矩阵和图像的操作(1)cvSetIdentity函数其结构void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1。其余元素置为0 CvArr* arr//目标矩阵);实例代码#include #include #include #include using namespace std...
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2016-01-23 13:09:00
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分离图像通道采用函数cvSplit。
函数原型:void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)
分离出来的顺序是逆序的，这个要注意。
cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);
分离出来的是单通道的图，显示出来是这样的：
通过cvMerge合并通道
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2013-06-12 17:27:00
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一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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1.把彩***像分成3个图像(cvSplit)2.创建直方图并且分配内存（CvHistogram* hist=cvCreateHist）3.读取图像的直方图，把数据存放在直方图结构体中（cvCapcHist）4.读取直方图结构体中每个值的点数（cvQueryHistValue_1D）5.描点，画图（cvPoint，cvFillConvexPoly）直方图的其它操作：1.cvNorMalizeHis
原创
2014-08-14 16:37:47
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1. BGR变32：cvConvertScale2.BGR32-》HSV32：cvCvtColor3.分HSV32为H32，S32，V32：cvSplit4.压缩H32，S32，V32为H8，S8，V8范围0~255：cvConvertScale5.合并H8，S8，V8为HSV8：cvMerge6.保存HSV8：cvSaveImage7.读取HSV8：cvLoadImage8.分离HSV8为H8，
原创
2014-08-14 17:09:53
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