1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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imwrite函数功能：用于将图像保存到指定的文件，可以为各种格式的图像。函数原型：bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()
)函数参数：filename：需要保存图像的文件名，
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2023-12-20 09:27:18
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1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])存盘标识： cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越...
原创
2021-08-13 09:38:55
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1.Mat基础 在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数量级。这样，在图像复制
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2024-04-01 18:58:02
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Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存 文章目录Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import numpy
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2024-01-08 10:58:40
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前面说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
小错误：1、不要错用标识符当变量（如：threshold）2、显示图像的窗口名，跟踪条名尽量用英文，低版本的不兼容中文（2.4以上的兼容）。数据类型请参考： vector: <1>解释：容器，可以存放各种类型的对象，是一个动态数组，存放各种类型的数据； 注意：如果要表示的向量长度较长（需要为向量内部保
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2024-10-18 09:29:38
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法：imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
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2024-10-02 07:27:56
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文章目录前言一、基本概念二、操作步骤1.包含头文件2.读取图像3.显示图像4.保存图像总结 前言OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用
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2023-11-25 11:31:32
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目录 yuv数据介绍：yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍：yuv数据存储主要分3大种：yuv420、yuv444、yuv422 图中：空心圆表示 一个uv， 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释：cb代表u，cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
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2024-04-30 14:44:32
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理解并不是很深刻的笔记，做给自己看的。记录常用的API，一些常用的函数和方法来便于回忆与复习。本笔记内容均来自B站视频教学，需要一定的C（C++）语言基础。图像处理的本质是对图像上的每个像素点进行相应的数学处理，以此达到预期的效果。图像的读取和显示、保存Mat src = imread("地址",IMREAD_COLOR);
if (src.empty()) {
printf("counld
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2024-03-25 19:14:51
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利用
OpenCV进行【视频的读取】与【
保存视频文件或者
图像】源码！~为了能够更好的支持AVI视频的读取，请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi
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2024-05-26 18:55:57
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本文从三个方面讲解如何使用opencv的cv::imwrite()函数生成透明/不透明的PNG图像：目录1. PNG图像简单介绍PNG的文件结构2. cv::imwrite()函数介绍3. 示例代码1. PNG图像简单介绍PNG是20世纪90年代开发的一种取代GIF和TIFF的图像文件存储格式，适用于网络传播的轻便图片文件格式。PNG图像具有流式读写性，允许连续读出和写入图像数据，因此
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2023-12-25 10:07:31
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目录图像的保存视频的保存 图像的保存OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件，该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。bool cv :: imwrite(const String& filename,InputArray img,Const std::vector<int>& params = std::vector<int&g
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2023-10-10 09:41:58
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ex1:
#include<
opencv2/
opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{
Mat imgsrc = imread("lena.jpg",0);
if(imgsrc.data == NULL) return -1;
//cout<<imgsrc.channels
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2024-03-08 10:48:42
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目录1.opencv的安装1）去官网下载opencv2）解压下载下来的zip包 3）安装必须库和cmake-gui4）cmake-gui编译5）make和make install6）路径设置7）测试一下：2.yolov3源码更改与排错Error1：cv_window_normal未定义Error2：showimage参数不足3.测试视频与保存1)官方命令：2）python为接口1.ope
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2024-05-27 14:04:56
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一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是
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2024-03-05 14:06:48
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代码如下：
1 #include <cv.h>
2 #include <highgui.h>
3
4 using namespace cv;
5
6 int main( int argc, char** argv )
7 {
8 if(argc != 2)
9 {
10 printf("useage: %s <imagefile>
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2020-01-09 13:01:00
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