目录1：作业题目2：答案第一题代码执行效果第二题代码执行效果第三题代码执行效果第四题不该变原数组代码执行效果改变原数组代码执行效果第五题代码执行效果第六题代码执行效果第七题代码执行效果第八题代码执行效果第九题代码执行效果第十题代码执行效果第十一题代码执行效果第十二题代码执行效果 1：作业题目np.random.seed(1)
np.random.randint(0,20,size=(4,5))
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2023-12-21 05:23:26
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前言1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的[脚本语言]，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2024-01-11 21:41:28
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1.定义一个函数，函数功能是动态提取int[]中元素的最大值。package Day2;
public class MaxDemoi {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(getMax(new int[0]));
int[]
本次推文将分享关于辅助线和点的相关功能介绍，在统计图添加辅助线或辅助点，可以快速发现关注数据所在的位置，或者明确与目标的差异情况等。SuccBI支持为图表添加参考分析，包括常量线、比率线、平均线、最大值、最小值、参考线、参考点、参考区间等。可以轻松快速实现为图表增加辅助线等内容，好奇吗？赶紧往下看！ 基准线 为统计图添加基准线，帮助快速发现实际数据与计划数据的差距，增强图表的专
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2024-10-29 17:42:58
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2019.8.91、某款游戏10月份收入比同年9月份下降了20%，作为数据分析师，你会从哪些方面分析收入下降原因？ 作答要求：1）列举至少2种以上拆分思路 2）写清楚每种思路下对应的数据指标 答案1：链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/553726e56eb04564b3665f0cfb4b401f 首先审核数据下降的真实性，确认数据无误后：
目录：研一Python期末作业B题（思路分享）一、题目介绍1.1 A题1.2 B题二、B题思路讲解2.1 问题的引入2.2 不平衡数据集2.2.1 不平衡数据的实例2.2.2 不平衡数据集导致的问题2.2.3 不平衡数据集的主要处理方法2.2.4 不平衡（均衡）数据集常用的处理方法实战2.3 检查是否存在空值2.4 数据分析过程2.5 数据编码2.7 数据集采样2.8 模型的建立与求解2.9 最
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2023-12-04 14:08:36
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python数据分析期末复习归纳（更新中） 文章目录python数据分析期末复习归纳（更新中）前言一、python语言基础二、内建数据结构、函数、文件（重点）元组列表内建序列函数字典函数三、Numpy基础（重点）四、pandas入门（重点）SeriesDataFrame五、数据载入六、数据清洗与准备七、数据规整：连接、联合与重塑八、绘图与可视化GOOD LUCK ! 前言可以通过《利用Python
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2023-06-19 21:31:56
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文章目录前言一、简答题二、编程题总结 前言接上篇博文的总结，本篇博客来总结简答题和编程题。一、简答题1、简述python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。 答：①散点图：通过散点的分布，可以观察出偏离拟合模型的异常数据点；②箱线图：大于上限max，小于下限min的为异常值。 ③3σ法则：在正态分布的假设下，距离平均值3σ之外的值出现的概率小于0.003.因此根据小概率事件，可以认为
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2023-08-07 18:16:04
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数据科学是从非学科原理角度从事物的结果和事物的表现出发，基于实验数据了解规律认知规律应用规律的学科，是一类工具和方法。 数据应用一：有监督问题 在有监督的问题下，是否给一定量有标签的数据和无穷大的算力就可以得到完美模型？几个反例：数据无法提供足够的规律例如给到数据1 2 3 label：A1 2 3 label：B1 2 4 label：C求问1 2 3 预测值？在这种情景下数
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2024-08-28 21:10:31
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利用Python进行数据分析（一）一、IPython及Python基础1、数据科学中的术语2、IPython 基础Tab补全内省%load执行剪贴板中的程序IPython快捷键IPython魔术命令3、Python 语法基础代码块缩进注释函数和对象方法调用变量和参数传递动态引用、强类型属性和方法导入比较运算可变对象与不可变对象标量类型类型转换日期和时间控制流三元表达式 一、IPython及Pyt
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2023-11-24 10:45:05
