在计算机编程领域，Linux系统一直以其稳定性和开放性而闻名。而OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理和机器学习领域。本文将介绍如何在Linux系统下使用OpenCV库来实现一些常见的例程。
首先，要在Linux系统中成功运行OpenCV，需要安装相关的依赖包。可以通过包管理工具来安装这些依赖包，例如在Ubuntu系统下可以使用以下命令：
```
sudo apt-get
原创
2024-05-07 09:51:32
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OpenCV 3.3中给出了支持向量机(Support Vector Machines)的实现，即cv::ml::SVM类，
此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中，实现在modules/ml/src/svm.cpp文件中，它既支持两分类，也支持多分类，还支持回归等，
OpenCV中SVM的实现源自libsvm库。其中：
(1)、cv::ml::SVM类：继承自cv::ml
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2024-04-16 08:29:48
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读取图片，在窗口中显示#include#include #include using namespace cv;int main(){ // 读??入??一??张?图??片?（???游??戏??原-画-）?? Mat img=imread( "pic.jpg");
原创
2021-09-02 16:36:58
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//边缘检测之Sobel，Laplacian，Canny简单实用
原创
2022-12-14 12:26:14
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//resize image
原创
2022-12-14 12:26:32
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# 调用OpenCV实现图像处理的Java例程
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发人员快速处理图像和视频。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言调用OpenCV库来实现图像处理。我们将通过一个简单的例程来演示如何加载图像、进行灰度化处理、边缘检测等操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库，并且配置好了Java开发环境。可以通过以下步
原创
2024-04-14 04:32:26
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//show image
原创
2022-12-14 12:26:27
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背景：Spark Streaming是准实时流处理框架，处理响应时间一般以分钟为单位，处理实时数据的延迟时间一般是秒级别的；其他容易混淆的例如Storm实时流处理框架，处理响应是毫秒级。在我们项目实施选择流框架时需要看具体业务场景：使用MapReduce和Spark进行大数据处理，能够解决很多生产环境下的计算问题，但是随着业务逐渐丰富，数据逐渐丰富，这种批处理在很多场景已经不能满足生产环境的需要了
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2024-09-06 13:21:57
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导言：本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv，理论知识涉及较少，大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识，本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析，敬请期待：）PS：官方文档永远是最好的入门资料，逐步提高英文阅读能力也很重要：）官方文档传送门：【英】http://www.docs.opencv.org/2.4.6/#【中】http://www.opencv.org.cn/open
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2024-05-06 06:33:51
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ros工作空间工作空间可以类比vs中的项目，工作空间下面src文件夹存放各个ros包，ros包可以认为是实现具体的功能的功能包，，如robot_description描述机器人，navgation规划路径。
1.创建工作空间：mkdir -p practice_ws/src
cd practice_ws
catkin_init_workspacebaxter_ws是可自定义的空间名字。
2.创建功
下载并安装 opencv首先，进入opencv官网 https://opencv.org/releases/ 下载 opencv。 如果是直接搜索 opencv 并进入的，可以依次单击 Resources —> Releases 进入对应下载页面。下载下来是一个可执行文件，运行后可以把在 window 上编译好的 opencv 释放到指定目录目录结构如下VS2019 创建项目创建项目时选择
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2024-10-16 19:54:47
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前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就感的，虽然是现成的例子....... 环境
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2016-11-13 21:26:00
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一.环境准备Ubuntu16.04
ROS-kinetic
opencv3.3.1
video-stream-opencv（Python）
或者usb_cam （c++）
一个USB摄像头video-stream-opencv是USB摄像头驱动，关于它的介绍，请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 二. 在R
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2024-05-16 20:17:31
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一．安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题，最后没有办法下载下来，询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的，所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解，主要内容是下载相关的库文件，然后解压下载的opencv版本，再进行编译，可是由于每个板子的型号不同，下载的opencv版本也不同，跟着网上走总是出现各种问题，总是显示缺失各
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2024-05-14 14:54:00
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打开halcon，按下ctrl+e打开halcon自带例程。工业领域->半导体业->measure_pin.hdev* Pin Measurement: Example for the application of the measure package
* including a lot of visualization operators
*
dev_close_window (
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2024-08-22 16:16:37
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1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置 关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoi
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2024-02-22 15:40:55
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函数简介opencv中函数undistortPoints()用于对图像点坐标进行去畸变，以下为该函数解释：void undistortPoints(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R=noArray(), InputArray P=noArray(
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2024-04-26 10:58:03
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OPENCV是一个开源程序库，包含了 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。我们可以利用它进行图像处理，现在来创建一个简单的程序。1.在官网上下载OPENCV网址：https://opencv.org/ 链接：link 点击这里来下载最新的版本。2.安装OPENCV解压生成 opencv 目录。其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件。3.配置环境变量我的电脑—>属性—>
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2024-03-01 12:24:45
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最近开始做行人检测，因此开始接触faster-rcnn，这里贴上配置教程(亲测可行)，不过是基于cpu的，蓝瘦。。。参考博客：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra(opencv配置)(faster-rcnn配置)环境：ubuntu16.04一、首先要配置好opencv这里我是在opencv官网上下载了opencv-3.0.0-rc1(版本最好3.0.0以上
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2024-08-22 11:44:05
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OpenCV目前在移动端的主要使用场景是人脸识别、车牌识别、图像处理等，可以说其发挥作用的场景是越来越多的，本文主要介绍OpenCV在安卓端的集成方法和简单用法，方便后续进一步研究。OpenCV下载OpenCV官网地址：https://opencv.org/ 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/sourceforge国
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2023-07-26 21:52:36
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