Innodb页合并和页分裂
原创
2021-07-25 15:08:43
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作者：张鱼小丸子-PingCAP Region 创建、分裂、合并 TiDB 在 2.1 以及后续版本中引入了 Raft PreVote、Raft Learner、Raft Region Merge 等特性，...
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2022-08-13 07:29:18
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# Python 图像分割与合并：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能够帮助刚入行的小白学习如何使用Python进行图像的分割与合并。在这篇文章中，我们将一步步地学习整个流程，并通过代码示例来加深理解。
## 1. 图像分割与合并流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个图像分割与合并的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
|
原创
2024-07-21 03:11:10
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注意spaly的时候
原创
2022-08-17 16:46:48
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图像直方图对于一幅数字图像而言，其灰度取值为 的像素数 基于区域的分割方法1、 区域生长算法常见的区域生长算法是依据图像像素值进行分割的算法。 具体如下：选择种子点（种子点个数没有限制，但是越多算法效率也低，一般一个点比较好用）确定生长准则（一般是用像素差作为生长准则）终止生长 参考：区域生长算法
实现## 区域生长算法
from PIL import Image
import numpy as
我们的目标：能够掌握轮廓查找与绘制的方法能够掌握轮廓面积及长度的计算方法能够编程实现形状匹配能够掌握轮廓的几何形状拟合方法任务一 凸包绘制案例一 获取凸包import cv2
# 读取图片并转至灰度模式
img = cv2.imread('contours2.png', 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret,
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2024-04-01 09:36:17
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虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。 函数findContours()：可以将这些边缘像素合成轮廓。一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。 1）在opencv中，轮廓用标准模板库(STL)向量vector<>表示； 2）它处理的图像可以是Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或者是t
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2024-02-26 11:06:12
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项目需要准备用的opencv进行多张图加入mp3的音频合成视频，经查找需要javacv的支持。项目需要网上看了好多有关javacv的资料，没有找到合适的，最后慢慢研究了下javacv并记录下，方便以后使用，于是找到最新的opencv-3.4.1，然后下载了对应的java支持javacv1.3.31：准备资料下载opencv、javacv2：配置环境方式 (1)解压下载的 opencv，解压java
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2024-04-23 10:45:23
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题目大意： 每次把一个区间升序或降序排序，最后问一个点是什么。 题解： 如果只是问一个点，这确乎是个经典题，二分一下答案然后线段树维护01排序。 从pty那里get到了可以用线段树的合并与分裂实时地维护整个序列。 考虑一次排序就把这个区间的数搞到一个线段树上，在根处标记是正的还是反的。 如果想搞到一
原创
2023-05-09 19:30:50
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#opencv 并行计算函数 parallel_for_前面的话在使用opencv的过程中，对图片的处理计算量还是很大的，所以在实施运行的程序中如何高效的计算会节省很多时间。现有的方法有很多，如OpenMp,TBB,OpenCL,当然还有Nvidia的CUDA。 但是OpenMP在windows的VS上支持的很好，设置简单，效果也还不错，但是在Linux虽然也支持， 但是我用Cmake时，感觉效果
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2024-05-21 14:13:20
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#include "stdafx.h"#inclu
原创
2022-08-16 16:58:45
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文章目录1、opencv保存视频1.1、读取并展示视频1.2、灰色处理1.3、调整视频大小——分辨率1.3.1、查看视频的分辨率1.3.2、调整视频的分辨率1.3、保存视频1.3.1、设置保存对象参数1.3.2、调用写入函数保存1.4、获取视频自身的宽高1.5、保存视频源码汇总2、wave保存音频2.1、读入音频2.2、ffmpeg转换格式2.3、重新读入音频2.4、获取音频参数2.5、音频切片
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2024-01-08 16:53:27
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实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()addWeighted方法：函数原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dty
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2024-03-21 20:03:56
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文章目录一、寻找轮廓findContours()1.要层次hierarchy2.不要层次hierarchy3.轮廓就是点集二、绘制轮廓drawContours()三、寻找凸包四、使用多边形1.外部矩形边界boundingRect()2.寻找最小包围矩形minAreaRect()3.寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()4.用椭圆拟合二维点集fitEllipse()5.逼近多边形
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2024-04-27 10:28:29
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文章目录前言用`opencv`读取视频截取要生成gif的区域播放区域视频并选择开始帧和结束帧存储区域截图并用`PIL.Image`生成gif文件demo源码：实现效果： 前言 很多时候，我们想在文章中加入一些录屏的视频文件，可是一般都是太大不支持上传。gif无疑是更好的选择，可是市面上的软件要么收费，不收费的又大多都带水印。 于是就有了这篇文章，我们自己写一个可截取视频区域并转换成gif文件的d
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2024-04-15 13:42:57
51阅读
一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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前言 皮肤检测是利用皮肤的颜色信息的阈值来进行检测的，不过这些阈值一般不是使用rgb空间，而是用HSV或者YCrCb等空间。皮肤检测是使用统计的方法统计出大量人的皮肤信息，然后就可以得到色彩空间某一分量的阈值了，利用该阈值就可以初步对皮肤进行分割。当然了，OpenCV中也自带了皮肤检测算子，包含在类CvAdaptiveSkinDetector中。本节内容就是来试试OpenCV自带的皮肤检测算法
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2024-04-07 11:52:59
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在大数据处理领域中，HIVE作为一种数据仓库工具广泛应用于海量数据的存储与查询。然而，随着数据量的剧增，HIVE的性能瓶颈，尤其是“HIVE分裂”问题日益突显。这种分裂影响了查询的效率，特别是在处理复杂的JOIN和GROUP BY操作时。为了应对这个问题，我们的解决方案围绕环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和最终的部署方案等方面展开。
### 环境配置
首先，我们需要设置合适的开发
在实际工作中，我们经常会遇到索引分裂的情况！因为经常用的索引大部分都是B树索引，经常一段时间后，容易产生碎片，通过重建索引一般都能解决！下面我们来看下怎么产生的，对SQL有什么影响！
原创
2010-11-05 23:46:46
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# Java opencv mat 合并
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入opencv库)
C(创建两个mat对象)
D(读取两个图像)
E(判断两个图像的大小是否相同)
F(合并两个图像)
G(保存合并后的图像)
H(结束)
A --> B --> C --> D -->
原创
2023-12-19 12:07:37
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