Tensorflow运算实质tensor张量+grahps计算图 tensor就是数据可以是常量也可以是变量,op是运算简单的四则运算、赋值什么的,graphs是运算图(数据操作的过程)。data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
data2 = tf.Variable(10,name='var')数据+计算图以及在上面的操作,session的实质仍然是计算图,而且            
                
         
            
            
            
             python列表乘法,实际上是对同一片内存的多次引用,也就是说复制的list都指向同一个list。如下面的代码段,目的是为了生成嵌套字典的列表,但是一种使用了列表乘法,另外一种没有,生成的结果大不相同。可以查看各个列表的id来验证。因此如果采用的是列表乘法生成的列表时,修改其中的某个值,会引起多个项同时发生改变。def generateListWrong(n):
    list=[[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-01 13:56:37
                            
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            1、概述在opencv2中,图像以矩阵的形式进行存储,主要一Mat来进行存储。鉴于Opencv2采用基于c++的特性,Mat矩阵的特点主要有以下几个方面:不需要手动管理内存空间,应该采用引用计数的方式实现(是C++的通用方法)。Mat以类的方式实现,包括两个部分:矩阵头和实际数据指针。通常情况下,Mat的拷贝和赋值都是浅拷贝方式,如需要深拷贝则使用copyTo()和clone()。举例说明:Mat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             第二十三节:特征匹配与全景图像的拼接(一)环境配置(二)获取特征点和特征向量(SIFT)(三)特征匹配(cv2.BFMatcher)(四)计算变换矩阵(cv2.findHomography)(五)图像拼接(六)结语 今天写一个全景图像拼接的小项目,步骤大致如下:分别计算待拼接图像的关键点和特征向量建立蛮力匹配器,匹配特征向量用筛选后的匹配对计算变换矩阵对待处理图像进行透视变换将处理后的图像进行拼            
                
         
            
            
            
             文章目录一、创建张量1. 从Numpy,List 对象创建2. 创建全0,全1张量二、创建自定义数值张量三、创建已知分布的张量1. 创建正态分布2. 创建均匀分布四、创建序列 一、创建张量1. 从Numpy,List 对象创建Numpy Array 数组和Python List 是Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数 据都是通过Python 语言将数据加载至Array 或者Lis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录概要一、研究背景与意义1.1 研究图像处理的背景和意义1.2 图像处理的研究现状二、开发环境与工具介绍2.1 Qt的概述2.1.1 Qt的介绍2.1.2 Qt的特点2.1.3 Qt编程相关技术2.2 OpenCV概述2.2.1 OpenCV的定义2.2.2 OpenCV的特点2.2.3 OpenCV的设计目标三、系统分析与设计3.1 平台的功能架构四、 详细设计4.1 图像变换4.1.1            
                
         
            
            
            
            <div id="article_content" class="article_content clearfix csdn-tracking-statistics" data-pid="blog"  data-mod=popu_307  data-dsm = "post" >
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				版权声明:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LearnOpenGL-变换总结向量向量:有方向和长度向量基本运算:向量与标量运算、向量取反、向量加减向量长度:勾股定理单位向量:它的长度是1;向量的标准化向量相乘: 
  点乘 
    v¯⋅k¯=||v¯||⋅||k¯||⋅cosθ当v¯v¯和k¯k¯都是单位向量,它们的长度会等于1。于是有v¯⋅k¯=1⋅1⋅cosθ=cosθ使用点乘可以很容易测试两个向量是否正交或平行计算方式:点乘是通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCv矩阵操作
有很多函数有mask,代表掩码,如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算,mask要和矩阵/ROI/的大小相等
大多数函数支持ROI,如果图像ROI被设置,那么只处理ROI部分
少部分函数支持COI,如果COI设置,只处理感兴趣的通道
矩阵逻辑运算
void cvAnd(const CvArr* src1,const CvArr* src2, CvArr* ds            
                
         
            
            
            
