OpenCV 3.3中给出了支持向量机(Support Vector Machines)的实现,即cv::ml::SVM类,
此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中,实现在modules/ml/src/svm.cpp文件中,它既支持两分类,也支持多分类,还支持回归等,
OpenCV中SVM的实现源自libsvm库。其中:
(1)、cv::ml::SVM类:继承自cv::ml
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2024-04-16 08:29:48
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图像上采样和降采样
图像金字塔概念
1. 我们在图像处理中常常会调整图像大小,最常见的就是放大(zoom in)和缩小(zoom out),尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小,但是这里我们介绍图像金字塔
2. 一个图像金字塔式一系列的图像组成,最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小,从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。
高斯金
通过采集的图像我们可以得到畸变后的图像,要得到没有畸变的图像要通过畸变模型推导其映射关系。
真实图像 imgR 与 畸变图像 imgD 之间的关系为: imgR(U, V) = imgD(Ud, Vd) 。遍历所有(U,V)填充为映射对应的(Ud,Vd)即可实现图像去畸变处理。 前提条件 是:已经得知相机内参K以及畸变参数k1,k2,k3,p1,p2,这部分可以由matlab工具
一.环境准备Ubuntu16.04
ROS-kinetic
opencv3.3.1
video-stream-opencv(Python)
或者usb_cam (c++)
一个USB摄像头video-stream-opencv是USB摄像头驱动,关于它的介绍,请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 二. 在R
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2024-05-16 20:17:31
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一.安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题,最后没有办法下载下来,询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的,所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解,主要内容是下载相关的库文件,然后解压下载的opencv版本,再进行编译,可是由于每个板子的型号不同,下载的opencv版本也不同,跟着网上走总是出现各种问题,总是显示缺失各
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2024-05-14 14:54:00
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ros工作空间工作空间可以类比vs中的项目,工作空间下面src文件夹存放各个ros包,ros包可以认为是实现具体的功能的功能包,,如robot_description描述机器人,navgation规划路径。
1.创建工作空间:mkdir -p practice_ws/src
cd practice_ws
catkin_init_workspacebaxter_ws是可自定义的空间名字。
2.创建功
下载并安装 opencv首先,进入opencv官网 https://opencv.org/releases/ 下载 opencv。 如果是直接搜索 opencv 并进入的,可以依次单击 Resources —> Releases 进入对应下载页面。下载下来是一个可执行文件,运行后可以把在 window 上编译好的 opencv 释放到指定目录目录结构如下VS2019 创建项目创建项目时选择
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2024-10-16 19:54:47
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程:首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号,以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1:导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2:加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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一、什么是resize 函数: resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数; opencv 提供五种方法供选择分别是: a.最近邻插值——INTER_NEAREST; b.线性插值 ——INTER_LINEAR;(默认值) c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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图像处理库综述1. OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下:CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn,可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目,线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G,像素大小为30000+ x 80000+,在进行缺陷分析之前,需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图,然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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卷积什么是二维卷积呢?看下面一张图就一目了然: 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作,比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢?原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加:5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后,整个框再往右移一步继续计算,横向计算完后,再往下移一步继续计算。简而言之,卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下,再在工程目录下新建一个camera目录,将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹,分别为highgui_src,highgui_include,cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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什么是对象跟踪?简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如,通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流:这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流:这些算法,如Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征跟踪器,跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波:一
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2024-03-20 11:25:38
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OpenCV目前在移动端的主要使用场景是人脸识别、车牌识别、图像处理等,可以说其发挥作用的场景是越来越多的,本文主要介绍OpenCV在安卓端的集成方法和简单用法,方便后续进一步研究。OpenCV下载OpenCV官网地址:https://opencv.org/ 下载地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/sourceforge国
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2023-07-26 21:52:36
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最近开始做行人检测,因此开始接触faster-rcnn,这里贴上配置教程(亲测可行),不过是基于cpu的,蓝瘦。。。参考博客:http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra(opencv配置)(faster-rcnn配置)环境:ubuntu16.04一、首先要配置好opencv这里我是在opencv官网上下载了opencv-3.0.0-rc1(版本最好3.0.0以上
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2024-08-22 11:44:05
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#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <cctype>#include <stdio.h>
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2021-08-18 11:11:57
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# Python OpenCV 自带级联
## 介绍
OpenCV 是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库,它提供了丰富的函数和工具,可用于图像处理和分析。其中一个非常有用的功能是级联分类器,它可以用于对象检测。
级联分类器是一种基于机器学习的算法,它使用大量的正负样本进行训练,并根据训练结果进行目标检测。在 OpenCV 中,我们可以使用 Haar 特征级联分类器和 LBP 特征级联分类器。
原创
2023-07-15 14:02:33
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void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data)是接收从labview传来的数据进行图像处理,注意参数类型,unsigned __int8 *data是指针类型,由于opencv中的图片数据类型是Mat型,而Labview里面没有Mat类型,所以要通过指针/数组来实现数据的传递。下面是对图像处理函数主体,完成的是一个调用opencv