2.8 离散傅里叶变换
源代码，实现一幅图像的离散傅里叶变换：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using
第一章 OpenGL概述1.1 什么是OpenGLOpenGLwikipedia是一种应用程序编程接口（API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。一个用来渲染图像的OpenGL程序需要执行的主要操作如下：从OpenGL的几何图元中设置数据，用于构建形状。使用不同的着色器（shader）对输入的图元数据执行计算操作，判断它们的位置、颜色，以及其他渲染属性。将输入图元的数学描述转化为与
转载
2024-05-21 15:46:31
153阅读
#第一章 环境搭建##准备工具
Quartus II 16.1：http://dl.altera.com/16.1/?edition=standard
DE5NET_OpenCL_BSP_16.1：http://www.terasic.com.cn/cgi-bin/page/archive.pl?Language=China&CategoryNo=160&No=727&
转载
2024-03-12 08:52:07
306阅读
1.前言最近苹果公司发布新款产品，搭载 arm64 架构的处理器?，作为嵌入式小白，必须要搞一款来玩玩，在上面跑跑图像处理（按理来说其实跟树莓派是差不多的，相对来说树莓派还是太小众，很多库和软件都来不及适配，那可能有人说了苹果发布的arm64咋可以呢，谁让苹果公司big呢。。。）2.配置概要 既然是做图像相关的分析，那么opencv是必须的啦，很多人可能就不服气啦，大名鼎鼎的MATLAB
FPGA与CPU相比进一步强化了算力，尤其适合各类并行化计算；而与GPU相比，其更细粒度及灵活的并行化及流水线控制天然的对复杂算法有更强的适应性，能够充分发挥出算力优势，从而带来计算效率的提升。针对数据中心算力不断增强，算法不断细分、复杂化的大背景下，FPGA具有更好的发展前景。
文/樊平整理/LiveVideoStack大家好，我是深维科技创始人/CEO 樊平，非常高兴有这个机会跟大
转载
2024-04-12 12:47:47
171阅读
典型的fpga开发流程一般包括功能定义/器件选型、设计输入、功能仿真（RTL级仿真）、综合优化、综合后仿真（静态仿真）、实现（布局布线）、布线后仿真（静态时序分析及时序仿真）、板级仿真以及芯片编程与调试等主要步骤。1，功能定义/器件选型： 在系统设计之前，首先要进行的是方案的论证、系统设计和fpga芯片的选择等准备工作。工程师要根据任务要求，比如系统的指标和复杂度，对工作速度和芯片本身的各
转载
2024-03-27 21:09:47
166阅读
一、基本思想 上图是目标检测的基本流程。 HOG属于特征提取，它统计梯度直方图特征。具体来说就是将梯度方向（0->360°）划分为9个区间，将图像化为16x16的若干个block,每个block在化为4个cell（8x8）。对每一个cell,算出每一点的梯度方向和模，按梯度方向增加对应bin
转载
2024-08-19 18:56:23
153阅读
最近公司需要用opencv调用某个解码模块进行解码，所以专门研究了一下。 下面是Opencv官方文档地址：https://docs.opencv.org/3.4.8/examples.html如何编译opencv+ffmpeg，把ffmpeg编译到opencv中有两种方式，一种是静态方式，一种是插件方式。一、下面是一个静态加载opencv+ffmpeg编译打包全解指南 这个有点麻烦了，还有更加简单
转载
2024-05-08 19:31:04
341阅读
HLS是什么？与VHDL/Verilog有什么关系?HLS是什么？HLS就是高综合（High level Synthesis）的缩写，通过HLS，我们可以将C或者c++语言编译为FPGA能够读懂和运行的RTL级别的语言。这个术语是行为和电子系统的结合：是一门技术，也是一门科学，它把设计意图抽象化，抽象视图可以自动地将人类设计者的努力付诸现实。最终生成的设计应遵循一系列要求，包括芯片面积、时钟频率、
目录前言环境与相关准备工作编译FFMPEG编译OpenCV准备工作cmake-gui配置cmake-gui配置项编译测试CMakeLists.txt图片处理读取视频总结 前言这是我第一篇公开的文章，也是我第一次尝试交叉编译的成果，可能过程有不足，文章也可能写得不全面，请多见谅。不足请指出，我每天都会看的。希望大家多多交流学习。环境与相关准备工作主机平台：Ubuntu 16.04(64 bit)