            
            25.点运算(即对应元素相运算)
1)乘法:.*,a.*b表示a与b中对应元素相乘,不是线性代数里面的那种数组和数组相乘,只是对应元素相乘。要求a与b行和列都等。
2)除法:b./a(右除)表示数组a与数组b对应元素相除,a是分母,b是分子
a.\b(左除)表示数组a与数组b对应元素相除,a是分母,b是分子
3)乘方:
分类一:A.^3表示A中每个元素都求它的3次方。
分类二:3.^A表示以3为底            
                
         
            
            
            
            最小二乘法,又是一个即熟悉又陌生的名字。对于学工科的我,简直就是听着最小二乘长大的(汗。。。)。但是,之前碰到要用最小二乘法的时候,我采取的办法都是拿来主义(抄。。。),并没有系统的了解一下什么是最小二乘法。包括最小二乘这个叫法,也从来都不理解(一直以为是一个外来词汇的音译翻译。。。)。所以,每次碰到最小二乘法,都是一脸懵bi。再加上拖延症(其实就是懒。。)作祟,最小二乘就像神一般的存在我的脑海中            
                
         
            
            
            
            二月的最后一天,想起来还本月没有写过博客,所以临时综合一篇小文章,当做这个月的“作业”了,本篇文章属于转载类型。转载来源1.2.最小二乘法,又称最小平方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。主要作用是从一堆相关数据中求解数据的一般性规律。在图像处理方面多用于各种形状的拟合。最小二乘拟合直线,主要体现为找到一条直线,使得所有已知的点到这条直线的欧式距离的和最小(或者理解为点到直线的误差            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.字面意义上的常量 一个字面意义上的常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。2.数 在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 变量和常量变量:是指值在程序运行期间可以被改变的量。变量用于储存信息。它指向内存的某个单元,而且指明了这块内存有多大。java是强类型,变量必须先声明初始化才可以使用。java程序中,变量名区分大小写。常量:指在程序执行期间其值不能发生变化的数据。例如数学中的π= 3.1415……又如:整数123,小数1.23,字符’A’,布尔常量true、false等,程序开发中,常量名一般规则全部大写,声            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               e是一个重要的常数,但是它的直观含义却不像 π 那么明了。我们都知道,圆的周长与直径之比是一个常数,这个常数被称为圆周率,记作 π = 3.14159......可是e代表什么呢?  e是“指数”(exponential)的首字母,也是欧拉名字的首字母。和圆周率 π 及虚单位 i 一样,e是最重要的数学常数之一。第一次把e看成常数的是雅各布·伯努利,他开始尝试计算lim(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MSDN: 键码常数 键码 常数   值   描述   vbKeyLButton   1   鼠标左键   vbKeyRButton   2   鼠标右键   vbKeyCancel   3   CANCEL   键   vbKeyMBu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、OOP术语a.类(class):包含变量和子程序(函数或者任务)的基本构建块。b.对象(object):类的一个实例。c.句柄(handle):指向对象的指针。d.属性(property):存储数据变量。e.方法(method):任务或者函数中操作变量的程序性代码。f.原型(prototype):程序的头,包括程序名、返回类型和参数列表。程序体则包含了执行代码。类是对象的一个模板,其内部定义了            
                
         
            
            
            
            文章目录1. 常数项级数的概念1.1. 常数项级数1.2. 部分和1.3. 无穷级数的收敛和发散1.4. 余项与误差2. 级数与部分和数列的关系2.1. 给定级数2.2. 给定部分和数列3. 几何级数3.1 定义3.2. 收敛性4. 收敛级数的基本性质4.1. 每一项数乘非零常数4.2. 级数的加法4.3. 在级数中去掉、加上或改变有限项4.4. 对级数的项任意加括号4.5. 级数收敛与一般项5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Python中实现常数
在Python编程中,常数是指在程序运行过程中值不会改变的量。常数的使用可以使代码更易读、可维护性更高,同时也可以避免魔术数字(即直接在代码中使用的数字,难以理解其意义)。
在本篇文章中,我将指导你如何在Python中实现常数。我们将按照以下步骤进行:
| 步骤          | 节点说明                     |
|---------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-17 07:22:29
                            
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