imwrite函数功能:用于将图像保存到指定的文件,可以为各种格式的图像。函数原型:bool cv::imwrite(const String & filename, InputArray img, const std::vector<int> & params = std::vector<int>() )函数参数:filename:需要保存图像的文件名,
注1:本文旨在梳理汇总出我们在建模过程中遇到的零碎小问题及解决方案(即当作一份答疑文档),会不定期更新,不断完善, 也欢迎大家提问,我会填写进来。注2:感谢阅读。为方便您查找想要问题的答案,可以就本页按快捷键Ctrl+F,搜索关键词查找,谢谢。1. 读写csv文件时,存在新的一列,Unnamed:0?答:read_csv()时,防止出现,设置参数index_col=0;写入csv文件时,防止出现,
OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料:https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
转载 2023-06-04 21:50:33
220阅读
1、声明一个表示图像的变量,在OpenCV2中,这个变量是cv::Mat类型,该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。  cv::Mat  image;       //这句话将创建一个宽高都为0的图像;通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸,该方法的返回值是一个结构体,包含着宽度和高度;st
转载 2024-03-06 17:55:23
32阅读
使用 OpenCV Python 保存灰度图像 在使用计算机视觉库 OpenCV 时,很多人可能会遇到如何保存灰度图像的问题。在这篇博文中,我们将从多个角度分析这个问题,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。这样做不仅帮助你解决当前问题,还能让你更全面地理解 OpenCV 的运用和生态。 ## 版本对比 为了帮助用户选择合适的 OpenCV 版本,我们将分析主要版
原创 5月前
30阅读
目录图像保存视频的保存 图像保存OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存图像文件,该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。bool cv :: imwrite(const String& filename,InputArray img,Const std::vector<int>& params = std::vector<int&g
1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识])存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越...
原创 2021-08-13 09:38:55
4483阅读
本文从三个方面讲解如何使用opencv的cv::imwrite()函数生成透明/不透明的PNG图像:目录1. PNG图像简单介绍PNG的文件结构2. cv::imwrite()函数介绍3.  示例代码1. PNG图像简单介绍PNG是20世纪90年代开发的一种取代GIF和TIFF的图像文件存储格式,适用于网络传播的轻便图片文件格式。PNG图像具有流式读写性,允许连续读出和写入图像数据,因此
今天遇到一个小问题,图片太大,保存是报错,说数组越界,然后试着更改一下压缩率可以正常保存图片了 OpenCV中最基本的操作:读取、显示、保存图片。 OpenCV2.0版本引入与Matlab命令相同的函数,imread、imshow、imwrite,获取图片更将方便。读取文件 imread Mat imread ( const
转载 2024-01-09 17:07:20
213阅读
本文仅对Opencv图像读取与保存进行阐述,重在探讨图像读取与保存过程中应注意的细节问题。1 图像读取首先看一下,imread函数的声明:// C++: Mat based Mat imread(const string& filename, int flags=1 ); // C: IplImage based IplImage* cvLoadImage(const char* file
转载 2023-08-24 16:16:42
560阅读
# 使用PythonOpenCV保存深度图像 随着计算机视觉技术的迅速发展,深度图像在机器人、自动驾驶、虚拟现实等领域得到了广泛应用。深度图像能够提供物体到相机的距离信息,这对于理解三维场景至关重要。本文将介绍如何使用PythonOpenCV来读取、处理和保存深度图像。 ## 1. 什么是深度图像? 深度图像,是一种特殊的图像,每个像素的值代表该点到摄像头的距离。这种图像与普通的RGB图
原创 2024-10-16 06:21:18
407阅读
图像处理领域,OpenCV 是一个流行且强大的库。尤其是在处理图像的灰度化存储时,很多开发者常常遇到问题。本文将针对“Python OpenCV怎么保存灰度图像”的问题进行全面的分析和解决方案提供。 ## 问题背景 在计算机视觉和图像处理中,许多算法和处理技术基于灰度图像进行。用户在将彩色图像转换为灰度图像并尝试保存时,可能会遇到保存图像显示为黑色或内容不正确的情况。这一现象在用户的日常开发
原创 5月前
45阅读
# 使用Python OpenCV保存透明图像图像处理和计算机视觉领域,OpenCV是一个非常流行的开源框架,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用Python OpenCV保存带有透明通道的图像。 ## 什么是透明图像 透明图像指的是图像中的某些区域是透明的,即可以看到下层的背景或者其他图像。透明通道通常使用Alpha通道来表示,Alpha通道的值在0到255之间,0
原创 2024-06-16 05:24:28
205阅读
OpenCV——图片的加载、显示、保存(python),本小节,我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存,所有的这些图片都是一个numpy.ndarray,这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现,同时在文末,简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencvopencv3.2
转载 2024-01-09 17:10:09
51阅读
文章目录前言一、基本概念二、操作步骤1.包含头文件2.读取图像3.显示图像4.保存图像总结 前言OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用
目录 yuv数据介绍:yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍:yuv数据存储主要分3大种:yuv420、yuv444、yuv422 图中:空心圆表示 一个uv, 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释:cb代表u,cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
转载 2024-04-30 14:44:32
124阅读
理解并不是很深刻的笔记,做给自己看的。记录常用的API,一些常用的函数和方法来便于回忆与复习。本笔记内容均来自B站视频教学,需要一定的C(C++)语言基础。图像处理的本质是对图像上的每个像素点进行相应的数学处理,以此达到预期的效果。图像的读取和显示、保存Mat src = imread("地址",IMREAD_COLOR); if (src.empty()) { printf("counld
转载 2024-03-25 19:14:51
43阅读
OpenCV图像加载与保存(古月金真著)import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度,宽度,通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像
1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法:imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
Python的版本是Python3.6,openCV使用的是cv2例图一、图像的读取、显示和保存读取图像:cv2.imread(filename,flags)该函数有两个参数,第一个参数是图片的地址,第二个参数是读取图像的方式(默认值为1,以RGB格式读取)显示图片:cv2.imshow(winname,mat)以窗口的形式显示图片,两个参数,第一个是窗口上显示的名称,第二个是图像在代码中的表示名
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5