#第一章 环境搭建##准备工具
Quartus II 16.1：http://dl.altera.com/16.1/?edition=standard
DE5NET_OpenCL_BSP_16.1：http://www.terasic.com.cn/cgi-bin/page/archive.pl?Language=China&CategoryNo=160&No=727&
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2024-03-12 08:52:07
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FPGA与CPU相比进一步强化了算力，尤其适合各类并行化计算；而与GPU相比，其更细粒度及灵活的并行化及流水线控制天然的对复杂算法有更强的适应性，能够充分发挥出算力优势，从而带来计算效率的提升。针对数据中心算力不断增强，算法不断细分、复杂化的大背景下，FPGA具有更好的发展前景。
文/樊平整理/LiveVideoStack大家好，我是深维科技创始人/CEO 樊平，非常高兴有这个机会跟大
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2024-04-12 12:47:47
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【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程前言准备工具cuda/cudnncmakeopencv4.8.0opencv_contribCMake编译VS2019
文章目录前言1、什么叫FPGA2、什么叫数字IC3、FPGA设计流程3.1系统规划3.2RTL输入3.3行为仿真/功能仿真3.4逻辑综合3.5综合后仿真(可选)3.6综合后设计分析(时序及资源)3.7设计实现(包括布局布线及优化)3.8布线后仿真3.9板级调试3.10程序固化4、什么是毛刺(glitch)？又如何消除呢？该如何消除毛刺呢？5.D触发器总结 前言作为一种可编程逻辑器件，FPGA在过
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2024-09-03 14:34:38
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Zynq7000系列是基于APSOC的可拓展处理平台，它的本质特征是将一个双核ARM Cortex-A9处理器和一个可编程的FPGA芯片集成到一个片上系统中。在进行Zynq7000的详细说明前，本节首先对架构的高层模型进行介绍，如图2-1所示。  
目录前言环境与相关准备工作编译FFMPEG编译OpenCV准备工作cmake-gui配置cmake-gui配置项编译测试CMakeLists.txt图片处理读取视频总结 前言这是我第一篇公开的文章，也是我第一次尝试交叉编译的成果，可能过程有不足，文章也可能写得不全面，请多见谅。不足请指出，我每天都会看的。希望大家多多交流学习。环境与相关准备工作主机平台：Ubuntu 16.04(64 bit)
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2024-04-05 08:42:15
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FPGA开发流程
先整体介绍，在分析模板化过程，了解BSP在其中的作用
FPGA VS 专用芯片、CPU、DSP芯片
共性：
› FPGA+BSP = 与用芯片+SDK = CPU+内核
› 硬件上：实现各种数据/控制接口，FPGA的接口是可编程的；
› 功能上：处理被提取的数据，FPGA的处理带宽是可以仸意设计的；
› 软件上：封装各种函数接口，FPGA内部的寄存器均是可开放的。FPGA
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2024-10-29 06:13:20
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本文档系列是我在实践将神经网络实现到Xilinx 的zynq的FPGA上遇到的问题和解决方法。背景：我们用vivado HLS对相关软件生成了相应的IP core，并且对相应的IP core进行系统集成，验证并生成了比特流，并且将其烧录到板子上。目的：FPGA的运行需要片上ARM的控制，所以需要针对片上ARM编写的源码并且需要片上ARM执行源码。本部分介绍如何用服务器编译源码以及如何用FPGA的片
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2024-06-13 14:48:45
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由于网上的教程不够具体，我根据官网的教程自己跑了一遍官网的demo，遇到了的一些坑，记录一下。这是官网的教程：https://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_export.html#step-4-executing-the-script-module-in-cStep1：Converting Your PyTorch Model to Torch Script
# 在FPGA上运行Python的基本流程
## 一、引言
FPGA（现场可编程门阵列）是能够通过编程来实现自定义硬件功能的设备。虽然通常FPGA主要使用硬件描述语言（如VHDL或Verilog）进行编程，但现在有一些工具和框架可以使你在FPGA上运行Python代码。本文将带你了解如何在FPGA上实现Python的运行，我们将采用一个逐步的流程。
## 二、流程概述
下面是使用Python在
