前言 皮肤检测是利用皮肤的颜色信息的阈值来进行检测的，不过这些阈值一般不是使用rgb空间，而是用HSV或者YCrCb等空间。皮肤检测是使用统计的方法统计出大量人的皮肤信息，然后就可以得到色彩空间某一分量的阈值了，利用该阈值就可以初步对皮肤进行分割。当然了，OpenCV中也自带了皮肤检测算子，包含在类CvAdaptiveSkinDetector中。本节内容就是来试试OpenCV自带的皮肤检测算法
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2024-04-07 11:52:59
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霍夫变换：CV中常用的识别几何图形的方法，其中最简单的应用就是直线检测 主要原理是对于边缘的每一个像素点（x0,y0），把可能经过它的所有直线y=kx+b，映射到k-b空间（即hough space），然后投票 但是，对于与x轴垂直的直线，斜率不存在,无法表示，所以用参数方程表示，r = x * cos(theta) + y * sin (theta), 其中（x,y）表示某一个
无人机项目整理本文档是记录一下之前做过的使用传统轮廓检测方法的无人机项目，项目本身不难，记录的目的是觉得里面有很多零零碎碎使用的opencv函数以及代码写的比较工整，故此在这里做一个记录，算是见证一下自己的成长。项目需求是从一张16bit图像中检测出无人机，采用的方式是阈值分割+轮廓检测，然后根据检测的轮廓生成无人机的检测框。0. 环境和目录结构开发环境windows10python 3.8.8O
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2024-02-12 21:41:38
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在本教程中，我们将了解对象检测中称为“选择性搜索”的重要概念。我们还将用C ++和Python共享OpenCV代码。 物体检测与物体识别对象识别算法识别图像中存在哪些对象。它将整个图像作为输入，并输出该图像中存在的对象的类标签和类概率。例如，类标签可以是“狗”，相关的类概率可以是97％。 另一方面，对象检测算法不仅告诉您图像中存在哪些对象，还输出边界框（x，y，宽度，高度）以指
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2023-07-29 14:38:29
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前言手指追踪是许多计算机视觉应用的重要特征。在该应用中，使用基于直方图的方法将手与背景帧分离。 使用阈值处理和滤波技术来进行背景消除以获得最佳结果。GitHub地址：https://github.com/amarlearning/opencv本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Finger Detection and Tracking using OpenCV and Python，作者为
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2024-02-23 09:59:51
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# Python OpenCV 提取图片划痕褶皱
## 摘要
在图像处理领域中，提取图片中的划痕和褶皱是一个常见的任务。本文将介绍使用Python和OpenCV库来实现这一任务的方法。我们将展示如何使用OpenCV库来加载和处理图像，并使用图像处理技术来提取划痕和褶皱。
## 介绍
划痕和褶皱是图像中常见的瑕疵，可能来自于图像获取过程中的摩擦或图像处理过程中的错误。因此，对于图像质量的评估
原创
2023-10-23 11:42:55
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png格式是我们生活中常用的格式，可以用于存储不同的网络图形、数码照片和背景透明的图像。但常用的PNG文件格式有时也会有损坏的，在这种情况下，要保持冷静，发现后先不要去尝试打开这些图片，相信可以修复损坏的图片的方法。这里小编就为大家带来一个解决png图片损坏打不开如何修复的方法一起来看看吧。 造成png图片损坏打不开的原因有很多种，常见的有： 1、PNG文件的设备或磁盘被格式化，这将导致任
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2023-10-20 16:51:29
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我们的目标：能够掌握轮廓查找与绘制的方法能够掌握轮廓面积及长度的计算方法能够编程实现形状匹配能够掌握轮廓的几何形状拟合方法任务一 凸包绘制案例一 获取凸包import cv2
# 读取图片并转至灰度模式
img = cv2.imread('contours2.png', 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret,
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2024-04-01 09:36:17
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原图：halcon程序:read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/划痕+油污+瑕疵的检测/划痕、油污、瑕疵/表面划痕/Image.bmp')dev_close_window() get_image_size(Image, Width, Height) dev_open_window(0, 0, Width, Height, 'black'
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2023-10-16 15:46:12
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虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。 函数findContours()：可以将这些边缘像素合成轮廓。一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。 1）在opencv中，轮廓用标准模板库(STL)向量vector<>表示； 2）它处理的图像可以是Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或者是t
