Hadoophadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 优势：高可靠性（其中一个节点出现故障，也不会导致数据的丢失）、高扩展性（动态增加或删除节点）、高效性（并行工作）、高容错性（能够将失败的任务重新分配）  
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2023-07-12 13:50:33
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一、组件apache hadoop：是一个用Java编写的Apache开源框架 1、hdfs： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统。 2、mapreduce：hadoop自带计算框架。 3、yarn：YARN 资源管理器cdh： CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建hive ：Apache Hive
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2023-07-12 13:50:38
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本文涉及到的所有模块，都是属于Apache组织，不包括其他第三方的模块。核心模块：Hadoop Common: 包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoop core部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需
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2023-09-20 10:58:48
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二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
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2023-07-19 20:36:08
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Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
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2023-08-18 19:40:25
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一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述 1.HDFS（分布式文件系统）HDFS是hadoop体系中数据存储管理的基础。它是 Hadoop 技术体系中的核心基石，负责分布式存储数据，你可以把它理解为一个分布式的文件系统。此文件系统的主要特征是数据分散存储，一个文件存储在 HDFS 上时会
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2024-02-03 08:39:45
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一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 组件1：HDFS，作用：分布式文件系统，存储是hadoop体系的基础。 组件2：MapReduce，作用：作为一种计算模型，用来大数据的计算。 组件3：Yarn，作用：改善MapReduce的缺陷，是另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。 组件4：Sqoop，作用：传统数据库和Hado
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2023-07-17 19:55:43
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HDFS 分布式文件系统YARN 资源管理系统MapReduce 分布式计算框架ZooKeeper分布式协调服务Hbase分布式数据库Flume 日志收集Sqoop 数据同步工具Oozie 作业流调度系统Ambari 安装部署工具Hive基于MR的数据仓库Mahout 数据挖掘库Pig数据分析系统计算框架：MapReduce 离线计算Tez DAG计算Spark 内存计算storm 实时计算数据分
原创
2016-01-25 09:56:20
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1、SpringMVC 组件类有哪些？ 在了解Spring MVC各组件之前，我们先来看一下Spring MVC框架结构: 从上图我们可以看到， Spring MVC主要包括： 1. 前端控制器组件（DispatcherServlet）  
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2024-03-20 14:36:04
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【学习笔记】Hadoop1：Hadoop的四大模块前言Hadoop的优势Hadoop的组成结构1. common（工具类）2. Hadoop Distributed File System(HDFS)NameNodeDataNodeSecondary NameNode2.1 HDFS的优点：2.2 HDFS的缺点：3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）-
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2023-07-12 13:49:53
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OpenStack主要组件和作用 openstack是一个开源的云计算管理平台，由几个重要的组件结合起来完成工作。openstack支持所有类型的云环境，实施简单可以大规模扩展丰富标准统一的云计算管理平台。openstack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务也就是laas的解决方案，每个服务提供API进行集成。openstack主要有两个模块：Nova和Swift，nova是虚拟服务器部署和计
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2023-07-06 22:19:26
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一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。组件1：HDFS，作用：分布式文件系统，存储是hadoop体系的基础。组件2：MapReduce，作用：作为一种计算模型，用来大数据的计算。组件3：Yarn，作用：改善MapReduce的缺陷，是另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。组件4：Sqoop，作用：传统数据库和Hadoop之间传输数据
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2023-07-12 13:42:56
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文章目录1.Hadoop概述2.Hadoop生态圈3.HDFS概述3.1. 设计思想3.2. 架构解析3.2.1 namenode3.2.2 datanode3.2.3 SecondaryNamenode3.3. 架构内容3.4. 优缺点4. 核心设计4.1 心跳机制4.2 安全模式4.3 副本存放策略4.4 负载均衡5. HDFS READ（读流程）6. HDFS WRITE（写流程）7.HD
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2023-08-18 19:48:04
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一、概述Hadoop作为分布式存储，分布式计算的大数据生态系统，涵盖了从数据源到数据采集，数据存储，数据计算，数据分析，数据应用的各个场景，学习大数据的架构，了解各个组件对地工作原理和运行机制非常关键。Hadoop生态系统以下将从以下几个有代表性的组件分布介绍工作原理及运行的机制。二、HDFS组件HDFS(Hadoop Distributed, Filesystem)大数据分布式的文件存储系统。2
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2023-09-01 10:31:02
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一、RocketMQ部署的组件RocketMQ是啥就不多说了，一个基于主题的订阅发布机制的消息中间。下面就是我们部署时的架构，NameServer和Broker需要部署在服务器上，对于消费者和生产者则是我们在自己的程序里启动，去push/pull消息。消息生产者(Producer)发送到某一主题(Topic)的消息到消息服务器(Broker)，Broker负责消息的持久化存储，消息消费者(Cons
原创
2022-11-23 09:08:53
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简介Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有：高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性
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2024-05-31 16:26:11
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HDFS(Hadoop distribute file system)——Hadoop生态系统的基础组件Hadoop分布式文件系统。它是其他一些工具的基础HDFS的机制是将大量数据分布到计算机集群上，数据一次写入，但可以多次读取用于分析。HDFS让Hadoop可以最大化利用磁盘。HBase—— 一个构建在HDFS之上的面向列的NoSql数据库，HBase用于对打量数据进行快速读取/写入。HBa
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2023-07-25 20:16:07
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一、背景介绍在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西，简单来说，他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件，下面包含了许多的组件和子项目，这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用。 二、准备工作1、确认储存规模有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大，跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件，所以，第一步应该是先确认数据量有多大，真的MySQL跑的太久
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2024-06-21 22:41:33
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SecondaryNameNode辅助管理FSImage与Edits原理作用原理SecondaryNamenode存在的意义SecondaryNamenode工作的触发因素有哪些什么时候进入安全模式安全模式有什么特点在安全模式下集群在做什么 由于editlog记录了集群运行期间所有对HDFS的相关操作，所以这个文件会很大。
集群关闭后再次启动时会将Fsimage，editlog加载到内存中，进行
Hadoop主要组件知识点梳理
原创
2021-07-15 17:36:43
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