imwrite opencv 保存大小 opencv保存yuv图像

OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）

import cv2 as cv

def get_image_info(image):
print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组
print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向
print(image.size) #打印图像的大小625632==>6083433
print(image.dtype) #dtype:每个像素点有3个通道，每个通道所占的位数：无符号的int8位uint8
src = cv.imread("./1.png") #读取图片
get_image_info(src)
cv.namedWindow(“input image”,cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow(“input image”,src) #通过名字将图像和窗口联系
cv.waitKey(0) #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows()
二：读取视频，打开摄像头
import cv2 as cv
import numpy as np

def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0) #这句话打开摄像头捕获图像，opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，通过改变0、1、2等数值切换摄像头。
while True:
ret,frame = capture.read() #ret frame:视频中的每一帧
frame = cv.flip(frame,1) #将视频帧左右调换，回正，镜像调换
cv.imshow(“video”,frame) #将视频中每一帧显示出来
c = cv.waitKey(50) #50毫秒关闭当前捕获的图像，显示下一个
# print© #c是用户响应的按键
if c == 27: #27是ESC键的ASCII码值
break
def get_image_info(image):
print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组
print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向
print(image.size) #打印图像的大小625632==>6083433
print(image.dtype) #dtype:每个像素点有3个通道，每个通道所占的位数：无符号的int8位uint8
pixel_data = np.array(image) #获取了所有的像素数据
print(pixel_data)

src = cv.imread("./1.png") #读取图片
get_image_info(src)
cv.namedWindow(“input image”,cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow(“input image”,src) #通过名字将图像和窗口联系
video_demo() #下面的waitKey就是等待图像和视频两个操作
cv.waitKey(0) #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口

补充：VideoCapture
VideoCapture打开视频流，视频文件,VideoCapture(0)—>0代表摄像头，若有多个摄像头，按照顺序0，1,2…
也可以打开视频文件，写入视频路径，然后循环read读取数据帧即可
读取视频内容，对每一帧图像进行处理，是要对内容进行分析，对象检测，对象追踪，等等。OpenCV读出来的视频都是没有声音的，而且视频不易过大
音视频的编码解码是MPEG
三：图像保存（修改属性）
import cv2 as cv
import numpy as np

def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0) #这句话打开摄像头捕获图像 opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头
while True:
ret,frame = capture.read() #ret frame:视频中的每一帧
frame = cv.flip(frame,1) #将视频帧左右调换，回正，镜像调换
cv.imshow(“video”,frame) #将视频中每一帧显示出来
c = cv.waitKey(50) #50毫秒关闭当前捕获的图像，显示下一个
# print© #c是用户响应的按键
if c == 27: #27是ESC键的ASCII码值
break

def get_image_info(image):
print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组
print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向
print(image.size) #打印图像的大小625632==>6083433
print(image.dtype) #dtype:每个像素点有3个通道，每个通道所占的位数：无符号的int8位uint8
pixel_data = np.array(image) #获取了所有的像素数据
print(pixel_data)

src = cv.imread("./1.png") #读取图片
get_image_info(src)
cv.namedWindow(“input image”,cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow(“input image”,src) #通过名字将图像和窗口联系

video_demo() #下面的waitKey就是等待图像和视频两个操作

gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) #获取一张灰度图像
cv.imwrite("./save.png",gray) #图像保存，数据写入
cv.waitKey(0) #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口