前面说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
# OpenCV Python存灰度图像
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域中，灰度图像是一种重要的图像类型。灰度图像是指在每个像素位置上只包含强度值，而没有颜色信息的图像。通过将彩色图像转换为灰度图像，可以减少图像的维度和复杂性，从而简化图像处理任务。本文将介绍如何使用OpenCV库和Python编程语言来存储灰度图像，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Ope
原创
2023-12-07 13:55:39
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小错误：1、不要错用标识符当变量（如：threshold）2、显示图像的窗口名，跟踪条名尽量用英文，低版本的不兼容中文（2.4以上的兼容）。数据类型请参考： vector: <1>解释：容器，可以存放各种类型的对象，是一个动态数组，存放各种类型的数据； 注意：如果要表示的向量长度较长（需要为向量内部保
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2024-10-18 09:29:38
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利用
OpenCV进行【视频的读取】与【保存视频文件或者
图像】源码！~为了能够更好的支持AVI视频的读取，请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi
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2024-05-26 18:55:57
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前言基于opencv的c++接口，图像读取、显示以及保存的示例相关的opencv接口解析CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );函数 imread 从指定文件加载图像并返回。如果图像不能读取（因为文件丢失、权限不正确、格式不支持或无效），函数返回一个空矩阵（ Mat::data=
https://dev.intelrealsense.com/docs/rs-hello-realsense ?上面代码仅供参考，不要用它，要到?下面下载source code源码要先安装inter realsense SDK 2.0并下载source code 文章目录rs-hello-realsense（C++）（调用摄像头显示中心深度距离）Distance（C）（测试depth流）（SDK里
今天在实时处理图像采集卡采集的图像时，发现直接将图像采集卡采集的图像cvShowImage出来的是反着的图像，也就是图像采集卡采集的图像是以左下角为原点的，而窗口显示的图像原点是左上角，相当于是关于X轴翻转了。在显示图像之前使用cvFlip()函数将图像翻转一下就可以了。下面是关于这个函数的介绍以及简单的测试小程序。Flip
垂直，水平或即垂直又水平翻转二维数组void cvFlip( const
opencv官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html opencv-python图像几何变换一、缩放二、平移三、旋转四、仿射变换1.opencv显示仿射变换前后的图像2.获取原图像上经仿射变换后的坐标五、透视变换1.opencv显示透视变换前后的图像2.获取原图像上经透视
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2023-08-30 06:36:01
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快速获得最新干货概述图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV执行图像拼接。鉴于一对共享一些共同区域的图像，我们的目标是“缝合”它们并创建全景图像场景。在整篇文章中，我们将介绍一些最着名的计算机视觉技术。这些包括：关键点检测局部不变描述符(SIFT，SURF等)特征匹配使用RANSAC进行的旋
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2023-12-27 11:15:12
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使用opencv分割图像（python实现）概述 本人在做无人农机的时候需要进行图像处理，寻找目标物并进行分割，于是总结网络各种小车寻迹等等demo，自己也终于把图像颜色分割做的七七八八，特来记录一下，留作以后参考。过程导包import numpy as np
import cv2读取图片（此处可以换成视频流，具体可以百度一下，原理相同，都是对一帧图片进行处理）image = cv2.imread
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2023-08-27 09:46:36
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图像拼接可以理解为三大步：按顺序读取多幅图像，并保证图像按照从左到右的顺序。发现这些图像像素之间的相关性（涉及到单应性）。将这些图像拼接成为一张全景图像。首先，需要了解如下几个概念。SIFT特征提取图像匹配计算单应矩阵假设我们使用同一部相机，用不同视角拍了两张照片，那么如何对这两张图片视角变换进行建模，将相邻的两张图片联系起来，就成为了一个问题。上图展示了一些几何变换。单应矩阵的作用在于，将图像平
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2023-07-29 12:46:00
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本文仅做为本人学习记录。一、简介：OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我们就是用python学习OpenCV。二、读取与
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2023-11-01 21:23:24
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# PYTHON opencv 存图片实现流程
## 概述
在使用Python的OpenCV库进行图像处理时，有时需要将处理后的图像保存到文件中。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现存储图像的功能。
## 实现步骤
下面是实现“PYTHON opencv 存图片”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入需要的库 |
| 步骤
原创
2023-09-26 08:18:09
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么是图像拼接呢？简单来说，对于输入应该有一组图像，输出是合成图像。同时，必须保留图像之间的逻辑流。首先让我们了解图像拼接的概念。基本上，如果你想捕捉一个大的场景，你的相机只能提供一个特定分辨率的图像(如：640×480)，这当然不足以捕捉大的全景。所以，我们可以做的是捕捉整个场景的多个图像，然后把所有的碎片放在一起，形成一个大的图像。这些有序的照片被称为全景。获取多幅图像并将其转换成全景图的整个过
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2023-08-04 19:35:11
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demo01.py#模板匹配是识别方法，可在原始图像中寻找特定图像的位置。
import cv2
import numpy as np
import math
# ——————————————————————————模板匹配方法
# result = cv2.matchTemplate(image,templ,method,mask) #参数依次是:原始
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2023-11-07 23:35:33
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今天急需拼接几张差不多大小的图片，于是应用Opencv的一部分知识自己做了个程序： 可以随意拼接图片（横着、竖着、任意指定图片个数） 源码如下：import cv2
import numpy as np
import os
import pytesseract
from matplotlib import pyplot as plt
from PI
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2023-07-17 16:27:50
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摘要：使用基于python的opencv中的sift算法检测图像中的特征点。通过knn匹配，每个关键点两个match，即最近邻与次近邻。 采用SIFT作者提出的比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式来筛选出最近邻远优于次近邻的匹配作为good matches。最后，根据投影映射关系，使用计算出来的单应性矩阵H进行透视变换，再进行拼接。准备：首先，准备好几个库：import cv2
impor
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2023-11-03 21:32:46
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最近做了一个小实验，内容是图像的增强与合成，觉着挺有意思，记录一下。 首先效果是这样的： 利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、 准备本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。（或者使用reshape) 3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景
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2023-10-06 10:06:13
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本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
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2023-06-30 14:17:34
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如何使用OPENCV获取图像
现在正在学习 OPENCV，与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码：#include<highgui.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]");
cvNamedWindow("Examp
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2023-08-21 12:00:15
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