Kubernetes架构     Kubernetes核心组件  etcd:etcd是key-value键值存储数据库,在kubernetes中用来存储Kubernetes的信息(如pod、rc、service等资源信息)。kubelet:kubelet运行在minion节点,主要作用有:Node管理管理注册节点信息监控容器和节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes(简称K8S)是一款用于容器编排和管理的开源平台,它能够帮助开发者更好地组织和管理容器化应用程序。在Kubernetes中,有许多重要的组件,每个组件都有其特定的功能和作用。本文将介绍几个关键的组件,并展示如何使用代码来实现它们的功能。
在Kubernetes中,常见的组件包括Etcd、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、Kube-s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes的功能组件是构成Kubernetes核心的基本元素,这些组件共同协作,实现了容器的管理和调度。本文将介绍Kubernetes的功能组件及其用途,并提供相应的代码示例。
Kubernetes的功能组件可以分为控制平面组件和数据面组件。控制平面组件负责管理整个集群的运行状态,数据面组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Ceph功能组件是构建Ceph分布式存储系统的关键部分,是Ceph集群实现高性能、高可靠性和可伸缩性的基础。Ceph是一个开源的分布式存储系统,它由多个组件组成,包括RADOS(可靠自动分布式对象存储),RBD(块设备),CephFS(文件系统)和RADOS Gateway(对象存储网关)等。每个组件都有其特定的功能和作用,协同工作以实现Ceph系统的完整功能。
首先,RADOS是Ceph系统的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase功能组件实现流程
## 1. 概述
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库。它基于Hadoop文件系统(HDFS)存储数据,并利用ZooKeeper进行分布式协调。HBase提供了高可靠性、高性能的大规模数据存储和实时读写能力。
本篇文章将介绍如何实现HBase功能组件,并教会新手开发者如何进行操作。
## 2. HBase功能组件实现流程
下面是HBas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoophadoop是分布式系统基础架构,主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。        优势:高可靠性(其中一个节点出现故障,也不会导致数据的丢失)、高扩展性(动态增加或删除节点)、高效性(并行工作)、高容错性(能够将失败的任务重新分配)                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录一: kubernetes 概述1.1 K8S 是什么1.2 为什么使用k8s1.2.1 传统后端部署的方法和缺陷1.2.2 裸跑docker的缺陷1.3 k8s的特性二: kubernetes集群架构和核心组件2.1 集群架构2.2 Master组件部分2.2.1 kube-apiserver2.2.2 kube-controller-manager2.2.3 Kube-schedul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型,计算任务会被分割成小块(多次)运行在不同的节点上。除此之外,它还提供了一款分布式文件系统(HDFS),数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点: 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制,支持多语言交互// 特点
数据并行,处理串行!生态圈组件:HDFS:是一个高度容错性的系统,提供高吞吐量的数据访问,突破硬盘大小的限制,适合大规模数据集上的应用,可为yarn和Hbase服务。Yarn:通用的资源协同任务调度框架,解决namenode负载太大和其他问题,提高资源利用率,具有良好的扩展性,可用性,可靠性,向后兼容性。在YARN中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Kubernetes组件详解Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具,涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。1、Kubernetes组件组成Kub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优势:基于API,yaml文件等实现容器的自动创建、删除
更快速实现业务的弹性横向扩容
动态发现新扩容的容器并对自动用户提供访问
更简单、更快速的实现业务代码升级和回滚k8s的核心组件:master节点kube-api-server:提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制kube-controller-Manager:负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            苹果发布iOS14之后,又为大家增加了很多玩法,有人说现在的iOS系统越来越像Android,从表面上看来,确实有点像,但其实还是有本质区别的!接下来为大家讲一下iOS14系统中如何自定义桌面图标以及小组件的使用:老规矩,我们先来看看效果图(自己随便弄的,关于审美大家手下留情,哈哈哈!)       一、几种支持小组件的App目前我所知道的一些小组件App如下(有喜欢的可以去AppSt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Spark简介快速且通用的集群计算平台1.1.快速性:Spark扩充了流行的mapreduce计算模型Spark基于内存的计算1.2.通用性:它的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能:批处理、迭代式计算、交互查询和流处理。优点:降低了维护成本1.3.Spark高度开放提供了python、java、scala、sql的api和丰富的内置库和其他的大数据工具整合的很好,包括hadoop、kafka等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、组件图描述软件组件以及组件之间的关系,组件本身是时代码的物理模块,显示了代码的结构。每一个组件图只是系统实现视图的一个图形表示,当系统中的组件组合起来,才能表示系统完整的实现视图,其中的一个组件图只表示实现视图的一部分。组件图的用途:① 帮助客户理解最终的系统结构② 使开发工作有一个明确的目标③ 有利于帮助工作组的其他人员理解系统④ 有利于软件系统的组件重用2、组件图元素组件是定义了良好接口的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            九 HBase组件9.1 HBase 基础架构Client①与zookeeper通信, 找到数据入口地址②使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信;③Client与HMaster进行通信进行管理类操作;④Client与HRegionServer进行数据读写类操作。Zookeeper①保证任何时候,集群中只有一个running master,避免单点问题;②存贮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录5.6 HBase组件1 HBase 基础架构2 HBase模块协作 5.6 HBase组件1 HBase 基础架构Client①与zookeeper通信, 找到数据入口地址②使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信;③Client与HMaster进行通信进行管理类操作;④Client与HRegionServer进行数据读写类操作。Zookeeper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS 分布式文件系统YARN 资源管理系统MapReduce 分布式计算框架ZooKeeper分布式协调服务Hbase分布式数据库Flume 日志收集Sqoop 数据同步工具Oozie 作业流调度系统Ambari 安装部署工具Hive基于MR的数据仓库Mahout 数据挖掘库Pig数据分析系统计算框架:MapReduce 离线计算Tez DAG计算Spark 内存计算storm 实时计算数据分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            <!DOCTYPE html><html>	<head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.7.0/dist/echarts.js"></script>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java导出功能组件
在开发Java应用程序时,经常会遇到需要将数据导出为Excel或CSV等格式的需求。为了避免重复编写导出逻辑,我们可以封装导出功能组件,使其可以在不同的项目中重复使用,提高开发效率。
### 组件设计
我们可以设计一个通用的导出功能组件,包括以下几个关键部分:
1. 数据处理:从数据库或其他数据源获取需要导出的数据。
2. 文件生成:根据数据生成目标格式的文件。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近需要上线很多新的JAVA项目,然而很多JAVA的相关库都不太熟悉,项目实现起来遇到了不小阻力,熬了好几天夜。现在手头的工作基本完成了,因此打算好好来归纳下java的相关工具库,将来需要借助你们,好好的在JAVA的汪洋下,乘风破浪。(希望成为电影中如小马一样程序员J)  首先通过一张思维导图,来熟悉常用的java基础工具包,掌握好工具是对一个优秀工程师的基本要求哦!J图中标红星表示必须精通的内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-23 09:40:03
                            
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