如果设置消息发送的方式为异步，则多条消息会被整合进行批量发送。既可以每隔一定时间发送一次，也可以累积到固定条数发送一次。压缩，配合批量发送，从而减少网络损耗。固然压缩、解压缩会耗费CPU的资源，但相对于减轻的网络损耗，还是值得的。单条信息的压缩意义不大。顺序IO。相比较随机IO，减少了硬盘磁头寻道的时间，仅需很少的扇区旋转，速度得到很大的提升。消费者通过偏移量来读取数据。MMF（MemoryMap
原创
2021-01-23 22:14:03
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MySQL最常见的引擎是MyISAM引擎和InnoDB引擎，那这两种引擎有什么区别呢？ MyISAM查找性能高，但不支持事务，而innodb最大的特点就是支持事务，并且支持行锁。Mysql在创建表的时候就可以指定引擎。那MYSQL引擎为什么查询性能更高呢。 比如下面的例子。//创建表test1
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(11) unsigned NOT N
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2023-08-31 13:37:58
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导读：ClickHouse速度快的秘诀在于——利用存储引擎的特殊设计充分减少磁盘I/O对查询速度的影响。Cl
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2023-06-04 08:23:35
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从Redis底层的数据结构来说说为什么读写数据这么快Redis是一个C语言编写的非关系型数据库，与MySQL关系型数据库不同的是，Redis的数据是存储在内存中的，所以说使用Redis读写数据非常的快！因此Redis常用来的做缓存。当然，之所以Redis读写数据这么快，出了它的数据存储在内存中这个原因以外，还与它的底层数据结构有关！这篇文章就从Redis底层数据结构来分析为什么读写数据这么快。St
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2023-09-21 07:33:33
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HBase 读取性能优化HBase服务端优化读请求是否均衡如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景，则将表进行hash预分区，均匀分布；如果以scan为主，则需要兼顾业务场景设计rowkey，在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。BlockCache 设置是否合理一个通用的规则就是：如果
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2023-07-12 17:11:29
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声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.抖动简单理解就是数据库，刚刚还好好的，突然就感觉整体性能都下降了，变的很慢呢。这就是所谓的抖动现象。2.WAL前面的笔记中介绍过，MYSQL数据在做UPDATE操作的时候，会先把更新的数据放在内存中，但是并不会立刻写磁盘，而且先记在redo l
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2023-07-08 14:19:26
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这里主要还是与 change buffer 有关。这是innodb中的写缓冲优化。在innodb中,我们需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在 change buffer 中后直接返回，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。因此本次写操作要比Myisam快。在下次查询需要访问这个数据页的
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2023-08-31 10:57:29
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redis作为一种常见的kv数据库，在实际中使用非常广泛，其最大的特点就是"快"，在系统中常被用来当做缓存快速获取想要数据。我们也会经常被问到，redis为什么这么快呢？兄弟们常常都是以下的回答：redis基于内存redis是单线程redis采用阻塞式io和多路io复用优化了数据结构 &nb
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2023-05-25 15:45:16
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为什么
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2021-08-05 17:56:30
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前言大家好呀，我们都知道 Redis 很快，它 QPS 可达 10 万（每秒请求数）。Redis 为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。基于内存实现我们都知道内存读写是比磁盘读写快很多的。Redis 是基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的数据库，就省去磁盘磁盘 I/O 的消耗。MySQL 等磁盘数据库，需要建立索引来加快查询效率，而 Redis 数据存放在内存，直接操作内存，所以就很快。
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2023-08-29 11:13:42
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一、presto1、简介presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，只要处理秒级查询的场景。它和mysql和oracle是不同的，不能处理带有事务的数据。基于内存计算，减少了IO，计算更快，支持跨数据源的连接，比如和mysql；它的聚合运算时边读数据边计算，边清理内存，这种处理方式对内存占用不高；但是表连接会产生大量临时数据，处理速度较慢。2、安装0）官网地址https
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2024-05-06 19:53:37
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1、为什么Hbase可以存取大数据，且存取各种快，还要使用慢的离线分析？
答：因为Hbase查询模式局限，不适合复杂查询（只能按照keyrows查询），不支持join，等。但是离线数据分析多是多个表复杂的逻辑，join等。
从技术上来说, HBase 更像是“Data Store（数据存储）”多于“Data Base（数据库）”，
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2023-07-12 10:48:53
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一、Redis简介redis是一个NoSQL，也就是非关系型数据库，以key-value的形式保存数据，它是基于内存保存数据的，所以存取数据的速度较SQL而言快很多，并且它是单线程的。问：为什么Redis快？1.单线程，减少上下文切换；2.操作内存；3.复用IO，非阻塞；4.特定的存储类型复用IO缺点就是效率低。如果使用多线程的话也有线程切换和维护的开销。 所以，可以使用一个线程维护多个IO，可
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2023-07-08 18:29:56
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一、MyISAM与InnoDB区别：1. InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一；2. InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败；3. InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因
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2023-08-20 23:26:30
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在Mysql5.5之前，MyISAM是mysql的默认数据库引擎，其由早期的ISAM(有索引的顺序访问方法)所改良，虽然MyISAM性能极佳，但却有一个显著的缺点，不支持事务处理，不过Mysql也导入了另一种数据库引擎InnoDB,以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。InnoDB是mysql的数据库引擎之一，其由Innobase ov公司所开发，2006年五月由甲骨文公
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2023-09-14 23:25:27
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# MongoDB vs MySQL：读写速度对比
在选择数据库时，性能是一个非常重要的考量因素。MongoDB和MySQL是两种非常常见的数据库，它们各自有着不同的特点和优势。本文将重点讨论MongoDB和MySQL的读写速度，并通过代码示例进行对比。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用了NoSQL的数据存储方式。它以高性能和高扩展性而闻名，尤其适合处理大
原创
2023-09-08 11:24:58
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Mysql创建表有多种方式，哪种最快？（1）create table t select * from t_old where 1 = 0; （2）create table t like t_old; （3）create table t(
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2023-08-21 11:42:50
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java安装
我最近一直在研究Java 8，并掌握了Manning出版的“ Java 8 In Action” 。 让我印象深刻的第一件事是Java 8独特的销售主张是函数式编程。 函数现在是一流的变量，您可以像int或String一样在代码中传递它们。 这是一个很大的变化。 近年来，功能语言似乎变得越来越流行，并且它们没有尽头可供选择。 现代函数式编程语言的例子包括C
在今天的技术环境中，MySQL 作为一种流行的数据库管理系统，其下载速度快、响应高效的特性得到了广泛关注。然而，很多开发者和系统管理员在使用 MySQL 时仍然面临下载速度慢的问题。本文将详细记录如何在 MySQL 环境中解决下载速度问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
### 背景定位
在使用 MySQL 的实际项目中，开发者经常遇到数据库响应速度慢、
一、什么是数据湖？在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前，我们需要先明确，什么是数据湖？数据湖的起源，应该追溯到2010年10月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的Pentaho产品以及Hadoop，2010年Pentaho的创始人兼CTO James Dixon首次提出了数据湖的概念。数据湖概念一经提出，便受到了广泛关注，人们发现此概念代表了一种新的数据存储理念，海量异构数据统
