题目一：sql查找最晚一天，日期最大的一条记录 两种方法例：查找最晚入职员工的所有信息
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL, --'员工编号'
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT
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2024-02-28 16:28:22
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背景：近日发现后台服务器有个问题，用户存在重复注册的问题，由于使用第三方账户的授权和登录，有的用户会在网络不好的情况下，多次点击登录授权，因此会造成多次访问提交。采用先向服务器发送ajax网络请求，检查是否有重复注册账户，通过返回的值判定，是登录还是注册；由于手机会因为网络或者内存的问题，导致页面卡顿、缓慢，用户多次点击发送请求，因此会发生多次创建账户的问题。目的：1、清除数据库中重复的数据；2、
背景半同步复制从库在晚上凌晨2点半发生异常crash，另一个异步复制从库在第二天凌晨3点也发生了异常crash。版本mysql 5.7.16redhat 6.8mysql> show variables like '%slave_para%';
+------------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+----
# 线程并发查询 MySQL 数据速度变慢的解析
在现代应用程序的设计中，充分利用多线程以提升性能是常见的做法。特别是在处理数据库操作时，开发者往往希望通过并发查询来加快数据的访问速度。然而，实际应用中却常常会遇到“线程并发查询 MySQL 数据速度变慢”的现象。本文将深入探讨这一问题的成因，并提供代码示例以便理解。
## 1. 理解 MySQL 查询的基本机制
在理解并发查询速度的影响因素
讲授如何使用 SELECT 语句的 ORDER BY 子句，根据需要排序检索 出的数据。子句（clause） ：SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，有些则是可选的。一个子 句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。1、排序数据 一般查找数据都是按照一行一行的读取，开始可能还有顺序，如果数据随后进行过更新或删除，之后的数据就会打乱，为了明确地排序用 SELECT 语句检索出的数据，可使用 ORDE
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2024-09-20 22:28:13
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用户大约有1.3万封邮件，数据大小超过1.7Gb.打开邮件，删除邮件非常忙 解决办法：http://www.jasonclarke.net/archiv
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2008-04-24 23:15:00
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今天一同事反映她的黑莓手机8310打开信件很慢，感觉应该是系统垃圾文件太多了（就像计算机一样），需要清理一下。   将手机硬复位：保持开机状态，将电池从槽中取去，30秒以后重新安装电池，开机 查看内存：Option-status 清除内存：    Option-Security Options-Memory Cleaning 如果上面不行，只能下狠招了。擦
原创
2010-12-10 09:41:37
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一、python并发编程~多进程1.multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模
声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.抖动简单理解就是数据库，刚刚还好好的，突然就感觉整体性能都下降了，变的很慢呢。这就是所谓的抖动现象。2.WAL前面的笔记中介绍过，MYSQL数据在做UPDATE操作的时候，会先把更新的数据放在内存中，但是并不会立刻写磁盘，而且先记在redo l
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2023-07-08 14:19:26
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在处理“mysql 按商品sku价格排序速度变慢”的问题时，我们首先需要识别和解决 MySQL 查询效率低下的原因。这篇博文将复盘如何逐步优化该查询性能，力求用清晰的结构将经验分享出来。
### 环境准备
在解决此问题之前，首先需要搭建一个兼容的技术环境。我们使用 MySQL 版本 8.0.23，结合 Python 3.8 和 Flask 框架，以保证我们的项目在主流技术栈上具有良好的兼容性。
# 如何优化 "mysql order by 多个字段查询速度变慢"
## 概述
在mysql中使用`order by`进行多个字段的排序时，可能会导致查询速度变慢。这是因为mysql需要对多个字段进行排序，消耗更多的资源。为了优化查询速度，我们可以通过合适的索引、调整查询语句等方式进行优化。
## 步骤
以下是优化查询速度的步骤：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-07-01 03:53:47
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目录前言初识事务 为什么需要事务？ 什么是事务 事务的四大特性(ACID) 事务的隔离级别 保存点MySQL中的事务跟原理 MySQL中的事务 事务的实现原理总结前言本专题大纲： 我重新整理了大纲，思考了很久，决定单独将MySQL的事务实现原理跟Spring中的事务示例分为两篇文章，因为二者毕竟没有什么实际关系，实际上如果你对MySQL的事务原理不感兴趣也可以直
定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-11 19:29:42
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我在使用arcmap之后，打了arcgis server sp6的补丁发现，arcmap突然变慢了， 重装，打sp6的补丁也解决不了，后来在论坛上找到了答案。 打开 C:\WINDOWS\system32\Com\comexp.msc 修改这个用户配置，重新打开arcmap就快了。
原创
2021-07-22 15:38:27
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# Python写入Hive速度变慢的原因及优化方法
## 1. 引言
Python作为一种动态语言，在数据处理和分析方面具有很高的灵活性和易用性，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，用于处理大规模结构化数据。在使用Python写入Hive时，可能会遇到写入速度变慢的问题。本文将介绍Python写入Hive速度变慢的原因，并提供一些优化方法。
## 2. 整体流程
下表展示了Pyt
原创
2023-12-06 06:19:06
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# 在Python中实现“多线程速度变慢”
## 一、引言
对于新手开发者来说，“多线程”是一个既神秘又强大的概念。多线程能够使程序同时执行多个任务，从而提高效率。然而，若不加以控制，过多的线程反而会使程序的速度减慢，这往往是由于线程切换、上下文切换和资源争用等问题导致的。本文将详细介绍如何在Python中实现“多线程速度变慢”的效果，并分析其中的原理和机制。
## 二、实现流程图
我们将
原创
2024-09-03 05:44:38
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一般装显卡驱动，都会在桌面鼠标右键菜单中，加入显卡驱动管理程序的快捷菜单。而桌面刷新速度慢的原因可能就是这个。因此，如果你不是专门用电脑来玩游戏，显卡也不是专业显卡，或者你极少用这个管理程序，建议在安装显卡驱动的时候就不要再装管理程序了。这点在A卡安装驱动的时候应该是可以选择的。另外这种桌面刷新速度慢的问题，在intel集成显卡的板子上，更为明显。一般在安装810、 815、 845、
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2023-10-23 15:54:38
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当企业上线MES系统之后，仅仅是万里长征的开始，为什么要进行MES的优化？这是一个非常之现实以迫切的问题。 众所周知，MES系统所运行的必要基础数据之外，MES系统每天还采集了大量的生产过程数据存放到数据库之中，其数据量大小，取决于如下几个方面：A．企业的生产规模； B．MES管理的产品流程的数量； C．MES每流程上数据采集节点的站点数； D．每站点数内部的数据采集内容； E．第站点上的数据采
问题描述：有一次在发布系统到production环境之后，突然发现报表过了好几分钟也刷新不出来，小哥我直接就慌神了。迅速进行各种测试，首先右键报表属性找出报表地址，看看参数是否传对了。找出报表参数之后直接运行procedure，也跑不出来。打开procedure一段一段执行却没问题，执行整个procedure的内容也没问题，但是exec procedure_nm却始终有问题。在开发环境execut
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2024-04-02 14:19:42
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排查Mysql突然变慢的一次过程上周客户说系统突然变得很慢，而且时不时的蹦出一个 404 和 500，弄得真的是很没面子，而恰巧出问题的时候正在深圳出差，所以一直没有时间
看问题，一直到今天，才算是把问题原因找到。定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的
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2023-08-06 11:52:29
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