某商贸企业2012年销售收入情况如下：开具增值税专用发票的收入2000万元，开具普通发票的收入936万对于ETF，当日赎回的证券，同日可以卖出，但不得用于申购基金份额。根据有关规定，投标保证金的有效期应当超出投标有效期（)天。A．5B．15C．20D．30如果一个三角形一条边上的中点到其它两边距离相等，那么这个三角形一定是（）A．等边三角形B．等腰三角形C．直等腰三角形底边长10cm，从底边的一个
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2024-01-10 15:01:56
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文章目录前言一、简答题二、编程题总结 前言接上篇博文的总结，本篇博客来总结简答题和编程题。一、简答题1、简述python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。 答：①散点图：通过散点的分布，可以观察出偏离拟合模型的异常数据点；②箱线图：大于上限max，小于下限min的为异常值。 ③3σ法则：在正态分布的假设下，距离平均值3σ之外的值出现的概率小于0.003.因此根据小概率事件，可以认为
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2023-08-07 18:16:04
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大工20秋《数据挖掘》在线作业31.[单选题] 以下哪一种数据类型元素之间是无序的，相同元素在集合中唯一存在()A.元组B.字符串C.列表D.集合答:——D——2.[单选题] 以下关于Python组合数据类型描述错误的是？A.序列类型可以通过序号访问元素，元素之间不存在先后关系B.组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型C.Python组合数据类型能够将多个同类型或者不同类型的数据组
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2024-08-26 00:24:28
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1、绪论 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ ADE下面实例中哪些是“大数据分析”的代表性应用？ BDE关于“大数据分析生命周期”的论述哪些是正确的？ BE关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的？ CE下面关于大数据生态系统论述哪些是正确的？ AB2.云计算 为什么人们从追求单个更快的计算机转移到了追求更多的核，以及更多的机器 ABC关于仓库规模的计算机，下边哪个说法是错
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2023-12-26 10:57:07
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数据分析流程数据分析的流程和思路主要分为五部分，分别是 提出问题、收集数据、数据处理和清洗、数据分析以及可视化。那我们先从提出问题和数据收集开始，一般想收集数据主要有四种来源：观测、统计、问卷、调研、数据库以及网络爬虫。三、数据清洗1数据预处理#导入数据分析包import pandas as pdimport numpy as np▲理解这份数据集▲结合代码来看数据.2调整数据类型3修改列名4选择
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2023-08-07 20:48:50
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型微信：每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节微博：每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节b站：日活跃用户为百万2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例第一步，新用户从何而来？现在互联网获取用户的方式多
1.简述互联网信息抓取的方式。 互联网信息自动抓取，最常见且有效的方式是使用网络爬虫。2.简述舆情系统的组成架构。用户终端->采集层->分析层->呈现层->用户 &nb
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2023-12-01 12:25:52
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# 大数据分析作业入门指南
## 一、流程概述
在进行大数据分析的过程中，我们通常经历以下几个步骤。下面是一个简化的流程表：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 数据获取 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储
原创
2024-09-06 04:20:40
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# 大数据分析作业指南
作为一名刚入行的小白，面对大数据分析的任务你可能会感到无从下手。别担心，本文将为你提供一套系统的方法，让你逐步了解大数据分析的全过程，并提供所需的代码示例。
## 大数据分析的基本流程
在进行大数据分析时，通常会遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------
#1.爬数据 from os import write import requests #获取网页源码： import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup #用来解析解析 HTML 文档 import time #2.数据预处理 import j ...
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2021-07-19 18:28:00
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互联网数据分析概论 如何用数据说话 一、用数据说话 1、数据的价值 01、以用户为中心 以用户为中心是一种观念和意识的转变; 从事情的发展上看，改变是因为行动，行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变，才能在行动上做出改变，才能获得结果的改变。 02、没有度量，就没有改变 以用户为中心是一种意识，那么如果有了这种意识和认知后，如何做到呢? 要想以用户为中心，首先得了解用户的心理;如
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2023-09-02 22:01:24
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# Python大数据分析大作业指南
在本文中，我们将逐步实现一个Python大数据分析的作业，适合刚入行的小白。我们将通过明确的步骤、代码示例及注释和可视化图表来确保你能轻松理解整个流程。
## 一、项目流程概述
首先，我们将整个项目流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据获取（获取数据源） |
| 2 | 数据清洗（
5.Pandas数据处理 5.1 数据清洗 5.2 数据抽取 5.3 插入记录 5.4 修改记录 5.5 交换行和列 5.6 排名索引
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2024-07-12 15:48:55
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一、基本要求报告应至少包含3种以上类型的图；要能正常显示中文；报告应能体现数据的采集与选取(可略)、数据预处理、数据展示与分析；每小部分的数据分析内容应说明：为什么要使用某种类型的图，该类型的图有什么特点？总结是对所数据集分析的一个概述。应该将前面的几个具体的数据分析内容串起来。要能体现，你使用了数据分析与数据可视化技术发现了隐藏在数据里的故事。总结应该至少有3条简短的结论。一句话搞
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2019-12-24 14:25:00
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1.数据分析1.1 基本统计分析1.1.1 含义基本统计分析是统计某个变量的最小值、第一个四分位值、中值、第三个四分位值以及最大值。1.1.2 数据的中心数据的中心位置可分为均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）。1.1.3 describe函数描述性统计分析函数为describe。该函数返回值有均值、标准差、最大值、最小值、分位数等。括号中可以带一些参数，如percentil
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2024-01-10 22:54:10
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prefacePython在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的
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2023-08-07 18:17:08
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【多选题】发动分娩的机理主要包括：( )量子力学的定义是()。【填空题】2.对离合器的要求是:工作_______,接合______,分离________。【单选题】下列网页设计相关术语中描述网址的术语是( )。【多选题】发动分娩的机理主要包括：( )肾门的体表投影在竖脊肌内侧缘与第12肋的夹角【多选题】汽车后市场电子商务：指卖家和买家通过互联网/移动互联网的技术和手段，完成汽车售后服务各项服务的交
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2024-06-23 22:26:21
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# Python 大数据分析教程：军职数据分析
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 进行大数据分析，特别是针对军职相关数据的分析。我们将从整体流程入手，通过表格和流程图独立展示步骤和任务，最后提供具体代码示例。
## 整体流程
我们将整个分析过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-08-08 14:34:27
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文章目录数据分析价值与数据分析思维一、数据分析概述1.什么是数据2.理解数据3.什么是数据分析3. 数据分析的步骤二、数据分析价值1.定义和组成2. 商业价值案例--豆浆三、数据分析思维1. 核心思维方式(1)、结构化分析思维(2)、公式化分析思维(3)、业务化分析思维数据预处理一、excel介绍与安装二、数据采集三、数据清洗1. 数据一致性处理2. 缺失数据的处理3. 删除重复记录四、数据加工
大数据是时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本人在与用户沟通大数据问题时经常会遇到一些问题，现将这些常见问题汇总，抛砖引玉，希望可以帮助到大家。1. 大数据安全分析的核心目标是什么?应答：为了能够找到隐藏在数据背后的安全真相。数据之间存在着关联，传统分析无法将海量数据汇总，但是大数据技术能够应对海量
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2024-01-11 12:25:57
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