本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇目录本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇颜色空间缩减Look up table图像矩阵数据在内存中的存储方式颜色空间缩减我们可以把当前的像素值用一个值来划分，比如0-9的像素都归为0，10-19的像素都归为10，依此类推。 256个数值最后可以表示为26个数字。三通道一下子降低为26*26*26上述即：当你把unsign
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2024-04-02 15:37:24
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昨天简短地回顾了一下编译链接的基本过程以及不同后缀的文件在什么场合下会发挥怎样的作用，但最终并未把OpenCV的编译环境配置成功，今天经过各种尝试终于搞定了。在此感谢毛星云的博客( ) 细致入微地讲解每一个步骤以及可能出现的问题。相信只要足够细心看这个博客内容，再配合其他类似资料最后基本都可以自己搞定这个问题。 我现在在处理的问题题对一个高手来说这都不是事，分分钟搞定
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2024-04-11 20:39:26
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**实验报告一 JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置、伪分布式、完全分布式配置**一、安装配置 1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running（防火墙显示not running，就可以直接进行→2） systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙 systemctl disable fi
Linux系统下opencv(c++)开发环境搭建为了满足实际生产或者脱机运行的需要，搭建Linux系统下的Opencv十分必要，熟悉Linux系统下opencv的开发后，可以在树莓派等平台上进行相应工程的开发，在此，笔者分享一下linux系统下opencv(c++)开发环境的搭建。VMware+ubuntu首先我们需要先搭建一个Linux的操作系统，Ubuntu(乌班图)是一个以桌面应用为主的开
OpenCV学习心得——基础篇——滤波与卷积——阈值化与平滑 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3》一书操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的）http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 桌面版ubuntu16
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2024-10-25 13:32:32
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opencv的安装与配置step1: 添加path 计算机-属性-高级-环境变量-path 添加bin目录step2:属性配置 打开项目属性页，在VC++目录里添加包含目录和库目录。 链接器里添加附加依赖性推荐一个超级好用的神器 ImageWatch。可以单步调试查看图像的变化 下载地址： https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d54
从https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.6.0 下载源码opencv-4.6.0.tar.gz，解压缩。 多平台包括Windows 10、Linux(Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04)、MacOS、Android、iOS、Wasm(WebAs
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2024-03-05 15:09:51
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一、介绍OpenCV（开源计算机视觉库：http://opencv.org）是英特尔开源的一个跨平台计算机视觉的BSD许可库，包含数百种计算机视觉算法。OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了
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2024-04-28 16:08:44
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关于A/B测试，我想大多数人都听说过。但具体是什么东西呢，可能也只是概念上的一些理解。这里我结合自己的一些看法和应用场景，对A/B测试，进行一个总结，看法浅薄，有错误的地方还请各路同道中人指正。首先，从概念上来说：A/B测试，就是在同一个时间维度，上线两款或多款APP版本，APP不同版本的差异呢：就是UI界面不同，一些具体的操作逻辑不同；让这不同的版本，经过分组的同源访客群，随机的访问，进行体验，
#include "pch.h" #include #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat image; image = imread("1.jpg", IMREAD_COLOR); ...
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2019-06-04 11:02:00
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趁着还未工作，先把过去做的东西整理下出来~ Github源码：https://github.com/Blz-Galaxy/OpenCV-Face-Recognition（涉及个人隐私，源码不包含测试样本，请谅解~）对实验结果更感兴趣的朋友请直接看 第5章 【摘要】这是一篇关于人脸识别方法的实验报告。报告首先回顾了人脸识别研究的发展历程及基本分类；随后对人
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2024-04-22 13:52:43
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windows平台： 一、安装opencv 下载地址：http://opencv.org/ 依据平台下载相应源码包 安装流程就是一个解压过程。不再赘述。 解压完，效果图： 源码树结构参看http://docs.opencv.org/ 二、安装cmake 下载地址：https://cmake.org/ 选择要下载的版本： 依据需求下载相应软件 安
光流Optical Flow介绍与OpenCV实现 从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他们都在往后退。这个运动就是光流。而且，我们都会发现，他们的运动速度居然不一样？这就给我们提供了一个挺有意思的信息：通过不同目标的运动速度判断它们与我们的距
前言介绍近期，OpenCV开源社区正式合入了对龙架构（LoongArch™）支持的代码，基于龙架构自主指令系统，优化后的OpenCV性能显著提升。OpenCV是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件平台，在计算机视觉领域广泛使用，是目前人工智能应用中的重要基础平台。针对当前主要的CPU架构，OpenCV均有支持，包括X86、ARM等。随着此次代码合入，OpenCV对龙架构正式完成支持。围绕龙架构，龙
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2023-08-03 12:59:55
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## Hadoop实验开发平台搭建指南
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何搭建Hadoop实验开发平台。在这个过程中，你会学习到如何搭建Hadoop集群、运行MapReduce作业等操作。
### 步骤概要
下面是搭建Hadoop实验开发平台的步骤概要，你可以使用下面的表格作为参考：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 下载Hadoop |
| 步
原创
2024-06-18 05:07:58
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一、opencv详细介绍 文章目录一、opencv详细介绍1.1 什么是opencv1.2 opencv历史1.3 为什么用OpenCV1.4 opencv的应用场景1、图像分类2、目标检测3、图像分割4、风格迁移5、图像重构6、超分辨率7、图像生成8、人脸识别9、其他 opencv官方资料教程地址： https://opencv.org/1.1 什么是opencvOpenCV是一个基于BSD许可
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2023-08-07 14:26:12
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# Spring Boot实验平台
## 介绍
Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级别的Spring应用程序的框架。它可以帮助开发者快速搭建应用程序，并且具有自动化配置、内嵌式容器等特性。Spring Boot实验平台是一个用于学习和实验Spring Boot框架的平台，通过该平台，开发者可以快速上手Spring Boot，并且进行实验和调试。
在本文中，我们将介绍Spring
原创
2024-04-22 05:47:46
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GitLab 概述： 是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，实现一个自托管的 Git 项目仓库，可通过 Web 界面迚行访问公开的戒者私人项目。Ruby on Rails 是一个可以使你开发、部署、维护 web 应用程序变得简单的框架。 GitLab 拥有不 Github 类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一
原创
2018-09-06 08:14:28
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# 在线Hadoop实验平台：大数据处理的利器
在如今的数字化时代，大数据的处理和分析变得愈发重要。Hadoop作为一个开放源代码的分布式计算框架，已经成为了处理大规模数据的标准工具。为了降低入门门槛，许多在线Hadoop实验平台应运而生，本文将对此进行详细介绍，并结合示例代码来帮助大家深入理解。
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个由Apache开发的开源软件框架，主要用于
原创
2024-10-07 06:05:22
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前言前阵子做了一个实战分享《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取（附代码）》，今天我们再把以前学习到的东西综合练习一下，做一个获取个数的小案例。实现效果我们看到上面这张图片，运用我们学到的OpenCV技术计算出这张图片里面一共有多少颗枣。实现思路二值化图像分割形态学操作（腐蚀+膨胀）距离变换连通区域计算寻找轮廓并计算个数代码演示我们再新建一个项目名为opencv--count，按照配
