FPGA学习笔记图像处理算法1. sobel算子边缘检测算法
1.1 原理
1.2 FPGA实现 sobel算子边缘检测算法1. sobel算子边缘检测算法1.1 原理边缘检测：标识数字图像中变化明显那的点。结果体现：1. 深度上的不连续. 2. 表面方向不连续. 3. 物质属性变化. 4.场景照明变化.应用：图像处理和计算机视觉边缘检测算子： 1阶：roberts cross算子，
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2024-05-14 16:05:50
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System Generator安装之后可以在Simulink中调用相应的模块进行视觉算法的搭建，我两台电脑上分别是ISE12.3+matlab2010a, ISE10.1+Matlab2010a。需要注意的是ISE和Matlab之间是有型号匹配的。 首先要打开
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2024-04-20 10:28:00
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2.8 离散傅里叶变换
源代码，实现一幅图像的离散傅里叶变换：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using
文章目录说明图片读取和写入灰度转换高斯滤波二值化边缘检测（sobel）顶层文件改进中- - - - 任务 读入一张bmp图片，对图片进行灰度处理，二值化以及边缘检测（sobel算子)，将处理后的数据写入bmp显示，全部过程以仿真形式。我这用的vivado。说明在图像处理领域，要实现Sobel或者均值滤波等算法，则需要按照3*3矩阵的格式提取数据， 需要用到移位寄存器SHIFT RAM IP核。
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2024-05-10 13:50:58
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第一章 OpenGL概述1.1 什么是OpenGLOpenGLwikipedia是一种应用程序编程接口（API），它是一种可以对图形硬件设备特性进行访问的软件库。一个用来渲染图像的OpenGL程序需要执行的主要操作如下：从OpenGL的几何图元中设置数据，用于构建形状。使用不同的着色器（shader）对输入的图元数据执行计算操作，判断它们的位置、颜色，以及其他渲染属性。将输入图元的数学描述转化为与
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2024-05-21 15:46:31
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下面论述FPGA在图像处理领域中的地位： 图像处理，它是一个非常广义的概念，它包含图像增强，图像复原，图像重建，图像分析，模式识别，计算机视觉等N多个应用方向。这些应用技术有许多在本质上是相通的，但是不同应用领域的关注点往往是不同的。 从网络上的开源情况来看，FPGA在图像处理方面的主要应用一直处于图像的预处理阶段。 什么叫图像的预处理？例如图像的畸变校正，滤波器处理，边缘检测、颜色检测和阈值处
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2023-07-18 12:58:12
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#第一章 环境搭建##准备工具
Quartus II 16.1：http://dl.altera.com/16.1/?edition=standard
DE5NET_OpenCL_BSP_16.1：http://www.terasic.com.cn/cgi-bin/page/archive.pl?Language=China&CategoryNo=160&No=727&
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2024-03-12 08:52:07
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1.前言最近苹果公司发布新款产品，搭载 arm64 架构的处理器?，作为嵌入式小白，必须要搞一款来玩玩，在上面跑跑图像处理（按理来说其实跟树莓派是差不多的，相对来说树莓派还是太小众，很多库和软件都来不及适配，那可能有人说了苹果发布的arm64咋可以呢，谁让苹果公司big呢。。。）2.配置概要 既然是做图像相关的分析，那么opencv是必须的啦，很多人可能就不服气啦，大名鼎鼎的MATLAB
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2024-10-29 11:39:40
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最近一段时间一直在研究基于FPGA的图像处理，乘着EEPW这个机会和大家交流一下，自己也顺便总结一下。主要是为了大家对用FPGA做图像处理有个感性的认识，如果真要研究的话就得更加深入学习了。本人水平有限，如有错误，欢迎大家批评指正。 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且
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2024-07-17 10:36:44
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随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080P分辨率的视频已经非常流行，2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台。许多图像处理本身就是并行计算的，并且FPGA的编程硬件，本质上
FPGA与CPU相比进一步强化了算力，尤其适合各类并行化计算；而与GPU相比，其更细粒度及灵活的并行化及流水线控制天然的对复杂算法有更强的适应性，能够充分发挥出算力优势，从而带来计算效率的提升。针对数据中心算力不断增强，算法不断细分、复杂化的大背景下，FPGA具有更好的发展前景。
