core组件（第五章）访问图像中的像素 图像在内存中的存储方式：我们可以通过isContinuous（）函数来查询图像是否在内存中连续颜色空间的缩减0~9取值为0 以此类推，原来0~255一共256个值变成26个值。小技巧：因为每次进行取余操作很浪费时间，而且值是固定的值，所以我们可以用一个数组tabel [256]去存储 0~256对应的值，即公式P[ i ] = tabel [&nb
OpenCV3中提供了一个用于图像拼接的模块——Stitcher，可以将连续拍摄的图像序列，拼接成一幅全景画面。
如下所示是56幅连续拍摄的图像：
0.png
1.png
2.png
3.png
4.png
处理代码如下：
1 #include < stdio.h >
2 #include < opencv2\opencv.hpp >
3 #in
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2020-12-23 16:31:00
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图像去雾（Image Dehazing）HardGAN: A Haze-Aware Representation Distillation GAN for Single Image Dehazing作者 | Qili Deng, Ziling Huang, Chung-Chi Tsai, Chia-Wen Lin单位 | 台湾清华大学；字节跳
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2024-09-03 08:55:34
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本文介绍如何使用GStreamer 编写一个简单的MP3播放器。1,需要使用mad解码插件，因此需要先安装gstreamer0.10-plugins-ugly2，编写mp3播放器下面来看看如何利用GStreamer框架提供的组件，来实现一个简单的MP3播放器。数据源元件负责从磁盘上读取数据，过滤器元件负责对数据进行解码，而接受器元件则负责将解码后的数据写入声卡。如果想要在程序中应用GStreame
# Python OpenCV Stitcher 内存溢出问题解决方案
## 1. 引言
在使用Python的OpenCV库进行图像拼接时，有时会遇到内存溢出的问题。这个问题的根本原因是在处理大尺寸图像时，程序需要消耗大量的内存。本文将介绍如何通过优化代码和调整参数来解决这个问题。
## 2. OpenCV Stitcher简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功
原创
2023-08-14 19:56:08
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对下面这张图像，计算其近似多边形和凸包。·hammer.jpg 使用cv2.approxPolyDP()函数计算其近似多边形，其参数列表：第一个参数为源轮廓。 第二个参数为ε值，它表示源轮廓与近似多边形周长的最大差值（这个值越小，近似多边形与源轮廓越接近）。 第三个参数为布尔标记，它表示这个多边形是否闭合。使用cv2.convexHull()函数计算其凸包。Douglas-Peucker算法在数字
最近工作接触到了图像处理一块的东西，网上关于opencv安装配置的博客也挺多，但找到的经验并不是所有的都好用，有些大神写的太多反而看着懵逼，所以自己总结与精简了一下，以后再照着操作就好了。（特别认真的同学会发现下面安装的版本和配置截图的版本不是同一个版本，是因为我在不同的机器上对这篇博客做了修改，但这并不影响你的操作，按照流程对你的机器安装并配置工程就可以了）1. 官网下载 ： http://op
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2024-05-04 12:26:43
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一、SIFT算法 1、简介 SIFT是Scale-invariant feature transform的缩写，翻译过来的意思就是尺度不变特征转换，它是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，具体为在空间尺度中寻找极值点，并提
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2024-04-15 13:43:15
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1. 软件准备1．下载并安装Android studio，下载地址见： https://developer.android.com/studio/index.html2．进入官网（http://opencv.org/）下载OpenCV4Android并解压（OpenCV
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2023-09-23 13:28:13
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Bundle Adjustment 在上一篇文章中，成功将三维重建扩展到了任意数量的图像，但是，随着图像的增多，累计误差会越来越大，从而影响最终的重建效果。要解决这个问题，需要用到Bundle Adjustment（下文简称BA）。 BA本质上是一个非线性优化算法，先来看看它的原型 minx∑iρi(||fi(xi1,xi2,...,xik)||2) 其中
x是
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2024-08-29 15:39:17
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import cv2import numpy as np# 形态学处理def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度...
原创
2021-09-07 18:07:11
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摘要：计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下简单介绍一下OpenCVOpencv（Open Source Computer Vision Li
文章目录前言一、程序主要架构二、程序实现原理1.sift特征点匹配算法2.ransac误匹配剔除三.代码实现过程总结 前言opencv库是python中重要的图像处理库，也被称为计算机视觉开发库，这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像的拼接，总体上来说包含sift匹配和ransac误匹配剔除两大模块，那么话不多说，我们开始今天的正题。一、程序主要架构为了大家开始就有一个清晰的认知，首先介
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2024-06-10 15:28:59
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rectangle函数就是绘制一个矩形框，它有两种形式，一种是输入左上角和右下角的点的x和y坐标，即Point，另一种是输入一个Rect。分别如下：CV_EXPORTS_W void rectangle(CV_IN_OUT Mat& img, Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
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2024-03-21 10:46:30
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1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
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2024-05-03 22:47:07
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一、算法目的 实现两张图片的全景拼接。本次实验针对不同场景做全景拼接：室内场景室外景深落差较大的场景室外景深落差较小的场景二、Opencv stitch原理 1.源码：https://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher 2.基于SURF算法的特征点检
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2024-04-19 15:00:09
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上一篇博客已经讲到如何在Visual Studio 2017上实现OpenCV3.4 的永久配置，但是有时我们又同时需要用到opencv2库，比如当使用特征检测算子时，opencv2版本较opencv3版本稳定。所以这篇博客将讲解如何在已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4.9。配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，
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2024-05-14 10:04:27
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全世界常用和不常用的条码类型大概有一百多种，常用的条码类型一般是指在世界上的多个国家或者地区使用比如EAN-13码、UPC-A码、Code-128码、Code-39码、EAN/UCC-128码、ITF-14码等等，而不常用的条形码可能只是在某些国家地区，或者仅在某一个行业使用，比较少见。 &
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2024-08-21 11:42:56
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当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看o
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2024-03-09 23:28:42
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主要了解包括opencv 的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像
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2024-05-07 15:22:32
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