第二十三节：特征匹配与全景图像的拼接（一）环境配置（二）获取特征点和特征向量（SIFT）（三）特征匹配(cv2.BFMatcher)（四）计算变换矩阵（cv2.findHomography）（五）图像拼接（六）结语 今天写一个全景图像拼接的小项目，步骤大致如下：分别计算待拼接图像的关键点和特征向量建立蛮力匹配器，匹配特征向量用筛选后的匹配对计算变换矩阵对待处理图像进行透视变换将处理后的图像进行拼
Tensorflow运算实质tensor张量+grahps计算图 tensor就是数据可以是常量也可以是变量，op是运算简单的四则运算、赋值什么的，graphs是运算图（数据操作的过程）。data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
data2 = tf.Variable(10,name='var')数据+计算图以及在上面的操作，session的实质仍然是计算图，而且
文章目录概要一、研究背景与意义1．1 研究图像处理的背景和意义1．2 图像处理的研究现状二、开发环境与工具介绍2．1 Qt的概述2．1．1 Qt的介绍2．1．2 Qt的特点2．1．3 Qt编程相关技术2．2 OpenCV概述2．2．1 OpenCV的定义2．2．2 OpenCV的特点2．2．3 OpenCV的设计目标三、系统分析与设计3．1 平台的功能架构四、 详细设计4．1 图像变换4．1．1
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2024-03-20 09:45:12
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OpenCv矩阵操作
有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等
大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分
少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道
矩阵逻辑运算
void cvAnd(const CvArr* src1,const CvArr* src2, CvArr* ds
（一）将 Python 当做计算器①除法 (/)永远返回一个浮点数。 floor 除法可以使用 // 运算符得到整数结果（丢掉任何小数部分）；要计算余数你可以使用 %PS:Python的命令行交互工具IDLE可以将文本打印，快捷键：CTRL+P赞• >>> 7/3
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2023-09-12 22:16:50
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这些都是我之前学习时练习过的python简单案例每次更新两个实战代码实战一：九九乘法口诀表 第一步:定义乘数x，即每一行中不变的那个数: 定义被乘数y,即每一行的乘以乘数 x，依次递增1,但 不超过x的数。 第二步: print 被乘数、乘数、积的相关信息，当乘数增加1时，输出一个换行。 第三步:格式化输
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2023-06-29 20:53:51
171阅读
Python列表相乘的坑先举个例子说明一下li = [[]]*5li = [[],[],[],[],[]]li[0].append(10) 结果并不是想要的，会发现列表中的每一个列表元素都会多一个10说明他们不是独立的元素，是li的引用说明一下Python中列表乘法生成列表与直接写出列表的不同列表乘法所生成的大列表中小列表之间的关系是引用，但是确实是真实存在的当使用li【索
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2023-07-05 14:22:46
61阅读
类似于C/C++中的*既是乘号，又有指针声明、解引用等功能，Python中的*和**也具有语法多义性，以Python3.6版本为例：1.作为算术运算符print(2*3) #乘法2*3=6
print(2**3) #乘方2^3=2*2*2=82.用于函数形参一个星号（*）表示接收任意个无名参数作为元组（tuple）来处理；两个星号（**）表示接收任意个关键字参数对作为字典（dict）来处理。两
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2023-05-30 19:31:09
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上篇我们知道了关于python的一个hello world的简单程序代码，现在我们来了解关于python里面的变量，我们来了解下，变量是什么？变量：变量是为了存储程序运算过程中的一些中间结果，为了方便之后的调用，同一变量可以重新赋值。变量的特点：具有描述性的标记，存储在内存里。我们来看个列子，简单了解变量乘法运算：x = 3y = 9z = x * yprint("3*9=",z)print("z
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2023-05-31 11:26:03
105阅读
1.numpy乘法运算中"*"或multiply()，是数组元素逐个计算，具体代码如下： import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
another_two_dim_matrix_one = np.array([[7, 8, 9], [4, 7
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2023-06-29 20:54:16
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本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A
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2023-06-02 23:00:40
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for x in range(1,10):
for y in range(1,x+1):
z=x*y
print("%d*%d=%-4d"%(y,x,z),end='')
print()
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2023-06-09 23:13:31
80阅读
怀着沉痛的心情，拖着疲惫的身心，为了拟合好圆，我实在不得不上最小二乘法了(我上班写的代码不要想了，不可能发在blog里的)，现在进入正题。（1）基本原理名称 自变量：x……函数（因变量）：y……求以下拟合函数：，使得：拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合&n
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2023-10-19 11:50:36
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最小二乘法，又是一个即熟悉又陌生的名字。对于学工科的我，简直就是听着最小二乘长大的(汗。。。)。但是，之前碰到要用最小二乘法的时候，我采取的办法都是拿来主义（抄。。。），并没有系统的了解一下什么是最小二乘法。包括最小二乘这个叫法，也从来都不理解（一直以为是一个外来词汇的音译翻译。。。）。所以，每次碰到最小二乘法，都是一脸懵bi。再加上拖延症(其实就是懒。。)作祟，最小二乘就像神一般的存在我的脑海中
二月的最后一天，想起来还本月没有写过博客，所以临时综合一篇小文章，当做这个月的“作业”了，本篇文章属于转载类型。转载来源1.2.最小二乘法，又称最小平方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。主要作用是从一堆相关数据中求解数据的一般性规律。在图像处理方面多用于各种形状的拟合。最小二乘拟合直线，主要体现为找到一条直线，使得所有已知的点到这条直线的欧式距离的和最小（或者理解为点到直线的误差
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2024-05-06 15:31:31
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矩阵乘法，顾名思义是矩阵的乘法，矩阵相乘的含义是两个向量的积，在 Python中一般以乘号或括号表示。与常用的加、减、乘、除运算不同，矩阵乘法只能用于对给定矩阵进行乘法运算，不能进行除法运算。若要计算矩阵乘法的值，必须先进行矩阵分解。 在上一篇文章中，我们对矩阵乘法进行了初步学习，知道了求矩阵乘法的基本步骤： 1、初始化为0 2、令A=a*b 3、将a和b带入其中，并令a*b=0 4、
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2024-01-24 11:19:56
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在自学python的过程中，还是需要不断的积累，废话不说，下面就通过使用python中的for..in 和while方法，在不使用函数的情况下分别实现九九乘法表不同格式的输出，若有误或者有更好的方法，欢迎大家留言，共同进步！
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2023-05-22 21:51:49
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本文实例讲述了Python中列表与元组的乘法操作。分享给大家供大家参考，具体如下：直接上code吧，还可以这么玩儿列表乘法：li=[1,]
li=li*3
print(li)
out:
[1, 1, 1]元组乘法：>>> t=(1,2)
>>> t*3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)但字典，集合不能这么玩例如：>>> dict1={'k1
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2023-06-17 16:47:31
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