论文标题：Hardware design and implementation of a novel ANN-based shaotic generator in FPGA 论文来源：sci-hub &nbs
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2023-11-06 13:24:28
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2.8 离散傅里叶变换
源代码，实现一幅图像的离散傅里叶变换：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using
FPGA主要应用：1、逻辑控制（逻辑接口领域）传统方向,主要用于通信设备的高速接口电路设计，用FPGA处理高速接口的协议，并完成高速的数据收发和交换。FPGA最初以及到目前最广的应用就是在通信领域，一方面通信领域需要高速的通信协议处理方式，另一方面通信协议随时在修改，非常不适合做成专门的芯片。因此能够灵活改变功能的FPGA成为首选,到目前为止FPGA的一半以上的应用也是在通信行业。2、算法实现（信
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2023-10-13 20:26:38
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一、复习：递归的两个特点：1、调用自身。2、结束条件。 1 1.def func1(x)
2 print(x)
3 func1(x-1)
4
5
6 2.def func2(x)
7 if x>0:
8 print(x)
9 func2(x+1)
10
11
12 3.def func3(x)
13 if x>
# 深度学习部署到FPGA上的探讨
随着深度学习技术的快速发展，其在各个领域中的应用越来越广泛。然而，传统的CPU和GPU在执行深度学习模型时面临能耗和延迟的问题。为了降低这些问题，FPGA（现场可编程门阵列）逐渐成为一种受欢迎的选择。本文将探讨如何将深度学习部署到FPGA上，包括实现示例和一些实践建议。
## FPGA概述
FPGA是一种可编程的硬件器件，能够根据具体需求定制其内部电路。与
原创
2024-09-06 04:18:48
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第一章 OpenGL概述1.1 什么是OpenGLOpenGLwikipedia是一种应用程序编程接口（API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。一个用来渲染图像的OpenGL程序需要执行的主要操作如下：从OpenGL的几何图元中设置数据，用于构建形状。使用不同的着色器（shader）对输入的图元数据执行计算操作，判断它们的位置、颜色，以及其他渲染属性。将输入图元的数学描述转化为与
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2024-05-21 15:46:31
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1.前言最近苹果公司发布新款产品，搭载 arm64 架构的处理器?，作为嵌入式小白，必须要搞一款来玩玩，在上面跑跑图像处理（按理来说其实跟树莓派是差不多的，相对来说树莓派还是太小众，很多库和软件都来不及适配，那可能有人说了苹果发布的arm64咋可以呢，谁让苹果公司big呢。。。）2.配置概要 既然是做图像相关的分析，那么opencv是必须的啦，很多人可能就不服气啦，大名鼎鼎的MATLAB
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2024-10-29 11:39:40
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典型的fpga开发流程一般包括功能定义/器件选型、设计输入、功能仿真（RTL级仿真）、综合优化、综合后仿真（静态仿真）、实现（布局布线）、布线后仿真（静态时序分析及时序仿真）、板级仿真以及芯片编程与调试等主要步骤。1，功能定义/器件选型： 在系统设计之前，首先要进行的是方案的论证、系统设计和fpga芯片的选择等准备工作。工程师要根据任务要求，比如系统的指标和复杂度，对工作速度和芯片本身的各
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2024-03-27 21:09:47
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编辑丨阿chai带你学AI我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一个开源的项目，等忙完了会给大家出几期FPGA上从零部署的教程，包括一些底层的开发、模型的量化推理
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2022-12-15 21:28:03
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1 激活层设计LeNet-5网络的激活函数是双曲正切函数(TanH)，项目中tanh函数模块由完整的层UsingTheTanh构成，该层由较小的处理单元HyperBolicTangent组成1.1 HyperBolicTangent处理单元HyperBolicTangent，对每个输入执行Tanh操作，原理图如图所示，输入为位宽16的数，输出位宽也是16。该单元将Tanh运算分为3个乘法操作和1个
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2024-08-08 22:25:52
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