参考 0.26 及以上的版本不支持 cached_download 了。该库好像对别的库没有啥影响，所以直接装一个旧版本就行了：pip install huggingface_hub==0.25.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2024 年 一月以后的 1.86 以上版本的 Vscode 将远程开发服务器工具链最低环境要求的 glibc 版本提升至 2.28。 导致远程连接 U
最近复现的一些仓库用 xFormers 的很多，在 arm 的 aarch64 下安装所有和 CUDA 相关的库都不是非常方便，这里记录一下。 参考： https://github.co
Benchmark： DevBench：比较模型和人类语言学习发展过程。 MLAgentBench： MLE-bench：kaggle AIOS： WebArena：Web
以前打 OI，限于辣鸡 NOI Linux 没有靠谱的 IDE。只能用终端 gdb 来调试 C++。 gdb 基本功能还是有的，但是每次启动，之前的
很简单，自定义了一个 dataloader，出现以下不易察觉 bug inputs 维度：[bs, 4]，这个没问题 labels 维度：正确应该是
最近在某服务器上，copilot 加载不成功，出现错误：[error] [auth] Extension activation failed: "The operation was abort" 尝试 ping github.com
不知道为啥 MT 为啥还有人在用 tensorflow 这种古老的东西，搞得被迫赤石。 上 https://tensorflow.google.cn/install/source_wind
闲来无事整理下六年 OI 时期出过的还行的题——一位自认出题能力>>做题能力的 OIer 1. 约数国王（2016年，初一） 用途：2016年东莞市小学
在服务器上，用 vscode 运行 .ipynb 文件是常用的手段，但是搞多了就会发现还是会有各种问题，在这里记录一下。 os.environ 的使
首先找到单个文件，点那个下载按钮可以直接下载，又可以右键+复制链接地址，然后在服务器上用 wget 等方式
参考：https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/connect-to-a-dsw-instance-over-ssh?spm=a2c4g.11186623.0.0.1f7d993efbY3R0注： DSW 是多个实例共用磁盘，比起一般的独立服务器访问磁盘速度是要慢的。所以打开文件夹太大，就会导致 VScode 解析不动，pylance 等功能直接失效但是在
有的时候太久不配置 git 就又忘干净了，还是记一下把。 本地设置信息： git config --global user.name "coldchair" git config --global user.email "2317757009@qq.com" 这个最好与 github 上面的信息一致
ClipCap 模型只用 CLIP 的 ViT encoder 输出的[CLS] token 对应的特征再投影后的特征（512 维，与文本特征一致）来生成 caption。 目前用 t
参考：https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html有点坑的是安装 mmcv 时去 https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 上面一查， 发现不支持 pytorch 2.2.x（截止 2024.4.5） 按教程的方法装不会报
Mind-Eye(NIPS 2023 spotlight)： https://arxiv.org/abs/2305.18274 该方法，会预测图像经过 CLIP vision encoder 后的全部特征（用
读到了这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/527143823 对显存的占用说的很详细： 只有一种情况需要
Mind-GPT 这篇文章，刚刚细读了一下： https://arx
操作系统环境：Linux（X86-64） 特权级：用户态 编程语言：C 写个递归看看汇编怎么跑的（参数这么多是为了用到栈）：void dg(int x, int x2, int x3, int x4, int x5, int x6, int x7, int x8) { if (x == 10) { print_stackframe(); printf("%
不知道为啥用了这么久 conda 了还总是能遇到各种问题，哎。 下载：https://www.anaconda.com/download#downloads co
一张图片经过 CLIP 的 encoder 后被编码为 \(226\text{(patch 数量)}*768{(嵌入维数)}\)一张图片对应的 FMRI 信号（忽略空间坐标）为 \(20000\)现在的目标是由 FMRI 信号预测图片的 CLIP 嵌入。设训练集为 \(X \in \R^{N*20000},Y \in \R^{N*226*768}\) 测试集为 \(X_{te} \in \R^{M
过了几天发现 WSL 突然用不了了。 上网搜发现一般就是 DNS 的问题。 首先 sudo vim /etc/resolv.conf 把 nameserver
现在在服务器上，需要访问 github 或者 huggingface 这些资源，发现是上不去的。那么需要给服务器挂子。当然由于服务器没有 GUI，user 没有 root 权限，往往这是一件非常困难的事。可以通过本地挂，然后 SSH 反向代理来实现。反向代理反向代理就是在服务器上开一个端口，让这个端口把流量转发给本机的一个端口。在 SSH 连接时，加入 -R 指令即可：ssh -p <r&g
先nvidia-smi看看使用情况如：再export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2指定使用的 GPU
这学期不知道为啥搞出两个课用 matlab先安装 matlab，我校的在这里下载：https://its.tsinghua.edu.cn/ggrj.jsp?urltype=tree.TreeTempUrl&wbtreeid=1079下载 ISO，点 setup.exe 要填数字密钥：https://software.tsinghua.edu.cn/matlab/sn.zip 还有许可证书：
最近跑模型需要下载，发现 python torch 自带的下载慢得跟乌龟一样，只能自己手动下载，这里记录一下。 下载文
最近不知道北京的网怎么了，github 又上不去了。 对于我的 windows 本机，开着 clash 可以用浏览器上 github，但
最近跑模型需要下载，发现 python torch 自带的下载慢得跟乌龟一样，只能自己手动下载，这里记录一下。 下载文件： https://
先从目标检测的一篇 survey 开始挖： "3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey" 数据集： KITTI 有图像数
简略记录一下一些基本的 CV 的知识参考：https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6/输出层大小计算公式：\(out_{size} = (in_{size} - F_{size} +2P) / S + 1\)\(in_{size}\) 为输入长度\(F_{size}\) 为权重矩阵长度，减掉意义为去掉第一个矩阵长度。\(P\) 为 padding ，即填
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