import cv2import numpy as np# 形态学处理def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度...
原创
2021-09-07 18:07:11
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1.什么是OpenCVOpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够执行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。总结特点：1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码。2.效率高。简单的图像处理就算了。涉
很多初学者希望快速掌握opencv，但是会遇到很多困难，总结起来有两种：（1）c/c++编程基础不过关。提升编程能力，多练习编程。（2）不了解算法原理。提升理论知识。系统学习《数字图像处理》《计算机视觉》《模式识别》等opencv是一个计算机视觉库。1.1 编程的流程一个编程的基本流程：编辑，编译，连接。编辑即：编写代码。编译：将某种语言写成的源代码转换成目标文件（包含着可以直接被计算机
rectangle函数就是绘制一个矩形框，它有两种形式，一种是输入左上角和右下角的点的x和y坐标，即Point，另一种是输入一个Rect。分别如下：CV_EXPORTS_W void rectangle(CV_IN_OUT Mat& img, Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
主要了解包括opencv 的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像
当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看o
全世界常用和不常用的条码类型大概有一百多种，常用的条码类型一般是指在世界上的多个国家或者地区使用比如EAN-13码、UPC-A码、Code-128码、Code-39码、EAN/UCC-128码、ITF-14码等等，而不常用的条形码可能只是在某些国家地区，或者仅在某一个行业使用，比较少见。 &
下载并安装CMake3.0.1 要自己编译OpenCV2.4.9的源代码。首先。必须下载编译工具，使用的比較多的编译工具是CMake。以下摘录一段关于CMake的介绍： CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描写叙述全部平台的安装(编译过程)。他可以输出各种各样的makefil
OpenCV SIFT源码讲解——代码逻辑宏观窥探一、暴露在外的接口：SIFT二、隐藏在SIFT背后的本质：SIFT_Impl三、使用sift算法全流程 一、暴露在外的接口：SIFT一般来说，我们在OpenCV中使用SIFT算法的方式为：//该表达式涉及到多态，详解在第2节
cv::Ptr<SiftFeatureDetector> sift = SIFT::create();那么，
作者David LEEOpencv里的SGBM算法，之所以叫SGBM是因为opencv并没有使用MI作为匹配代价，而是仍然使用了块匹配的方法，相关cost的度量为Birchfield-Tomasi metric。而且opencv提供了多种cost aggregation的方式，包括只使用3个、5个或全部8个方向的方法。总体上的实现也比较直观，结合论文也比较好懂。对于理论就不再赘述了，这里就直接探讨
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2022-07-28 09:43:00
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modules\core\include\opencv2\core\types_c.h前面的是一些宏定义，是为了兼容C，C++。对于一些函数的调用方式，建议补充一点补充知识：，这个头文件是很重要的一个文件，建议大家都看看，这里定义了opencv用到的所有的数据类型和结构。详细如下：types_c.h包括：常用的宏指令和内联函数，随机数的生成，图像数据类型，矩阵数据类型，多维稠密矩阵，多维稀疏矩阵，
在这篇中，我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。 一、下载安装cmake想要在Win
从事图像处理与计算机视觉的工作者有时需要查看跟踪opencv源码，了解函数调用关系；有时需要修改部分代码为自己所用。在Visual Studio使用opencv库时，通过 “右键 ->查看定义” 只能看到函数声明，没法看到原代码，因为OpenCV将很多函数加入了函数库，并被编译成了dll。通常解决方法：自己使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案，在编译好的解决方案中，可以查看函数
为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源代码编译安装在linux上。先从安装其依赖项開始，以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV，其它linux版本号能够类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备假设不想在安装过程中，
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2017-04-26 10:30:00
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前面说过怎么在vs2015上配置opencv，这种配置是下载已经编译好的opencv库，配置好之后就可以直接使用。但是，这种方式不包括opencv的扩展库的，opencv有很多新的功能函数是放在扩展库里面的，而且，还有些有专利的算法，如SIFT算法，不是免费的，如果要使用这些算法，需要自己编译opencv扩展库的源代码。今天详细说明下怎么在vs2015来自己编译opencv的源代码，生成我们想要的
抱着学习的态度，阅读OpenCV源码。我阅读的版本是OpenCV2.4.8，其实2.X在思路上是很相似的。OpenCV自带了详尽的文档。其中opencv_tutorials.pdf是OpenCV入门文档，该文档中有大量的示例；opencv2refman.pdf是函数手册。这两个文档也是重要的参考资料。第一章 Mat本章主要内容：Mat类的结构、内存管理、运算、_InputArray类主要涉及文件有
简介：本文就opencv中的几个常用函数：imread、cvLoadImage、waitKey、imshow，进行简单的源码分析，并对新、老版本进行比较。实验平台：xp + vs2010 + opencv2.4.10案列：用Opencv读取并显示图片，一般来说有①、②两种方法，下面就①②进行源码分析。#include <iostream>
#include <opencv2/hi
其实在学习opencv图像的时候，不是那么需要看源代码。但是还是有想学习一下的人，所以就写出来如何去看源代码，其实名字应该是代码追踪，就是我们在设置断点调试的时候，可以看到内部的定义，一堆一堆，在后面会送上imshow()与imread（）的源代码可以用来欣赏学习。 自己看了好多教程，重载了一次软件还，
目前，OpenCV已经发展到OpenCV4.X了。 OpenCV是以CMake 作为项目架构系统的开源项目。 在OpenCV4中，只为我们CMake编译好了64位的适用于vc14(Visual Studio 2015 )和vc15(Visual Studio 2017)的bin和lib，如下图所示： 如果我们想在VS2012下使用，就需要自己Cmake。下面是自己CMake编译OpenCV-4.1
简介OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。示例代码说明官网的页面虽然很土，但是示例代码还是很良心的：
