Opencv3D显示模块viz安装 文章目录前言安装cmake编译viz编译opencv3.4.44.0.0VS2015测试 前言   最近工作需要在VS2105中调用opencv3D显示模块viz,默认情况下,opencv点安装是不会自动安装viz模块的    关于viz模块,首先要取决于opencv的版本;在opencv4.0之前的版本,对应的opencv_contrib中是没有viz模块
转载 2024-03-05 08:36:16
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视频背景建模主要使用到:高斯混合模型(Mixture Of Gauss,MOG)基于混合高斯模型去除背景法高斯模型去除背景法也是背景去除的一种常用的方法,经常会用到视频图像侦测中。这种方法对于动态的视频图像特征侦测比较适合,因为模型中是前景和背景分离开来的。分离前景和背景的基准是判断像素点变化率,会把变化慢的学习为背景,变化快的视为前景。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法
转载 2024-05-08 16:02:51
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3D数学-透视投影
转载 2022-07-14 12:15:42
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每天的代码大部分都是在写业务逻辑,细想一下,自从毕业上班以来,一直没有去写过关于图形展示方面的东东,所以决定先入个门,以后要是有需求了也可以快速上手,也当补充一下高中的数学知识。1,旋转处理旋转需要用到一个旋转变换公式:绕原点逆时针旋转 θ 度角的变换公式是 与 ,用矩阵表示为:由于是x,y,z的三维坐标系,所以根据上面的公式,可以得到如下的转换公式: //向量旋转 function rota
文章目录一、图片特效源代码编译运行二、播放视频源代码编译运行三、录制视频源代码编译运行四、总结五、参考 一、图片特效源代码把一张图片边缘四周添加阴影并且展示出来。1.使用命令gedit test1.cpp把下面代码粘贴进行后保存,同时把需要用到的图片和代码放在同目录下。#include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv
转载 2024-04-03 11:51:52
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一、问题分析与思路这个是最近有人问我的一个问题,想把一个拍好的皮肤图像,转换为3D粗糙度表面显示,既然是粗糙度表面显示,我想到的就是把图像转换为灰度图像,对每个像素点来说,有三个不同维度的信息可以表示它们,分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量,使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示,这里还另外一个问题需要解决,就是像素的取值范围在0~
目前3D 投影显示技术,有分光式,偏振式,分时式,还有光栅式裸眼3D以及柱状透镜式裸眼3D 等等。本文就双机偏振光投影技术进行论述,详细说明其操作步骤和实现原理。原理:光是一种电磁波,是由与传播方向垂直的电场和磁场交替转换的振动形成的横波。在与传播方向垂直的平面上,它可以向任一方向振动。一般把光波电场振动方向作为光波振动方向。如果一束光线都在同一方向上振动,就称它们是偏振光,或严格一点,称为完全偏
     转眼我做游戏行业已经八个月了,游戏行业入门门槛低,所以还算学习得比较轻松,总结了当初自己迷惑的几个知识点,本来想写出来给初学者解惑,无赖我是一个懒散的人,一直拖到现在,终于决心白纸黑字的搬到Blog上来,希望大家喜欢。      投影变换:我觉得这个是3
转载 2024-05-28 10:34:22
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中间隔了好长时间没写啊,这段也没怎么用。一:内容介绍本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像处理部分: 1. 线性滤波:均值滤波与高斯滤波 2. 非线性滤波:中值滤波、双边滤波 3. 图像形态学:腐蚀与膨胀,开运算、闭运算,形态学梯度,顶帽、黑帽 4. 漫水填充 5. 图像金字塔及图片尺寸缩放 6. 阈值化 二:学习笔记方框滤波(box filter)是不一定归一化的,而这里
目录0. 引言1. 下载和安装Open3D1.1.步骤详解1.2.下载中遇到问题2. 升级CMake和clang2.1.CMake2.2.clang3. 在新的工程中调用Open3D 0. 引言Open3D是点云的开源处理库,支持Python或C++。其Python已有较全的教程,也可以直接使用pip install open3d直接进行安装,而若想在C++中调用Open3D则麻烦一些,需要满足
1、部分的javascript and jquery function tryOnCloth(productId, productType,xclick,str, displayPrice){ var model = document.getElementById("3dman"); var replaceMan = document.getElementById("replace
1.本文要点说明         本文介绍如何基于OpenCV提供的标定函数搭建一套简易的标定框架,从而掌握OpenCV标定模块的核心API。         此框架的主要目的是通过保存中间结果为YML文件来解耦整个标定流程,使得各模块可以独立运行及任意组合运行,整个标定框架被拆
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第六章 图像变换 1)图像卷积和卷积边界:     卷积就是将图像和提供的核进行卷积,可以设置核的中心等,OpenCV卷积经常遇到图像边界的处理,函数如下: void cvFilter2D(const CvArr* src,const CvArr* dst,const CvMat* kernel,CvPoint anchor=CvPoint(-1,-
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了,主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰,走了不少弯路,终于在前不久解决了最头大的问题,把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清)在这里写这篇文章,第一方面是给自己一个总结,第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整,新手入门需要花
目录图像处理计算机视觉OpenCV网页OpenCV可应用的领域OpenCV模块按宏定义顺序介绍opencv安装部分请看我另一个笔记OpenCV3.4.3最新版本安装详解!VS2013平台下,解决X86没有问题。图像处理图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别这3部分。数字图像是一个大的二维数组,数组元素称为像素,其值称为灰度值。数字图像处理是去噪、增强、复原、分割、提取特征等 处
  OpenCV主要的核心模块如下图所示,这些模块非常重要,下面将按照图片上的顺序对这些核心模块的作用进行简单的介绍,在我自己的电脑里,放在C:\Users\cyk6625\Downloads\opencv\build\include\opencv2路径下。 1、calib3d模块   它就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内
转载 2024-04-18 12:32:04
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OpenCV BM对于处理非畸变的立体图像, 主要有以下 3 个步骤:1. 预处理滤波: 使图像亮度归一化并加强图像纹理2. 立体匹配: 沿着水平极线用 SAD 窗口进行匹配搜索3. 再滤波: 去除坏的匹配点.匹配之后, 如果左右视差检查使能了 disp12MaxDiff >= 0, 还有使用cv::validateDisparity进行左右视差检查.最后, 由于匹配窗口捕捉的是物体一侧的前
opencv2.4.9组件结构介绍【calib3d】——其实就是就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写, 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能
转载 2024-03-15 05:42:06
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平面扫描(plane-sweeping)介绍:plane-sweeping算法在三维重建中非常重要,其特别适合并行计算,因此通过GPU加速后可以使复杂的稠密重建达到实时。大多实时三维重建的深度图生成部分采用plane-sweeping算法。而且plane-sweeping不用rectify,甚至radial distortion的图像也可以用。研究semantic 3D的Christian Han
OpenGL(全写Open Graphics Library)是指定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它用于三维图像(二维的亦可),是一个功能强大,调用方便的底层图形库。 OpenGL是行业领域中最为广泛接纳的 2D/3D 图形 API,其自诞生至今已催生了各种计算机平台及设备上的数千优秀应用程序。OpenGL是独立于视窗操作系统或其它操作系统的,亦是网络透明的。在包
转载 2023-07-26 22:02:06
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