目录模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据预处理2 基础指标计算2.1 计算PV UV2.2 计算留存率3 RFM模型3.1 R指标计算3.2 F指标计算3.3 为用户打上标签模块二：商品数据1 商品、品类、平台相关2 行为路径分析模块三：分析 1 UV 2 精细化运营3 路径分析模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据
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2023-11-27 01:04:27
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型微信：每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节微博：每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节b站：日活跃用户为百万2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例第一步，新用户从何而来？现在互联网获取用户的方式多
文章目录实验流程概述1 数值分析的知识点:2 题解思路及结果分析3 思考及反思算法分析1. 脊回归（Ridge Regression）2 随机森林推荐参考sklearn中随机森林用法一些参数说明3 交叉验证方法实验步骤1 检测源数据集1.1 读入数据1.2 检查源数据2 合并数据3 变量变换4 建立模型5 Ensemble6 提交结果 实验流程概述房价预测kaggle入门项目1 数值分析的知识点
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2024-06-13 09:38:35
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一、基本要求报告应至少包含3种以上类型的图；要能正常显示中文；报告应能体现数据的采集与选取(可略)、数据预处理、数据展示与分析；每小部分的数据分析内容应说明：为什么要使用某种类型的图，该类型的图有什么特点？总结是对所数据集分析的一个概述。应该将前面的几个具体的数据分析内容串起来。要能体现，你使用了数据分析与数据可视化技术发现了隐藏在数据里的故事。总结应该至少有3条简短的结论。一句话搞
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2019-12-24 14:25:00
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ss是Socket Statistics的缩写。顾名思义，ss命令可以用来获取socket统计信息，它可以显示和netstat类似的内容。但ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息，而且比netstat更快速更高效。一、ss命令的参数如下 Usage: ss [ OPTIONS ]
ss [ OPTIONS ] [ FILTER ]
-h, --he
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2023-11-28 09:45:32
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# 大数据分析作业入门指南
## 一、流程概述
在进行大数据分析的过程中，我们通常经历以下几个步骤。下面是一个简化的流程表：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 数据获取 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储
原创
2024-09-06 04:20:40
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# 大数据分析作业指南
作为一名刚入行的小白，面对大数据分析的任务你可能会感到无从下手。别担心，本文将为你提供一套系统的方法，让你逐步了解大数据分析的全过程，并提供所需的代码示例。
## 大数据分析的基本流程
在进行大数据分析时，通常会遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------
#1.爬数据 from os import write import requests #获取网页源码： import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup #用来解析解析 HTML 文档 import time #2.数据预处理 import j ...
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2021-07-19 18:28:00
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基于Spark的机器学习经验如何基于spark做机器学习Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。当然，这里我要提及的是，Spark依然是Hadoop生态圈的一员，他替换的也仅仅是MR的计算模型而已。资源调度依赖于Yarn，存储则依赖于HDFS，是hadoop生态圈的一颗新星（其实算是老星啦）。我 之前
某商贸企业2012年销售收入情况如下：开具增值税专用发票的收入2000万元，开具普通发票的收入936万对于ETF，当日赎回的证券，同日可以卖出，但不得用于申购基金份额。根据有关规定，投标保证金的有效期应当超出投标有效期（)天。A．5B．15C．20D．30如果一个三角形一条边上的中点到其它两边距离相等，那么这个三角形一定是（）A．等边三角形B．等腰三角形C．直等腰三角形底边长10cm，从底边的一个
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2024-01-10 15:01:56
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互联网数据分析概论 如何用数据说话 一、用数据说话 1、数据的价值 01、以用户为中心 以用户为中心是一种观念和意识的转变; 从事情的发展上看，改变是因为行动，行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变，才能在行动上做出改变，才能获得结果的改变。 02、没有度量，就没有改变 以用户为中心是一种意识，那么如果有了这种意识和认知后，如何做到呢? 要想以用户为中心，首先得了解用户的心理;如
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2023-09-02 22:01:24
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1. 数据模型SchemaPig Latin表达式操作的是relation，FILTER、FOREACH、GROUP、SPLIT等关系操作符所操作的relation就是bag，bag为tuple的集合，tuple为有序的field列表集合，而field表示数据块（A field is a piece of data），可理解为数据字段。Schema为数据所遵从的类型格式，包括：field的名称及类
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2023-08-07 12:50:23
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目录1：作业题目2：答案第一题代码执行效果第二题代码执行效果第三题代码执行效果第四题不该变原数组代码执行效果改变原数组代码执行效果第五题代码执行效果第六题代码执行效果第七题代码执行效果第八题代码执行效果第九题代码执行效果第十题代码执行效果第十一题代码执行效果第十二题代码执行效果 1：作业题目np.random.seed(1)
np.random.randint(0,20,size=(4,5))
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2023-12-21 05:23:26
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文章目录前言一、简答题二、编程题总结 前言接上篇博文的总结，本篇博客来总结简答题和编程题。一、简答题1、简述python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。 答：①散点图：通过散点的分布，可以观察出偏离拟合模型的异常数据点；②箱线图：大于上限max，小于下限min的为异常值。 ③3σ法则：在正态分布的假设下，距离平均值3σ之外的值出现的概率小于0.003.因此根据小概率事件，可以认为
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2023-08-07 18:16:04
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前言1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的[脚本语言]，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2024-01-11 21:41:28
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2019.8.91、某款游戏10月份收入比同年9月份下降了20%，作为数据分析师，你会从哪些方面分析收入下降原因？ 作答要求：1）列举至少2种以上拆分思路 2）写清楚每种思路下对应的数据指标 答案1：链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/553726e56eb04564b3665f0cfb4b401f 首先审核数据下降的真实性，确认数据无误后：
在某个时候，我们所有人都需要展示我们的工作。 大多数编程工作都作为原始源代码或作为编译的可执行文件共享。 源代码提供了完整的信息，但是以一种“讲”而不是“显示”的方式。 该可执行文件向我们展示了该软件的功能，但是即使附带了源代码，也可能很难准确掌握其工作方式。 想像一下能够查看代码并在同一UI中执行代码，以便您可以对代码进行更改并立即实时查看这些更改的结果？ 这就是Jupyter Notebo
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2024-06-19 08:48:58
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# Spark 数据分析大作业入门指南
Spark 是一个强大的大数据处理引擎，可以用于大规模数据分析。本篇文章将帮助你逐步实现一个简单的 Spark 数据分析项目，适合新手学习。以下是将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 设置开发环境并安装依赖
文章目录数据分析价值与数据分析思维一、数据分析概述1.什么是数据2.理解数据3.什么是数据分析3. 数据分析的步骤二、数据分析价值1.定义和组成2. 商业价值案例--豆浆三、数据分析思维1. 核心思维方式(1)、结构化分析思维(2)、公式化分析思维(3)、业务化分析思维数据预处理一、excel介绍与安装二、数据采集三、数据清洗1. 数据一致性处理2. 缺失数据的处理3. 删除重复记录四、数据加工
# 数据分析大作业：使用 Jupyter 进行数据分析
## 引言
在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为一项重要的技能。无论是商业、科学研究还是个人项目，能够有效地处理和分析数据对于做出明智决策至关重要。本篇文章将通过一个数据分析大作业的例子，展示如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 进行数据分析。
## 工作环境设置
在进行数据分析之前，首先需要设置我们的工作
