什么是SGMII？先说什么是GMII/MII。 MII是ethernet协议里面MAC层和PHY层之间的接口标准。MII是4bits的数据位宽，支持10/100M的数据传输。GMII前面G表示Gigabit，代表支持1000M的传输速率。需要说明的是MII是GMII的子集，也即是说支持GMII标准的设备，同时支持10/100/1000M三种模式。 SGMII前面的S代表Serial，即串行的意思。
最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，性能还可以保证，再大的话就是严重有问题，数据量越大取出的成本本
一、Rsync简介rsync（Remote synchronization）是Liunx/Unix下的一个远程数据同步工具。它可通过LAN/WAN（局域网/广域网）快速同步多台主机间的文件和目录，并适当利用rsync算法（差分编码）以减少数据的传输。rsync算法并不是每一次都整份传输，而是只传输两个文件的不同部分，因此其传输速度相当快。rsync能同步更新两处计算机的文件与目录，并适当利用差分编
如果是系统速度要求1G，很遗憾的说，没有一个fpga能够跑到。一般vertex单级逻辑最高能够到300~500Mspartan只有50~100M如果你采样时1G，而通过串并转换，比如1G变成125M，那么很多型号都是可以的。但这里需要serdes的IO技术了。 ...
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2021-08-10 14:36:00
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FlexRay车载网络标准已经成为同类产品的基准，将在未来很多年内，引导整个汽车电子产品控制结构的发展方向。FlexRay是继CAN 和LIN之后的最新研发成果，可以有效管理多重安全和舒适功能：譬如，FlexRay适用于线控操作(X-by-Wire)。
FlexRay是戴姆勒克莱斯勒公司的注册商标。FlexR
1.前言积分电路是使输出信号与输入信号的时间积分值成比例的电路。积分电路主要用于波形变换、放大电路失调电压的消除及反馈控制中的积分补偿等场合。积分电路是一种应用比较广泛的模拟信号运算电路。它是组成模拟计算机的基本单元，用以实现对微分方程的模拟。同时，积分电路也是控制和测量系统中常用的重要单元，利用其充放电过程可以实现延时、定时以及各种波形的产生。2.电路组成 图 积分电路 电容两端的电压
在android中，使用过viewpager的人都清楚,我们如果使用viewpager进行滑动时，如果通过手指滑动来进行的话，可以根据手指滑动的距离来实现，但是如果通过setCurrentItem函数来实现的话，则会发现没有过度动画的效果，而是直接闪过去的，那么在有时我们就会遇到一个需求，比如说我们想要通过使用setCurrentItem函数来进行viewpager的滑动，并且需要有过度滑动的动画
近年来，随着手机镜头像素不断提升，以及APP产业持续高度发展，消费者对于大容量手机的使用需求也渐渐提高，破百 GB 储存容量的产品已成为市场常态。一般消费者在选购手机时，除了处理器与内存(RAM)配置是影响手机性能的主要因素外，存储所采用的闪存规格，往往也是极为重要的核心配置，也是决定手机寿命的最重要的因素，手机使用到一定年限后变得非常卡，主要的责任就是它了。 很多对硬件不是很了解的用
## 加速度转速度：Python实现
在物理学和工程学中，加速度和速度是两个重要的物理量。加速度是描述物体在单位时间内速度变化的快慢，而速度是物体在单位时间内所经过的距离。当我们需要将加速度转换为速度时，我们可以借助Python编程语言来简单实现这一过程。
### 加速度与速度的关系
在物理学中，加速度与速度之间的关系可以通过以下公式表示：
$$v = u + at$$
其中，$v$为最
JS代码<script type="text/javascript">
$(function(){var num=$('#num').attr('value');
var n=Math.ceil(num/3);
var width = 640;
var w2=-(n-1)*width; var scrol
25日，铠侠(前身为东芝存储)发布了新一代UFS3.1闪存，提供从128GB到1TB的存储容量，为高性能低功耗移动应用提供助力。UFS3.1到底有什么变化，为什么说它越来越像是小号NVMe固态硬盘了？ UFS3.1标准中新增了WriteBoost写入速度增强(比UFS3.0快2~3倍)、主机性能增强(类似共享缓存)、DeepSleep深度睡眠(更低功耗)和性能受限事件通知(增强主机感知
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。tmpfs有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接m
SATA(Serial Advanced Technology Attachment) SATA是串行ATA的缩写，目前能够见到的有SATA-1和SATA-2两种标准，对应的传输速度分别是150MB/s和300MB/s。SATA主要用于已经取代遇到瓶颈的PATA接口技术。从速度这一点上，SATA在传输方式上SATA也比PATA先进，已经远远把PATA硬盘甩到了后面。其次，从数据传输角度来看，SA
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码：import time
def foo(x,y):
tt = time.time()
s = 0
Python 现在越来越火，已经迅速扩张到包括 DevOps、数据科学、Web 开发、信息安全等各个领域当中。然而，相比起 Python 扩张的速度，Python 代码的运行速度就显得有点逊色了。在代码运行速度方面，Java、C、C++、C# 和 Python 要如何进行比较呢？并没有一个放之四海而皆准的标准，因为具体结果很大程度上取决于运行的程序类型，而语言基准测试Computer Langua
前言我们在使用rsync传输文件时,当服务器的带宽有限或机房进行了流量的限制,为了避免对服务的影响,通常是在不影响业务的时间传输或对rsync的传输速度进行限制,下面是rync限速操作及对部分相关参数的总结。如不需要看其他参数,可直接跳到演示Rsync参数简介常用参数-a --archive 归档模式，表示以递归方式传输文件，并保持(除了硬链接的)所有文
1.python优点：快，方便，简单！2.python缺点： 1）运行速度慢和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要
