cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y
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2020-05-07 21:52:00
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opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar1)CvPoint：表示一个坐标为整数的二维点，是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。 typedef struct CvPoint
{
int x;//图像中点的x坐标
int y;//图像中点的y坐标
}CvPoint; 给结构体CvPoint取别名，以后可以直接用C
# Java OpenCV KeyPoint: A Comprehensive Guide
In the world of computer vision and image processing, extracting keypoints from images plays a crucial role in various applications such as object detect
原创
2024-06-12 04:10:17
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KeyPoint数据结构KeyPoint数据结构官方说明网站：(http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html)公有属性(float)angle：角度，表示关键点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对关键点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。(int)class_id：当要
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2024-08-19 09:35:42
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OpenCV中CV_EXPORTS类别KeyPoint与KeyPointsFilter头文件分析 用OpenCV一段时间了，说实话KeyPoint接触也算比较多，一直没有时间对其数据结构进行分析。今天打开源码对其keypoint.cpp文件进行简单分析一下：keypoint.cpp主要包含两个类KeyPoint与KeyPointsFilter。其中KeyPoint包含基础的功能函数：读写存储ke
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2024-03-26 14:26:36
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今天写程序的时候需要去掉重复的坐标点 所以很自然的想到用 set 容器 但是一直编译的时候报错 所以写了如下的小程序来 测试 map 和 set 和opencv数据结构的兼容性#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#in
KeyPoint这数据结构中有如下数据成员：angle：角度，表示特征点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对特征点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。class_id：当要对图片进行分类时，我们可以用class_id对每个特征点进行区分，未设定时为-1，需要靠自己设定。size：特征点领域的直径。octave：代表是从金字塔哪一层提
原创
2022-05-29 01:12:53
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基本数据类型OpenCV有很多基本数据类型，其中比较基本的有四种，CvPoint，是一个包含integer成员x和y的简单结构体，有两种变体类型CvPoint2D32f和CvPoint3D32f.CvSize，是一个包含integer成员width和height的简单结构体，如果希望使用浮点类型，可以选用其变体类型CvSize2D32f.CvRect类型派生于CvPoint和CvSize，包含4个
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2024-04-05 12:09:21
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原文地址分析opencv中keypoint数据结构的相关信息，找到opencv的document（http://docs.opencv.org/jav
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2023-07-11 10:13:35
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近来，博主烦恼于问题丛生的特征点提取与匹配算法。更苦于X疼的各种无休止的各种类型数据的存存取取。博主还是个菜鸟，因此此前一直用的是傻气的一维数组存取，不管是什么图像的灰度值啊，还是计算出来的每个点的XX值，都用一维数组。结果就是，超麻烦，存取不易且每次都需要求取数组长度！ 今天，博主发现了C++中的vector，真是好用啊！
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2024-07-26 16:43:02
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1. Harris角点 2. ISS关键点 3. NARFhttp://pointclouds.org/documentation/tutorials/narf_keypoint_extraction.php#narf-keypoint-extraction
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2016-04-14 16:58:00
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## Python中的特征点检测与描述子提取
在计算机视觉领域中，特征点检测和描述子提取是非常重要的任务。特征点可以理解为图像中一些与周围像素有明显区别的局部区域，这些点在图像中具有一定的鲁棒性和信息量，可以用于后续的图像匹配、目标识别等任务中。
Python中有许多库可以进行特征点检测与描述子提取，其中最常用的是OpenCV库。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，支持图像处理、机器学习、
原创
2023-08-23 12:56:07
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1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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opencv和VS2013的安装图文教程网上有很多，建议安装好之后，用VS2013建立一个空工程，用属性管理器分别新建一个对应debug和release工程的props配置文件，以后直接根据工程需要添加对应配置文件，而不需要每次新建工程后填写引用目录、库目录、附加依赖项，减少重复工作。（用WLW编辑，段间距有点大！）需要说明的是，本学习笔记不会按照先讲数据结构，再讲如何使用。与OpenCv1.x不
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2024-04-17 13:18:37
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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一、Texture descriptors（纹理特征算子）（1）Examples: HOG,LBP,Haar（2）原理： 给定一个纹理区域，统一处理并提取可描述该区域的大量参数。对于输入区域的每一个patch而言，这些参数即使不同，往往也是非常相似的。参数通常是低质量的，只是因为数量巨大，所以才能用于分类任务。没有人能从这些数据中提取出有用的东西，或构
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2015-05-19 15:44:43
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# Python Fast算法keypoint实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python快速算法库来实现"Python Fast算法keypoint"。这是一个适合初学者的入门级项目，通过这个项目你将学习如何使用Python来处理算法相关的问题。
## 整体流程
下面是完成"Python Fast算法keypoint"的整体流程。我们可以使用一个表格来展示每个步骤。
| 步
原创
2023-08-21 11:24:10
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//读入、显示图像 Mat img = imread("../test.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//加载彩色图像 //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE灰度图像 namedWindow("test2",CV_WIN
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2023-07-07 23:20:22
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OpenCV 第二课 认识图像的存储结构
Mat
Mat 类包含两部分，矩阵头和矩阵体。矩阵头包含矩阵的大小，存储方式和矩阵体存储空间的指针。因此，Mat中矩阵头的大小是固定的，矩阵体大小是不定的。为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗，opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵，比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头，具体矩阵
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2024-05-08 21:17:20
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OpenCV—图像加载与保存（古月金真著）import cv2 as cvdef get_image_info(image): print(type(image)) #<class ‘numpy.ndarray’> numpy类型数组 print(image.shape) #打印图像的高度，宽度，通道数(608, 343, 3)3个方向 print(image.size) #打印图像的
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2024-04-25 22:18:36
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