在启动实例时，mysql会根据配置文件参数启动数据库（Oracle如果没有配置文件会启动失败，mysql不会） mysql会在下面位置查找配置文件位置 1.mysql体系结构mysql由以下几个组件组成： 连接池组件 管理服务和工具组件 sql接口组件 查询分析器组件 优化器组件 缓冲组件插件式存储引擎 物理文件mysql区别于其他数据库最重要的特点是它的插件式的表存储引擎，存储引擎是基于表的，不
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2023-08-31 07:12:37
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一文了解mysql的内部结构
Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。连接器mysql有非常多种类的客户端：navicat,mysql front,jdbc,SQLyog
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2023-06-24 16:37:20
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openssl知识点总结实践总结见之前博客：简介openssl是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱。它提供的主要功能有：SSL协议实现(包括SSLv2、SSLv3和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1编解码库、证书请求(PKCS10)编解码、数字证书编解码、CRL编解码、OCSP协议、数字证书验证、PKCS7标准实现和PKCS12个人数字证书格
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2024-01-25 17:03:03
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Kubernetes架构 Kubernetes核心组件 etcd：etcd是key-value键值存储数据库，在kubernetes中用来存储Kubernetes的信息（如pod、rc、service等资源信息）。kubelet：kubelet运行在minion节点，主要作用有：Node管理管理注册节点信息监控容器和节
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2023-07-14 15:31:11
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Kubernetes（简称K8S）是一款用于容器编排和管理的开源平台，它能够帮助开发者更好地组织和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，有许多重要的组件，每个组件都有其特定的功能和作用。本文将介绍几个关键的组件，并展示如何使用代码来实现它们的功能。
在Kubernetes中，常见的组件包括Etcd、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、Kube-s
原创
2024-01-25 15:06:50
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes的功能组件是构成Kubernetes核心的基本元素，这些组件共同协作，实现了容器的管理和调度。本文将介绍Kubernetes的功能组件及其用途，并提供相应的代码示例。
Kubernetes的功能组件可以分为控制平面组件和数据面组件。控制平面组件负责管理整个集群的运行状态，数据面组
原创
2024-01-25 15:09:20
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# HBase功能组件实现流程
## 1. 概述
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库。它基于Hadoop文件系统（HDFS）存储数据，并利用ZooKeeper进行分布式协调。HBase提供了高可靠性、高性能的大规模数据存储和实时读写能力。
本篇文章将介绍如何实现HBase功能组件，并教会新手开发者如何进行操作。
## 2. HBase功能组件实现流程
下面是HBas
原创
2023-09-08 13:07:11
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Ceph功能组件是构建Ceph分布式存储系统的关键部分，是Ceph集群实现高性能、高可靠性和可伸缩性的基础。Ceph是一个开源的分布式存储系统，它由多个组件组成，包括RADOS（可靠自动分布式对象存储），RBD（块设备），CephFS（文件系统）和RADOS Gateway（对象存储网关）等。每个组件都有其特定的功能和作用，协同工作以实现Ceph系统的完整功能。
首先，RADOS是Ceph系统的
原创
2024-02-20 10:45:07
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Hadoophadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 优势：高可靠性（其中一个节点出现故障，也不会导致数据的丢失）、高扩展性（动态增加或删除节点）、高效性（并行工作）、高容错性（能够将失败的任务重新分配）  
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2023-07-12 13:50:33
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文章目录一： kubernetes 概述1.1 K8S 是什么1.2 为什么使用k8s1.2.1 传统后端部署的方法和缺陷1.2.2 裸跑docker的缺陷1.3 k8s的特性二： kubernetes集群架构和核心组件2.1 集群架构2.2 Master组件部分2.2.1 kube-apiserver2.2.2 kube-controller-manager2.2.3 Kube-schedul
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2024-07-02 06:43:35
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二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
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2023-07-19 20:36:08
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一、Kubernetes组件详解Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。1、Kubernetes组件组成Kub
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2022-04-29 16:55:00
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Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
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2023-08-18 19:40:25
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优势：基于API，yaml文件等实现容器的自动创建、删除
更快速实现业务的弹性横向扩容
动态发现新扩容的容器并对自动用户提供访问
更简单、更快速的实现业务代码升级和回滚k8s的核心组件：master节点kube-api-server：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制kube-controller-Manager:负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展
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2023-10-02 08:54:13
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苹果发布iOS14之后，又为大家增加了很多玩法，有人说现在的iOS系统越来越像Android，从表面上看来，确实有点像，但其实还是有本质区别的！接下来为大家讲一下iOS14系统中如何自定义桌面图标以及小组件的使用：老规矩，我们先来看看效果图（自己随便弄的，关于审美大家手下留情，哈哈哈！） 一、几种支持小组件的App目前我所知道的一些小组件App如下（有喜欢的可以去AppSt
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2023-07-25 08:04:56
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1.Spark简介快速且通用的集群计算平台1.1.快速性：Spark扩充了流行的mapreduce计算模型Spark基于内存的计算1.2.通用性：它的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能：批处理、迭代式计算、交互查询和流处理。优点：降低了维护成本1.3.Spark高度开放提供了python、java、scala、sql的api和丰富的内置库和其他的大数据工具整合的很好，包括hadoop、kafka等
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2024-05-07 12:23:08
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1、组件图描述软件组件以及组件之间的关系，组件本身是时代码的物理模块，显示了代码的结构。每一个组件图只是系统实现视图的一个图形表示，当系统中的组件组合起来，才能表示系统完整的实现视图，其中的一个组件图只表示实现视图的一部分。组件图的用途：① 帮助客户理解最终的系统结构② 使开发工作有一个明确的目标③ 有利于帮助工作组的其他人员理解系统④ 有利于软件系统的组件重用2、组件图元素组件是定义了良好接口的
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2024-05-06 19:52:57
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九 HBase组件9.1 HBase 基础架构Client①与zookeeper通信, 找到数据入口地址②使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；③Client与HMaster进行通信进行管理类操作；④Client与HRegionServer进行数据读写类操作。Zookeeper①保证任何时候，集群中只有一个running master，避免单点问题；②存贮
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2023-11-22 17:07:38
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文章目录5.6 HBase组件1 HBase 基础架构2 HBase模块协作 5.6 HBase组件1 HBase 基础架构Client①与zookeeper通信, 找到数据入口地址②使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；③Client与HMaster进行通信进行管理类操作；④Client与HRegionServer进行数据读写类操作。Zookeeper
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2024-06-21 17:01:18
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HDFS 分布式文件系统YARN 资源管理系统MapReduce 分布式计算框架ZooKeeper分布式协调服务Hbase分布式数据库Flume 日志收集Sqoop 数据同步工具Oozie 作业流调度系统Ambari 安装部署工具Hive基于MR的数据仓库Mahout 数据挖掘库Pig数据分析系统计算框架：MapReduce 离线计算Tez DAG计算Spark 内存计算storm 实时计算数据分
原创
2016-01-25 09:56:20
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