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2024-02-26 11:06:12
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在工业生产中，工业标准制造件总是会出现裂痕、划痕和变色等表面缺陷问题，以现在的技术手段都能很好地解决这些问题。对于人工检测而言，错检率高、用人成本大，不是一个很好的选择。目前使用的缺陷检测手段一般是机器视觉质检，机器视觉质检可以解决一些普遍的问题，而且这些缺陷检测方案的价格普遍不高。 &nbs
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2024-05-01 12:18:55
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划痕、裂缝等产品缺陷⽤⾁眼来查看可能因为太⼩导致检查不出来，导致产品出⼚后有缺陷，从⽽影响到⼚家的声誉及⽤户体验。有什么办法能解决划痕检测的问题呢？下⾯就告诉您：在⼯业⽣产中总是经常遇到裂痕、划痕和变⾊等产品的表⾯缺陷问题，⽽这些问题不管对于⼈⼯检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对⽐度低，⽽且往往会被产品表⾯的⾃然纹理或图案所⼲扰。因此，表⾯缺陷检测对于正确打光、相
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2023-10-15 10:10:16
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# 利用Python实现在图像中识别划痕和瑕疵
作为一名初入计算机开发领域的小白，我们今天要学习如何用Python识别图像中的划痕和瑕疵。这个过程涉及多个步骤，包括图像读取、处理以及显示识别结果。以下是我们整个项目的工作流程。
## 工作流程
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
原创
2024-10-23 04:45:48
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# Python划痕检测：揭示图像处理的魅力
在现代科技飞速发展的今天，图像处理技术已经广泛应用于各个领域。划痕检测作为图像处理中的一项重要应用，能够帮助我们自动识别物体表面的缺陷，尤其是在制造业和质量控制中具有重要意义。本文将介绍如何使用Python进行划痕检测，并提供相关代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## 划痕检测的基本原理
划痕检测的基本原理是通过对图像进行处理，识别出其中的划
# Python 划痕检测的基本概念与实现
划痕检测在许多行业中都具有重要意义，尤其是在制造业、汽车工业和材料科学等领域。本篇文章将介绍使用 Python 进行划痕检测的基本概念和实现方法，包括一些简单的示例代码和状态图。
## 什么是划痕检测？
划痕检测是指识别和定位物体表面划痕或缺陷的过程。划痕可能会影响产品的外观质量和使用性能，因此及时有效的检测是非常必要的。
通常，划痕检测主要依赖
原创
2024-08-29 09:13:06
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此次学习是在和鲸已配置完成的电脑上实现的（教案一和鲸提供的虚拟环境是cpu版，如要进行GPU加速运行还是有点麻烦），实际学习运用中同样需要本地进行配置，的pytorch配置文档（包括cuda,cuDNN的配置）： 目录一、张量的概念和表示1. 张量的维度和形状2. 张量的操作3. 张量的GPU加速4. 将张量转移到CPU二、创建张量1. 创建空张量2. 创建随机张量3. 创建全零张量4. 创建全1
项目需要准备用的opencv进行多张图加入mp3的音频合成视频，经查找需要javacv的支持。项目需要网上看了好多有关javacv的资料，没有找到合适的，最后慢慢研究了下javacv并记录下，方便以后使用，于是找到最新的opencv-3.4.1，然后下载了对应的java支持javacv1.3.31：准备资料下载opencv、javacv2：配置环境方式 (1)解压下载的 opencv，解压java
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2024-04-23 10:45:23
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检测项目：压痕、划痕、压痕形貌扫描应用范围：压痕/划痕测试仪的基本功能是对材料的硬度、弹性模量、断裂韧性、蠕变、摩擦、磨损性能等进行测定，涉及的材料几乎涵盖所有的材料研究领域，包括薄膜和纳米材料1.测量各种薄膜材料包括离子注入材料，化学镀，气相沉积，多层膜等材料的硬度和弹性模量;2.测量多相金属材料，复合材料中某一相的硬度和弹性模量及界面区域的硬度分布。纳米压痕仪制样要求：试样建议(1) 类型I
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2024-01-02 21:24:03
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#opencv 并行计算函数 parallel_for_前面的话在使用opencv的过程中，对图片的处理计算量还是很大的，所以在实施运行的程序中如何高效的计算会节省很多时间。现有的方法有很多，如OpenMp,TBB,OpenCL,当然还有Nvidia的CUDA。 但是OpenMP在windows的VS上支持的很好，设置简单，效果也还不错，但是在Linux虽然也支持， 但是我用Cmake时，感觉效果
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2024-05-21 14:13:20
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#include "stdafx.h"#inclu
原创
2022-08-16 16:58:45
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