# MySQL索引分裂
在MySQL数据库中，索引是用于快速查找数据的重要工具。然而，当索引的数据量增长到一定程度时，可能会出现索引分裂的情况。索引分裂是指当索引的数据均匀分布在不同的页中，而MySQL需要在这些页之间进行频繁的切换，导致查询性能下降的现象。
## 索引分裂的原因
索引分裂通常发生在B树和B+树这类平衡树结构的索引上。当索引的数据量增长导致树的深度增加时，可能会出现索引分裂的
节点node我们可以简单的理解为一个es运行实例就是一个节点。当你启动一个es的时候，就运行了一个节点。备注：其实在实际生产服务器环境部署中，一台服务器只会部署一个es。因为es特别耗cpu和内存，所以多个节点的部署会造成服务器资源抢占，反而降低了es的性能。 集群cluster集群顾名思义就是多个相同集群名称的es节点组合在一起。相当于一个集群就是一个班级，班级下面的学生就是节点。如
oracle 数据库里面块大小的优缺点大块，优点：1、顺序读、索引读性能好因为大块容纳的行相对小块数据多，在进行全表扫描的时候，或者索引扫描的时候，所需要的物理读、逻辑读都要少。它也能减小索引的树高。对于索引访问的性能有所提高。2、大块能容纳比较大的行容纳大行个人理解，一定程度上可以避免行迁移、行链接。减小大行的读取块的多少。大块 缺点：1、因为大行容纳的数据多，不同的行可能会被不同的sessio
Elasticsearch版本：6.0 Elasticsearch基于Lucene，采用倒排索引写入磁盘，Lucene引入了按段搜索的概念，来动态更新索引。 一个Lucene索引包含一个提交点和三个短，如图： 关于索引和分片 一个Lucene索引在Elas
什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100
逻辑上：Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引物理上：Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree：Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树Bitmap 位图索引索引结构：B-tree：适合与大量的增、删、
目录mysql 存储引擎的索引结构存储引擎定义：存储引擎作用：各个存储引擎对比：InnoDB和MYISAM两种存储引擎的对比InnoDB和MYISAM的索引结构mysql 存储引擎的索引结构存储引擎定义：数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。
使用数据库引擎创建用于（OLTP Online
索引与表类似，也可以分区；分区索引分为两类：Locally partitioned index（局部分区索引）Globally partitioned index（全局分区索引）下面就来详细解析一下这两类索引。 一：Locally partitioned index（局部分区索引）1. 概念：局部分区索引随表对索引完成相应的分区（即索引会使用与底层表相同的机制分区），每个表分区都有一个索
序言看了b站IT老齐的架构三百讲的其中一个短视频，有所体会并记录一下。视频中所讲的财经部门使用的UUID主键，在日终结算时出现磁盘的IO异常，导致应用出现高延迟。最后发现是UUID的问题，UUID作为主键在数据进行插入的时候对于系统的压力是非常大的。UUID（Universally Unique Identifier）介绍 UUID结构如上图所示，比如7bf13c38-00a1-484e
MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的，MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解，下面就为您分析两者的主要区别，供您参考学习。为了形象地对比两者，再建一个表：CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City V
一. 概述和表分区一样，索引也可以进行分区。oracle中对索引进行分区有两种方式： 1. 每一个索引分区对应一个表分区，而且只索引该表分区。也就是有多少个表分区就有多少个索引分区。称之为局部分区索引。 2. 索引按照区间分区（或
在MySQL中，MyISAM采用的是非聚簇索...
原创
2021-08-13 11:42:45
134阅读
Oracle索引分裂（Index Block Split）索引分裂：index block split : 就是索引块的分裂，当一次DML 事务操作修改了索引块上的数据，但是旧有的索引块没有足够的空间去容纳新修改的数据，那么将分裂出一个新的索引块，旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去.分裂的类型：根节点分裂，分支节点分裂，叶节点分裂（最频繁发生，对性能影响最直接）按照数据迁移量的比例，将索引分
原创
2021-04-10 00:50:22
1058阅读
Oracle索引分裂（Index Block Split）索引分裂：index block split : 就是索引块的分裂，当一次DML 事务操作修改了索引块上的数据，但是旧有的索引块没有足够的空间去容纳新修改的数据，那么将分裂出一个新的索引块，旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去.分裂的类型：根节点分裂，分支节点分裂，叶节点分裂（最频繁发生，对性能影响最直接）按照数据迁移量的比例，将索引分
原创
2021-04-16 22:00:33
347阅读
MySQL索引倒序会引起索引分裂吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会这位刚入行的小白如何实现“MySQL索引倒序会引起索引分裂”。下面是整个过程的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建测试表] --> B[插入数据]
B --> C[创建正序索引]
C --> D[执行查询]
D --> E[创建倒序
什么是分裂在开始介绍之前，我们先来搞清楚什么是索引分裂吧。“索引分裂”就是索引块的分裂，当一次DML事务操作修改了索引块上的数据，但是旧有的索引块没有足够的空间来容纳新修改的数据，那么将分裂出一个新索引块，旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去，这个过程就称为索引块的分裂（INDEX BLOCK SPLIT）。如图1所示，当有新值插入到L4叶节点块的时候，此时L4叶节点块是“充满”状态，已经没有足
原创
2021-12-31 15:29:06
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1、背景描述： 某客户反馈在 18 点 30 分左右出现性能问题，活动会话飙升，业务卡顿。2、问题分析 通过awr 可以看到大量的索引分裂等待，和并发的事务槽等待，事务槽的并发等待是由于索引分裂阻塞大量会话导致的并发加
原创
2023-06-25 14:10:20
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1.前言 在innodb中页是存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16kb。innodb为了不同的目的而设计了多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页，存放change buffer信息的页，存放inode信息的页，存储undo日志信息的页等等，这里这要说说存放表中记录的那种类型的页，官方称这种存放记录的页为索引(index)页，有时候也会称之为数据页。上图就是innodb数据页结构的示意
MySQL面试题（一）索引部分1 索引的基本原理索引就像是书本的目录，用来快速定位具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。索引的原理：把无序的数据变成有序的查询把创建了索引的列的内容进行排序（根据记录的值创建索引（哈希值或者id（b树）），记录在表里（倒排表），表里还有该记录的地址）对排序结果生成倒序排序（倒排表）在倒排表内容上拼上数据地址链（数据和地址）在查询的时候，先拿到
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2023-08-25 18:50:32
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