opencv官网上的window下载包里不含适合codeblocks的二进制文件，只有VS的，所以只有自己动手了。VS与codeblocks的最大区别就在于用的默认编译器不一样，opencv官网上给的是用VC编的，codeblocks直接用会报缺少dll文件，一查都是VC的。所以要用mingw自己编译一遍。所以问题是用mingw编译opencv源码得到二进制文件。cmake配置这一过程要用到cma
1、首先检查（自带调试版本）安装目录下面的安装文件是否有MinGW，如果有，点击工具栏：(1)Settings->Compiler->Selected compiler:GNU GCC Compiler(2)Toolchain exceutables=>点击Auto-detect (3)Compiler Flags=>Debugging:勾选 Produce debugging s
原创
2021-07-29 09:54:07
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OpenCV 3.3中给出了支持向量机(Support Vector Machines)的实现，即cv::ml::SVM类，
此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中，实现在modules/ml/src/svm.cpp文件中，它既支持两分类，也支持多分类，还支持回归等，
OpenCV中SVM的实现源自libsvm库。其中：
(1)、cv::ml::SVM类：继承自cv::ml
一.环境准备Ubuntu16.04
ROS-kinetic
opencv3.3.1
video-stream-opencv（Python）
或者usb_cam （c++）
一个USB摄像头video-stream-opencv是USB摄像头驱动，关于它的介绍，请看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 二. 在R
一．安装ros由于直接下载opencv实在是遇到了及其多的问题，最后没有办法下载下来，询问老师之后发现可能是因为买到的板子是翻版的，所以才会出现那那么多的错误。其实在网上包括官网有各种各样的教程对直接下载opencv进行了讲解，主要内容是下载相关的库文件，然后解压下载的opencv版本，再进行编译，可是由于每个板子的型号不同，下载的opencv版本也不同，跟着网上走总是出现各种问题，总是显示缺失各
下载并安装 opencv首先，进入opencv官网 https://opencv.org/releases/ 下载 opencv。 如果是直接搜索 opencv 并进入的，可以依次单击 Resources —> Releases 进入对应下载页面。下载下来是一个可执行文件，运行后可以把在 window 上编译好的 opencv 释放到指定目录目录结构如下VS2019 创建项目创建项目时选择
1介绍 是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++继承开发环境 是开放源码软件 是由纯粹的C++语言开发完成，它使用了著名的图形界面库wxWidgets(2.6.2unicode)版 对于追求完美的C++程序员，再也不必忍受Eclipse的缓慢 CodeBlocks优点： 跨平台，win
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2018-11-05 18:00:00
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在centos6.5-64中安装codeblocks集成开发环境 [root@localhost ~]# yum install gtk2-devel gcc gcc-c++[root@localhost ~]# yum install wxGTK wxGTK-develwget http://so
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2019-06-20 09:41:00
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之前用到的contours层次结构有 EXTERNAL, LIST, CCOMP, 还没用过 TREE.opencv 自带应用实例 contours2.cpp, 路径为：...\opencv\sources\samples\cpp\contours2.cpp源码：#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highg
最近开始做行人检测，因此开始接触faster-rcnn，这里贴上配置教程(亲测可行)，不过是基于cpu的，蓝瘦。。。参考博客：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra(opencv配置)(faster-rcnn配置)环境：ubuntu16.04一、首先要配置好opencv这里我是在opencv官网上下载了opencv-3.0.0-rc1(版本最好3.0.0以上
OpenCV目前在移动端的主要使用场景是人脸识别、车牌识别、图像处理等，可以说其发挥作用的场景是越来越多的，本文主要介绍OpenCV在安卓端的集成方法和简单用法，方便后续进一步研究。OpenCV下载OpenCV官网地址：https://opencv.org/ 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/sourceforge国
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2023-07-26 21:52:36
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1.安装codeblocks 源自这个网站：http://pkgs.org/download/下载 epel-rele
原创
2023-04-18 08:53:29
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概述ROS有其自己的消息格式为sensor_msgs/Image的显示图像，但是许多开发者想结合OpenCV来显示处理图像。CvBridge是ROS的一个类，此类提供了ROS与opencv相结合的接口。下图是CvBridge作为连接二者的关系图。在ros中采集到的深度图数据类型sensor_msgs::image。如果要利用opencv对该深度图像进行操作，则需要转换成opencv的图像数据类型M
#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <cctype>#include <stdio.h>
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2021-08-18 11:11:57
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# Python OpenCV 自带级联
## 介绍
OpenCV 是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它提供了丰富的函数和工具，可用于图像处理和分析。其中一个非常有用的功能是级联分类器，它可以用于对象检测。
级联分类器是一种基于机器学习的算法，它使用大量的正负样本进行训练，并根据训练结果进行目标检测。在 OpenCV 中，我们可以使用 Haar 特征级联分类器和 LBP 特征级联分类器。
原创
2023-07-15 14:02:33
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目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
写在前头：感觉自己学习Opencv的时候总会忘了自己学了什么，希望能够通过写博客来记录一下自己的从小白到小小白的技术成长之路。 首先介绍一下寄几：漠然と申します 首先，那啥安装就不讲了，开始第一个入门事例，图像的读取输出以及处理。 &nbs
文章目录前言一、图像加法混合1.1 代码1.2 运行结果二、图像的按位运算-组合相加2.1 代码2.2 运行结果示例：PPT平滑切换运行结果总结 前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。 1、混合，透明度和颜色会发生改变 2、组合，叠加起来。可以改变大小。 3、两张图片如何平滑切换 4、学会如何裁剪图片 5、明白掩码操作 6、如何将图片置于左侧右侧一、图像加法混合OpenCV 中的加法与 Nu
背景介绍在上一篇cvFindExtrinsicCameraParams2解析（一）中，对cvFindExtrinsicCameraParams2函数中特征点在一个平面上时的外参估计方法进行解析，这个方法是平面标定板会执行的路线。本文对该函数中，当特征点不在同一个平面上时外参数估计的执行路线解析，使用直接线性变换DLT方法，值得注意的是，opencv这里是在有初始内参矩阵的情况下做外参数的估计，若此
Intel Image Processing Library (IPL) 1 typedef struct _IplImage
2 {
3 int nSize; /* IplImage大小 */
4 int ID; /* 版本 (=0)*/
5 int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */
6 int alphaChannel; /*
