在这篇中，我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。 一、下载安装cmake想要在Win
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2024-05-03 14:07:38
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normalize-源码分析前言参数的影响源码分析 前言normalize函数，在网上已有不少文章做了其原理的介绍及用法展示，在查找资料的过程中，针对网络所缺少的部分（参数的使用逻辑及源码解析）进行详解，也记录我学习源码的过程便于以后查阅。参数的影响原理就不做详细介绍了，该文章做了详细介绍，这里只分析两个参数对归一化结果的影响：参数影响src图像输入、矩阵输入dst矩阵输出，支持各种depth和1
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2024-08-13 11:15:05
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cv2.resize函数说明resize是opencv库中的一个函数，主要起到对图片进行缩放的作用。example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。import cv2 as cv
width = 300
height = 300
img = cv.imread('图片所在路径')
#例如cv.imread("
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2023-10-21 07:37:58
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import cv2import numpy as np# 形态学处理def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度...
原创
2021-09-07 18:07:11
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摘要：计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下简单介绍一下OpenCVOpencv（Open Source Computer Vision Li
rectangle函数就是绘制一个矩形框，它有两种形式，一种是输入左上角和右下角的点的x和y坐标，即Point，另一种是输入一个Rect。分别如下：CV_EXPORTS_W void rectangle(CV_IN_OUT Mat& img, Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
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2024-03-21 10:46:30
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1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
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2024-05-03 22:47:07
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使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。 函数功能：调整图像的大小 C++:
[cpp]
view plain
copy
void resize(InputArray&n
这是文档中的函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数说明src：要resize的原图，应该是一个矩阵 dsize：希望得到图像的shape，是一个tuple类型的数据，注意，这里是宽*高，而我们平常img.s
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2019-11-29 14:20:00
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# Android OpenCV 图像尺寸调整
在Android开发中，使用OpenCV库对图像进行处理是非常常见的操作之一。图像尺寸调整是图像处理中的一项基本任务。在本文中，我们将介绍如何在Android平台上使用OpenCV库对图像进行尺寸调整，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源
原创
2023-10-29 07:37:37
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在Linux系统上使用OpenCV库进行图像处理是一个常见的任务。在图像处理中，改变图像尺寸（resize）是一个基本的操作。在本文中，我们将讨论如何在Linux系统上使用OpenCV库对图像进行resize操作。
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，你可以使用以下命令在Ubuntu系统上安装OpenCV：
```
sudo apt-get update
sudo apt-ge
原创
2024-04-16 09:59:22
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全世界常用和不常用的条码类型大概有一百多种，常用的条码类型一般是指在世界上的多个国家或者地区使用比如EAN-13码、UPC-A码、Code-128码、Code-39码、EAN/UCC-128码、ITF-14码等等，而不常用的条形码可能只是在某些国家地区，或者仅在某一个行业使用，比较少见。 &
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2024-08-21 11:42:56
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当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看o
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2024-03-09 23:28:42
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主要了解包括opencv 的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像
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2024-05-07 15:22:32
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一、前提 安装Opencv，因该版本的SIFT是基于Opencv的。 下载SIFT源码，见Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个Windows VC++的版本 sift-latest_win.zip）。 其中有3个是解决方案文件夹：siftFeat、match和dspFeat，siftFeat工程是做SITF特征提取的，一般只会用到这个案例，match是利用SI
在Mac上折腾了一天的OpenCV源码安装，记录一下备忘正常的步骤：按照说明文档，下载源码，解压，进入目录mkdir releasecd releasecmake -D BUILD_TESTS=OFF ..make -j8sudo make install使用cmake生成配置文件的时候可以看一下log，一些依赖包类似libjpeg，libpng等等最好先安装上，最简单的方法就是使用MacPo
modules\core\include\opencv2\core\types_c.h前面的是一些宏定义，是为了兼容C，C++。对于一些函数的调用方式，建议补充一点补充知识：，这个头文件是很重要的一个文件，建议大家都看看，这里定义了opencv用到的所有的数据类型和结构。详细如下：types_c.h包括：常用的宏指令和内联函数，随机数的生成，图像数据类型，矩阵数据类型，多维稠密矩阵，多维稀疏矩阵，
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2024-09-29 17:09:10
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我在用tensorflow训练模型的时候，发现一个问题，由于训练的图片分辨率是固定的，但是我把训练好的模型拿来使用的时候，往往需要用来分类的图片分辨率不是我训练的分辨率。所以这个时候需要使用pnencv的resize来把图片重新缩放成模型的分辨率。picpath = 'C:/Users/shenwei/Desktop/test/tt/0.png'picsavepath = 'C:/User...
原创
2021-07-09 10:22:07
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重点注意事项： OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining and opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar [Viola2001] 和 LBP [Liao2007] (Local
opencv知识点：图像放缩 - resize插值算法 - Interpolation本课所解决的问题：如何对图像放缩？什么是插值算法？1.图像放缩在opencv当中，如果我们想对一个图像放缩，我们要用到这样一个APIresize介绍如下resize
重设图像宽长
共6个参数
第1个参数 输入
第2个参数 输出
第3个参数 输出图像的size
第4个参数 fx
