简单的操作1. 亮度调整与对比度调整#
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2024-05-09 10:15:43
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前言众所周知OpenCV是一个基于C/C++开发的功能强大的计算机视觉开源框架，官方提供了Windows(含Java封装库)、Android、iOS这几种环境下的已编译好的库。 一般情况下如果想在桌面操作系统中使用OpenCV，可以直接使用C/C++调用编译好的动态/静态库。 如果想要通过Java来使用OpenCV，可以先将相关功能用C/C++开发后编译为JNI库、再由Java程序调用(IPC、R
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2023-11-21 19:24:27
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一、基本思想 上图是目标检测的基本流程。 HOG属于特征提取，它统计梯度直方图特征。具体来说就是将梯度方向（0->360°）划分为9个区间，将图像化为16x16的若干个block,每个block在化为4个cell（8x8）。对每一个cell,算出每一点的梯度方向和模，按梯度方向增加对应bin
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2024-08-19 18:56:23
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前言：公司前期有图片上传需求，已经满足，然后在此基础上又要求实现人脸检测，这时我懵逼了呀，没做过这呀，这不是难为我吗？我们用的还是H5页面，于是一顿网上查找资料，最终决定使用opencv.正文：1 首先导入maven jar包<dependency>
<groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId&
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2023-09-14 00:00:59
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很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配，又如何来协调这些参数来加快匹配过程，提高匹配的精度，这篇paper放到了中国论文在线了，需
C++ 和 OpenCV 实现卷积神经网络并加载 Keras 训练好的参数进行预测一. 背景二. Keras 定义神经网络结构channels_first 与 channels_lastchannels_first 与 channels_last 转换三. 用 C++ 和 OpenCV 实现网络结构输入图像处理卷积操作要点第一层 (conv_1)第二层 (max_pool_1)第三层 (conv
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2024-04-07 21:28:43
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编译opencv之前先转载好openVINO，关于openVINO怎么装载，参考：如果之前安装过opencv请参考： openVION是inter的加速库，支持很多深度学习框架和硬件平台。cmake最好用gui版本，清晰，怎么下载自己搜下。在config之前可能需要一些依赖，不过个人认为，这种依赖碰到了再下不晚,先不管。下载源代码，解压出源码目录有的是opencv有的是source。自己
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2024-03-29 15:01:17
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引言OpenCV4以来就支持标准的C++11语法了，很多接口跟函数都特别容易理解，C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了。下面从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点，方便自己以后查漏补缺。（1）打印与输出这个是大家需要经常使用的功能，特别是在学习过程中，打印信息，打印内容，便于调试。打印与输出采用了C++的标准输出std::cout，代码演示如下：// 输出与打印字符串与数字
cou
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2024-05-16 11:07:39
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