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基于Python和MySQL的酒店服务管理系统前言一、需求分析二、数据库设计1.需求分析2.概念结构设计2.逻辑结构设计3.数据表设计三、应用系统设计四、安装使用说明1.环境部署2.文件解析3.实现效果总结 前言在学习《数据库系统原理教程》等相关课程时，期末的结课作业往往是设计一个数据库系统。设计开发过程中，大多数只是注重需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库实施、运行测试等主要环节。本篇
阅读提示本文将提到Python数据分析与挖掘中的 数据探索与数据特征分析目录阅读提示 一、数据探索 1、数据质量的分析 2、异常值的分析 3、一致性分析 二、数据特征分析 1、分步分析 2、对比分析 3、统计量分析 4、周期性分析 5、贡献度分析 6、相关性分析 一、数据探索根据观测、调查收集到初步的样本数据集后，接下来要考虑的问题是:样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求?是否出现从未设想
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2024-10-23 07:45:05
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2.3 新建数据文件，数据字典（1）在名称栏输入变量id。（2）双击变量名id右边的变量或者单击变量视图标签，转到变量视图。（3）双击变量名“sex”右边的变量，或者单击【变量视图【】标签转到变量视图。注意：SPSS输入数据有如下注意事项： 1.字符型数据 在SPSS中，字符型数据值是区分大小写的，小写的m
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2023-11-01 21:44:09
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1、绪论 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ ADE下面实例中哪些是“大数据分析”的代表性应用？ BDE关于“大数据分析生命周期”的论述哪些是正确的？ BE关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的？ CE下面关于大数据生态系统论述哪些是正确的？ AB2.云计算 为什么人们从追求单个更快的计算机转移到了追求更多的核，以及更多的机器 ABC关于仓库规模的计算机，下边哪个说法是错
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2023-12-26 10:57:07
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前言
本篇文章是根据老师画的重点，作为期末大数据复习资料，持续更新中~目录一、大数据概念1.什么是大数据，大数据的意义是什么？大数据的特征是什么？2.大数据的技术支撑是什么？3.大数据的处理方法有哪些？二、数据采集与预处理1.Kafka数据采集2.数据预处理原理3.数据预处理方法4.数据清洗有哪些方法？5.数据集成要考虑的问题有哪些？6.数据变换主要涉及哪些内容？三.数据挖掘1.数据挖掘的概念2.
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2024-01-21 07:26:28
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在数据分析领域，期末试题的处理非常考验我们的逻辑思维和分析能力。本文将通过一个系统化的流程，详细记录解决“数据分析期末试题”的各个环节，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案、进阶指南。以下是我们的解决策略。
## 环境配置
首先，我们需要建立一个符合数据分析要求的环境。根据需求，我们可以使用思维导图来展示所需的工具和技术，确保每个模块都有其对应的配置。
```mermaid
自测试卷1
一、选择题
1．下面关于数据分析说法正确的是（ ）。
A．数据分析是数学、统计学理论结合科学的统计分析方法
B．数据分析是一种数学分析方法
C．数据分析是统计学分析方法
D．数据分析是大数据分析方法
2．下面不是数据分析方法的是（ ）。
A．同比分析 B．环比分析 C．大数据 D．帕累托法则
下面哪个是同比分析公式（ ）。
A．同比增长速度=（本期-同
话不多说直接上代码 目录一、Books（图书类）二、Library（图书馆类）三、LibrarySystem（主控制台）四、Students（学生类） 一、Books（图书类） //图书类
public class Books { private String bid; // 图书编号
private String name;// 书名
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2024-08-29 14:03:03
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型微信：每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节微博：每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节b站：日活跃用户为百万2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例第一步，新用户从何而来？现在互联网获取用户的方式多
一、基本要求报告应至少包含3种以上类型的图；要能正常显示中文；报告应能体现数据的采集与选取(可略)、数据预处理、数据展示与分析；每小部分的数据分析内容应说明：为什么要使用某种类型的图，该类型的图有什么特点？总结是对所数据集分析的一个概述。应该将前面的几个具体的数据分析内容串起来。要能体现，你使用了数据分析与数据可视化技术发现了隐藏在数据里的故事。总结应该至少有3条简短的结论。一句话搞
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2019-12-24 14:25:00
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