对不起，我犯了一个错误。在这种情况下，numpy的flatten方法可能无法正常工作，因为它试图将一个非均匀的嵌套列表（即，列表中的元素既有整数又有列表）转化为一个numpy数组。这可能会导致TypeError。你可以试试以下的方法，它使用了Python的内置函数itertools.chain：import numpy as np
import itertools
lst = [1, [1, 1
原创
2023-12-22 10:14:05
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我是果子，iOS13发布后，用户体验褒贬不一。有的小伙伴觉得iOS13还挺好用的，新功能多，当然也有部分朋友会觉得iOS13bug太多影响使用。我们也经常看到朋友们问是否还能降级iOS12，想要降级。 当然，目前我们只能回答：不能降级已经关闭验证通道的系统版本。因为按照苹果的惯例，在推送新系统版本的更新后一到两周就会直接关闭上一个版本的系统验证通道。打个比方，苹果在11月19日发布了i
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2023-10-13 09:39:45
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该函数主要用来快速扁平化数组，请看如下代码：import numpy as n
原创
2022-07-13 18:22:26
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numpy.ravel()和numpy.flatten()都可以将多维数组转换为一维数组，但它们之间存在一些重要的区别：numpy.flatten()返回的是原数组的副本，这意味着对flatten()返回的数组进行修改不会影响原数组。numpy.ravel()返回的是原数组的视图（如果可能的话），这意味着对ravel()返回的数组进行修改可能会影响原数组。下面是一个例子来说明这个区别：import
原创
2023-11-27 15:44:13
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相同点： 两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。 不同点： 两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view） numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects
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2018-11-10 20:57:00
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Intro 对于numpy中的多维数组，需要将其转换成1维。此时可以用flatten方法。相
原创
2022-08-04 17:33:26
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首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图
原创
2022-03-01 15:51:59
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程上升趋势，查看进程也没有什么进程占用大量内存，top时内存占用缺到了6000的内存，占用了N这个是在另一台机器上的结果
[root@mail mnt]# free -m
total &nbs
原创
2011-04-26 16:58:09
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# Java锁为什么不能降级
在Java中，锁是一种用于控制多个线程访问共享资源的同步机制。在多线程编程中，锁的使用是不可避免的。但是，在使用锁的过程中，我们可能会遇到一个问题：为什么Java锁不能降级？
## 什么是锁降级？
锁降级是指在持有一个锁的同时，尝试获取一个更细粒度的锁。例如，假设我们有一个资源，我们首先获取了它的粗粒度锁，然后尝试获取它的细粒度锁。这就是锁降级。
## 为什么
原创
2024-07-20 05:05:03
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np.c_给numpy数组添加列 np.r_给numpy数组添加行 ravel(): 将多维数组降成一维, 返回的是视图
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2019-01-19 15:33:00
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目录传送门前言一、Zuul1、概念2、代码二、Gateway1、概念1.1、概念1.2、和Zuul的区别2、三大核心2.1、路由2.2、断言2.3、过滤3、入门案例方式一（推荐）方式二4、微服务名实现动态路由5、yml中predicates断言的扩展5.1、概念5.2、cookie5.3、header5.4、host5.5、method5.6、query5.7、小总结6、Filter扩展案例6.
numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten()：返回源数据的副本squeeze()：只能对维数为1的维度降维
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2023-05-18 17:08:31
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flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。
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2020-10-13 14:36:00
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对于synchronized关键字，我们在实际使用时可能经常听说用它是一个非常重的操作，其实这个“重”是要针对JDK的版本来说的，如今JDK已经到了12版本了，其实对这个关键字一直是存在偏见的，它底层也发生了很多的变化，所以我们也得随着JDK的版本将知识进行更新才行，所以这节继续针对锁进行深入的探讨。在JDK 1.5之前，我们若想实现线程同步，只能通过synchronized关键字这一种方式来达成
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2024-10-21 22:36:16
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文章目录数组属性数组索引数组切片一维数组切片多维数组切片创建副本数组变形数组拼接数组分裂 数组属性#设定种子值，使每次得到相同随机数组
np.random.seed(1)
x1=np.random.randint(10,size=6) #一维数组
x2=np.random.randint(10,size=(3,4)) #二维数组
x3=np.random.randint(10,size=(3,
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2024-06-22 18:48:11
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Numpy基础知识（一）数组属性NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量—
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2024-04-22 10:39:38
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www.netded.com发表时间: 2018-11-05 10:45也过来说说咱们的这个OPPO R15手机的系统降级操作了，也就是大家常说的回退操作了，因为有的机友感觉系统升级之后并不是特别满意，所以想进行系统回退操作，想回退到原来的旧版本的系统，这个时候就不知道如何操作，其实操作和之前说过的升级操作是一样的，只是刷的rom包不同了而已，在这里就把相关的降级操作重新整理一下了，因为有的机友也
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2023-06-26 15:23:01
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1、用在数组时：arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
arr2 = array(arr)
arr2.flatten()2、用在矩阵时：arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
m = mat(arr)
a.flatten()3、用在列表时:a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],['abc','def']]
a1 = [y for
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2023-06-30 14:26:56
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NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。1、创建矩阵Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属
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2024-03-31 10:45:52
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在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同.先来看这两个函数的使用:from numpy import * a = arange(12).reshape(3,4)print(a)# [[ 0 1 2 3]# [ 4 5 6 7]# [ 8 9 10 11]]print(a.ravel())# [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]print(a.fl
原创
2021-08-12 22:26:58
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