mongodb的监控与性能优化:

mongostat详解

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列：

  • inserts/s 每秒插入次数
  • query/s 每秒查询次数
  • update/s 每秒更新次数
  • delete/s 每秒删除次数
  • getmore/s 每秒执行getmore次数
  • command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
  • flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
  • mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
  • vsize 虚拟内存使用量，单位MB
  • res 物理内存使用量，单位MB
  • faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
  • locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
  • idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
  • q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
  • conn 当前连接数
  • time 时间戳

使用profiler

类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

开启命令：db.setProfilingLevel(级别)   级别取值：0不开启   1记录慢命令   2记录所有命令

可通过执行“db.getProfiling Level()”命令来获取当前的Profiler级别

> use testswitched to db test> db.setProfilingLevel(2);{"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting> db.getProfilingLevel()

查看Profile日志

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}){"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,"millis" : 0} ...

3个字段的意义

  • ts：时间戳
  • info：具体的操作
  • millis：操作所花时间，毫秒

db.stat()

获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

db.serverStatus()

获取服务器的状态，需要关心的地方：

  • connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
  • indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
  • 其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

> db.currentOp(){ "inprog" : [ ] }

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

{ "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

> db.killOp("shard3:466404288")