转载
2024-04-05 08:42:15
511阅读
GD32F4替代STM32F4注意事项前言一、开发环境二、移植步骤1.安装GD的支持包。2.修改32固件库的时钟3.FLASH修改3.1 F1的处理3.2 F4的Flash修改4.其他修改4.1 函数中的变量定义4.2 串口发送4.3 中断服务函数中不能有printf总结 前言近期在项目中采用了GD32F407VET6替换原项目中的STM32F407VET6,网传GD的兼容性很好，之前也用F1系
1.读图像Mat imread(const string& filename, int flags=1 );第一个参数filename是指const string&类型的文件名 第二个参数是int类型的flags，自带缺省值1，是一个载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。 flags >0返回一个3通道的彩色图像。 flags =0返回灰度图像。 flags <
转载
2024-05-31 01:35:52
45阅读
FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种灵活可编程的集成电路设备，可以根据用户的需求重新配置其内部电路结构，以实现特定的功能。而Linux操作系统则是一种基于UNIX的开放源代码操作系统，在服务器、嵌入式系统等领域得到广泛应用。将FPGA和Linux结合起来，不仅可以充分发挥FPGA的灵活性和高性能，同时也能利用Linux的丰富资源和便利性。
在FPGA中使用
原创
2024-03-04 10:49:58
100阅读
Linux FPGA（Field-Programmable Gate Array）: 探索开源硬件加速的世界
近年来，开源软件和开源硬件的蓬勃发展为技术领域带来了一股新的潮流。在开源软件中，Linux 操作系统一直备受推崇，并成为了全球最受欢迎的操作系统之一。在开源硬件领域，FPGA 技术也逐渐崭露头角。本文将探索 Linux 和 FPGA 在硬件加速方面的结合，从而开启硬件世界的新篇章。
首
原创
2024-02-04 11:02:15
107阅读
【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程前言准备工具cuda/cudnncmakeopencv4.8.0opencv_contribCMake编译VS2019
这里要讲的第一种，是常见的AS方法：首先就是编译好一个文件以后，就会自动生成.POF和.SOF 的文件，SOF 当然就是给FPGA SRAM 调试用的，POF 就是给AS 下载用的，打开我们的下载对话框，选择下载模式提示一些器件会丢失，因为我们常用的JTAG 模式下面的器件会找不到，因此我们直接确定接下来我们就天剑POF 文件选中 编程，校验，就可以点击开始下载了！下面讲解一种JTAG 模式下面的
转载
2024-04-18 11:49:35
98阅读
本文档系列是我在实践将神经网络实现到Xilinx 的zynq的FPGA上遇到的问题和解决方法。背景：我们用vivado HLS对相关软件生成了相应的IP core，并且对相应的IP core进行系统集成，验证并生成了比特流，并且将其烧录到板子上。目的：FPGA的运行需要片上ARM的控制，所以需要针对片上ARM编写的源码并且需要片上ARM执行源码。本部分介绍如何用服务器编译源码以及如何用FPGA的片
转载
2024-06-13 14:48:45
95阅读
Zynq7000系列是基于APSOC的可拓展处理平台，它的本质特征是将一个双核ARM Cortex-A9处理器和一个可编程的FPGA芯片集成到一个片上系统中。在进行Zynq7000的详细说明前，本节首先对架构的高层模型进行介绍，如图2-1所示。  
今天小崔有个项目功能想用OpenCV软件库实现一下，就安装了OpenCV,在这里给大家分享一下安装过程。一.什么是OpenCV OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少
转载
2024-02-26 19:27:28
70阅读
FPGA学习笔记图像处理算法1. sobel算子边缘检测算法
1.1 原理
1.2 FPGA实现 sobel算子边缘检测算法1. sobel算子边缘检测算法1.1 原理边缘检测：标识数字图像中变化明显那的点。结果体现：1. 深度上的不连续. 2. 表面方向不连续. 3. 物质属性变化. 4.场景照明变化.应用：图像处理和计算机视觉边缘检测算子： 1阶：roberts cross算子，
转载
2024-05-14 16:05:50
399阅读
