用户大约有1.3万封邮件,数据大小超过1.7Gb.打开邮件,删除邮件非常忙 解决办法:http://www.jasonclarke.net/archiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2008-04-24 23:15:00
                            
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            今天一同事反映她的黑莓手机8310打开信件很慢,感觉应该是系统垃圾文件太多了(就像计算机一样),需要清理一下。     将手机硬复位:保持开机状态,将电池从槽中取去,30秒以后重新安装电池,开机  查看内存:Option-status  清除内存:     Option-Security Options-Memory Cleaning  如果上面不行,只能下狠招了。擦            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-12-10 09:41:37
                            
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            一、python并发编程~多进程1.multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模            
                
         
            
            
            
            我在使用arcmap之后,打了arcgis server sp6的补丁发现,arcmap突然变慢了, 重装,打sp6的补丁也解决不了,后来在论坛上找到了答案。 打开 C:\WINDOWS\system32\Com\comexp.msc 修改这个用户配置,重新打开arcmap就快了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-22 15:38:27
                            
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            # 在Python中实现“多线程速度变慢”
## 一、引言
对于新手开发者来说,“多线程”是一个既神秘又强大的概念。多线程能够使程序同时执行多个任务,从而提高效率。然而,若不加以控制,过多的线程反而会使程序的速度减慢,这往往是由于线程切换、上下文切换和资源争用等问题导致的。本文将详细介绍如何在Python中实现“多线程速度变慢”的效果,并分析其中的原理和机制。
## 二、实现流程图
我们将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python写入Hive速度变慢的原因及优化方法
## 1. 引言
Python作为一种动态语言,在数据处理和分析方面具有很高的灵活性和易用性,而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,用于处理大规模结构化数据。在使用Python写入Hive时,可能会遇到写入速度变慢的问题。本文将介绍Python写入Hive速度变慢的原因,并提供一些优化方法。
## 2. 整体流程
下表展示了Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             当企业上线MES系统之后,仅仅是万里长征的开始,为什么要进行MES的优化?这是一个非常之现实以迫切的问题。 众所周知,MES系统所运行的必要基础数据之外,MES系统每天还采集了大量的生产过程数据存放到数据库之中,其数据量大小,取决于如下几个方面:A.企业的生产规模; B.MES管理的产品流程的数量; C.MES每流程上数据采集节点的站点数; D.每站点数内部的数据采集内容; E.第站点上的数据采            
                
         
            
            
            
             一般装显卡驱动,都会在桌面鼠标右键菜单中,加入显卡驱动管理程序的快捷菜单。而桌面刷新速度慢的原因可能就是这个。因此,如果你不是专门用电脑来玩游戏,显卡也不是专业显卡,或者你极少用这个管理程序,建议在安装显卡驱动的时候就不要再装管理程序了。这点在A卡安装驱动的时候应该是可以选择的。另外这种桌面刷新速度慢的问题,在intel集成显卡的板子上,更为明显。一般在安装810、 815、 845、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题描述:有一次在发布系统到production环境之后,突然发现报表过了好几分钟也刷新不出来,小哥我直接就慌神了。迅速进行各种测试,首先右键报表属性找出报表地址,看看参数是否传对了。找出报表参数之后直接运行procedure,也跑不出来。打开procedure一段一段执行却没问题,执行整个procedure的内容也没问题,但是exec procedure_nm却始终有问题。在开发环境execut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            mongodb的监控与性能优化:  mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 它的输出有以下几列:inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何在 Ubuntu 中使用 PyTorch 和 CUDA:性能分析与优化指南
作为一名刚入行的开发者,学习如何在 Ubuntu 系统中有效地使用 PyTorch 和 CUDA 是一项重要的技能。在这一过程中,你可能会遇到性能变慢的问题。本文将详细讲解如何识别和解决这些问题,以提高你的深度学习模型的执行效率。
## 研讨流程
在开始之前,让我们概述一下整个流程。以下是一个简化的步骤表,包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-18 06:20:40
                            