文/樊平整理/LiveVideoStack大家好，我是深维科技创始人/CEO 樊平，非常高兴有这个机会跟大
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2024-04-12 12:47:47
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典型的fpga开发流程一般包括功能定义/器件选型、设计输入、功能仿真（RTL级仿真）、综合优化、综合后仿真（静态仿真）、实现（布局布线）、布线后仿真（静态时序分析及时序仿真）、板级仿真以及芯片编程与调试等主要步骤。1，功能定义/器件选型： 在系统设计之前，首先要进行的是方案的论证、系统设计和fpga芯片的选择等准备工作。工程师要根据任务要求，比如系统的指标和复杂度，对工作速度和芯片本身的各
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2024-03-27 21:09:47
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随着图像分辨率的大幅度提升和图像处理算法复杂度的提升，传统的串行处理器已经越来越不能满足图像处理的实时性需求。多核结构处理、GPU处理及FPGA很快在实时性图像处理领域得到了迅速的发展。本章将重点介绍基于FPGA的实时性图像处理。 FPGA通过为每个功能建立单独的硬件来实现整个应用程序所需要的逻辑功能，这使其很适合图像处理，尤其是采用流水线来处理视频流，可以在同一个时刻进行多个算法的处理
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2024-08-05 19:55:36
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1. 概述本设计采用FPGA技术，实现CMOS视频图像的锐化增强，并通过以太网传输(UDP方式)给PC实时显示。2. 硬件系统框图CMOS采用MT9V011(30万像素)，FPGA采用ALTERA公司的CYCLONE IV，以太网卡采用REALTK公司的100M网卡芯片，硬件框图如下：硬件平台采用ETree的FPGA开发板，如下图所示：3. 算法原理图像锐化的主要目的是突出灰度的过渡部分，使用的算
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2024-06-30 06:48:09
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计算机视觉系统通常需要进行大量的信息处理才能够得到所需要的信息。目前主要有CPU、GPU、ASIC、DSP、FPGA等计算平台。常用的计算机视觉系统通过通用计算机进行视觉信息处理，但是，由于CPU的计算能力有限，对于一些计算复杂度很高的视觉算法，其处理速度常常难以满足系统的实时性需要。GPU具有高度的并行计算能力，可以较好地解决计算速度的问题
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2024-05-10 15:05:08
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FPGA因其并行处理数据、高速和可编程等特性在图像处理方面得到广泛应用，特别是在简单算法的时候，即图像处理的预处理时，可以通过一些FPGA开发公司所配置的软件进行对算法的实现。Vivado的一个工具：System Generator可以直接把现有的算法生成可综合的结果，而不需要或者只需要很少的手工Verilog编写。System Generator可以生成现成的可综合Verilog代码1）相比于手
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2024-04-30 19:56:31
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PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。本教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示，在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器，从而给大家带来清晰的机器学
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2024-02-01 21:13:53
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一、基本思想 上图是目标检测的基本流程。 HOG属于特征提取，它统计梯度直方图特征。具体来说就是将梯度方向（0->360°）划分为9个区间，将图像化为16x16的若干个block,每个block在化为4个cell（8x8）。对每一个cell,算出每一点的梯度方向和模，按梯度方向增加对应bin
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2024-08-19 18:56:23
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最近公司需要用opencv调用某个解码模块进行解码，所以专门研究了一下。 下面是Opencv官方文档地址：https://docs.opencv.org/3.4.8/examples.html如何编译opencv+ffmpeg，把ffmpeg编译到opencv中有两种方式，一种是静态方式，一种是插件方式。一、下面是一个静态加载opencv+ffmpeg编译打包全解指南 这个有点麻烦了，还有更加简单
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2024-05-08 19:31:04
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HLS是什么？与VHDL/Verilog有什么关系?HLS是什么？HLS就是高综合（High level Synthesis）的缩写，通过HLS，我们可以将C或者c++语言编译为FPGA能够读懂和运行的RTL级别的语言。这个术语是行为和电子系统的结合：是一门技术，也是一门科学，它把设计意图抽象化，抽象视图可以自动地将人类设计者的努力付诸现实。最终生成的设计应遵循一系列要求，包括芯片面积、时钟频率、
