今天小崔有个项目功能想用OpenCV软件库实现一下，就安装了OpenCV,在这里给大家分享一下安装过程。
一.什么是OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
二.应用领域
- 人机互动
- 物体识别
- 图像分割
- 人脸识别
- 动作识别
- 运动跟踪
- 机器人
三.OpenCV的基本结构
OpenCV包括CV , CVAUX , CXCORE, HighGUI , ML 等5个重要的模块
如果用库来体现这几个模块之间的关系的话， 可以采用下面的结构图来展现：
CV---核心函数库：包含了基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法，包括图像处理， 图像结构分析，运动描述和跟踪，模式识别和摄像机标定。
ML---机器学习函数库：包含一些基于统计的分类和聚类工具。
HighGUI---GUI函数库：包含图像和视频的输入/输出函数。
CXCORE---数据结构与线性代数库：包含了OpenCV的一些基本的数据结构和相关函数
CVAUX---辅助函数库：该模块则是一般用于存放即将被淘汰的算法和函数，同时也包含一些新出现的实验性的函数和算法。
四.OpenCV下载
访问OpenCV官网：https://opencv.org/ ，点击Releases
然后找到自己需要的版本点击下载
如果童鞋们嫌浏览器下载速度太慢，可以复制下载连接，打开迅雷下载，本人亲测速度不错。
五.OpenCV安装
下载完成后打开exe文件，选择安装文件夹，点击安装，得到opencv文件夹：
接下来，我们开始配置环境变量，右键我的电脑，-》属性-》高级系统设置-》环境变量，找到PATH 添加：
D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin然后打开“D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin”，将图中三个文件复制到“C:\Windows\SysWOW64”：
添加完成后打开终端，输入opencv_annotation.exe验证是否配置成功：
出现次此画面说明opencv安装配置成功。
六.VS2019配置
打开vs2019，创建一个项目创建C++项目：
然后点击-》视图-》其他窗口-》属性管理器：
在属性管理器中展开项目，右键“Debug | x64”,在该文件夹上右键“添加新项目属性表”：
双击打开新建的属性表,找到VC++目录,打开包含目录,添加以下两个路径：
D:\Program Files\opencv\build\includeD:\Program Files\opencv\build\include\opencv2
然后打开“库目录”，添加以下路径：
D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\lib
再找到：链接器-》输入，打开附加依赖项，添加“opencv_world450d.lib”：
配置完成后，打开“解决方案资源管理器”，在“源文件”文件夹右键添加 -类：
在 mian.cpp中粘贴以下代码测试OpenCV：PS(“自己找个图片，填入路径”)
#include "mian.h"#includeusing namespace cv;int main(){ //桌面上面放的一个jpg图文件 Mat picture = imread("C:\\Users\\admin\\Desktop\\opencv.jpg"); imshow("测试程序", picture); waitKey(20150901);}解决方案平台改为x64:
点击运行可以看到图片已经显示出来：
如果显示成功，那么OpenCV则安装配置完成，还在代码中运行起来了；如果发生报错，请仔细检查配置，有没有那一步漏掉了。