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            1、安装Ubuntu nfsUbuntu上默认是没有安装Ubuntu nfs服务器的,因此我们首先安装Ubuntu nfs服务器端:      # apt-get install nfs-kernel-server  在一些文档中,提出还需要使用apt-get来手动安装nfs的客户端nfs-common,以及端口映射器portmap,但其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-03 13:22:25
                            
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            # Python多进程速度反而变慢的原因分析
在计算机科学中并行处理通常可以极大提高程序的执行效率,Python中的多进程模块`multiprocessing`让我们能够充分利用多核 CPU 提高性能。然而,在一些情况下,使用多进程反而会导致性能下降。本文将探讨其中的原因,并通过具体的代码示例进行解释。
## 1. Python中的多进程
`multiprocessing`模块允许我们创建多            
                
         
            
            
            
            oracle版本10.1.0
一条简单的sql,在pl/sql里执行,表里共有20多w条记录:
select * from table (1s)
select * from table order by date_report desc (18s)
加上order by date_report desc后竟要耗费18秒,这样的速度我想没有客户能接受。
开始优化:
首先在表里建立date_repor            
                
         
            
            
            
            电脑小技巧--电脑做无线热点电脑小技巧--U盘坏了如何修复电脑小技巧--自动维护计划、任务关闭、禁用电脑小技巧--预防U盘中毒电脑小技巧--提高U盘读写速度电脑小技巧--调整引导高级选项加快启动速度电脑小技巧--加快关机速度电脑小技巧--提升电脑“卓越性能”电脑小技巧--电脑蓝屏电脑小技巧--万能命令工具电脑小技巧--激活win10系统电脑小技巧--删除临时文件电脑小技巧--删除系统垃圾文件电脑小            
                
         
            
            
            
            背景:近日发现后台服务器有个问题,用户存在重复注册的问题,由于使用第三方账户的授权和登录,有的用户会在网络不好的情况下,多次点击登录授权,因此会造成多次访问提交。采用先向服务器发送ajax网络请求,检查是否有重复注册账户,通过返回的值判定,是登录还是注册;由于手机会因为网络或者内存的问题,导致页面卡顿、缓慢,用户多次点击发送请求,因此会发生多次创建账户的问题。目的:1、清除数据库中重复的数据;2、            
                
         
            
            
            
            # SQL Server 处理速度突然变慢的原因与解决方案
在日常使用 SQL Server 时,数据库的性能可能会出现波动,尤其是在某些情况下,处理速度可能会突然变慢。这种情况对业务的影响可大可小,因此,了解可能的原因和解决办法是非常重要的。本文将探讨 SQL Server 性能下降的常见原因,并提供一些解决方案和代码示例,帮助您优化数据库性能。
## 性能下降的常见原因
1. **执行计            
                
         
            
            
            
             nginx安装前得先安装相应要用到的库:安装gcc g++ububtu平台下可使用如下命令  apt-get install build-essential
apt-get install libtool   centos平台下可使用  yum -y install gcc automake autoconf libtool make
yum install gcc gcc-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-28 22:46:25
                            
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            探秘GPUUtil: 提升你的GPU管理效率项目地址:https://gitcode.com/anderskm/gputilGPUUtil 是一个开源项目,它提供了一种简单而有效的方式来监控和管理你的图形处理器(GPU)。如果你是数据科学家、深度学习工程师或者是对GPU性能有高要求的开发者,那么这个工具就非常适合你。项目简介GPUUtil 是由 anderskm 创建的一个轻量级命令行工具,它可以            
                
         
            
            
            
            背景半同步复制从库在晚上凌晨2点半发生异常crash,另一个异步复制从库在第二天凌晨3点也发生了异常crash。版本mysql 5.7.16redhat 6.8mysql> show variables like '%slave_para%';
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| Variable_name | Value |
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