function [MSC]=MVDR_new(x1,x2,L,K);%% This program computes the coherence function between 2 signals%% x1 and x
sed
原创 2022-10-10 16:03:00
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这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍, 希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        前文目录:        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)&nb
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原创 2023-05-24 11:07:30
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原创 2023-06-08 20:42:49
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参考: https://blog.csdn.net/qq_40981790/article/details/80143524 1. MVDR简介(Minimum Variance Distortionless Response) MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。M
转载 2019-04-10 10:27:00
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1 简介The minimum variance distortionless response (MVDR),originally developed by Capon for frequency-wavenumberanalysis, is a very well established method in array processing. It is also used in spect
原创 2022-02-16 20:57:45
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原创 2023-02-28 22:04:35
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原创 2023-07-12 16:33:46
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原创 2022-09-25 23:11:04
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原创 2023-10-10 23:15:19
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一、前言二、MUSIC算法三、MVDR算法代码实现四、MUSIC算法代码实现一、前言上篇博客中已经详细介绍了声源定位的一些概念以及MVDR波束形成法的原理,在本篇博客中,我将介绍另一种更为精准的波束形成算法:MUSIC算法以及这两种算法的Python代码实现。二、MUSIC算法MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的方法类似于MVDR算法,只是在最后计算的时
雷达阵列回波模拟和DOA、MVDR仿真下列matlab程序主要是仿真了3发4收等效为1发12收的连续扫频波制式下的阵列回波,并在阵列的基础上做DOA和MVDR角度分辨率实验。这于上一篇《毫米波雷达 3T4R 阵列回波信号模拟 以及 mvdr角度的分辨(一)》的另外一种建模方法,本片文章是基于信号的延时来建立数学模型和仿真的。以下是matlab的程序:%% 本程序为FMCW制式雷达发射信号与回波信号
声源定位系统设计(二)——MUSIC算法以及Python代码实现 目录声源定位系统设计(二)——MUSIC算法以及Python代码实现一、前言二、MUSIC算法三、MVDR算法代码实现四、MUSIC算法代码实现 一、前言上篇博客中已经详细介绍了声源定位的一些概念以及MVDR波束形成法的原理,在本篇博客中,我将介绍另一种更为精准的波束形成算法:MUSIC算法以及这两种算法的Python代码实现。二、
转载 2023-11-15 14:54:46
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摘要循环平稳信号的谱相关密度(SCD)估计中的先前工作基于已知具有低分辨率和高频泄漏的加权重叠段平均(WOSA)估计器。在本文中,我们解决了估计的SCD使用高分辨率的最小方差无失真响应(MVDR)估计。使用匹配滤波器组(MAFI)的方法来进行谱估计,我们得到SCD估计的基础上经典的WOSA和MVDR。MAFI方法提供了一个共同的基础,允许SCD估计之间的直接比较,并提供了更好的洞察它们之间的关系。
概述SDB(Superdirective Beamformer,超指向波束)是麦克风阵列处理中实现语音增强的一种方法。SDB使用MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)准则,且采用理论推导的噪声场,如散射噪声场。超指向的“超(Super)”指的是SDB相对于传统DSB(Delay-Sum Beamformer)能实现更好的指向性。本文介绍频域SD
1 简介将多种数字波束形成算法融合到一个平台,不仅丰富了数字波束形成仿真平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.利用MATLAB GUI开发了包含线性约束最小方差(LCMV),最小方差无失真响应(MVDR),最大信噪比(MSNR)准则等算法的波束形成仿真平台,该设计实现了与用户交互,波束形成过程可视化,方便对波束形成算法的研究,是研究自适应波束形成的一个有力工具.2 部分代码function
原创 2022-04-10 20:17:52
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一、算法原理与核心思想对角加载(Diagonal Loading, DL)是一种通过人为增加协方差矩阵对角元素来改善波束形成鲁棒性的技术。其核心思想源于对样本协方差矩阵条件数的优化:数学基础:在MVDR波束形成中,权向量计算为:当样本数不足时,协方差矩阵R的估计误差会导致数值不稳定(条件数增大)。加载策略:通过添加对角加载项\(μI\),使矩阵变为\(R(load)=R+μI\),从而: 抑制噪声
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这篇文章是对《毫米波雷达 3发4收 阵列信号回波模拟(基于信号的延时来建模)以及DOA和MVDR方法测角 (二)》中考虑速度因素,并将锯齿波的扫频模式修改为多chirp组合的线性连续调频波。以下是matlab的程序:%% 本程序为FMCW制式雷达发射信号与回波信号仿真,雷达采用3发4收构造MIMO虚拟孔径,仿阵列回波,以验证超分辨算法 % 本例程是基于发射信号的延时的方式来构建的个接受天线的回波数
拉格朗日乘子法的目的就是将有等式约束极值问题转化为无约束非线性优化问题,通常这种无约束极值问题我们称之为经典极值问题。这类问题通常有参数拟合(包括阵列中的MVDR最优系数加权系数)、选址问题等。可行域内极值点称为全局最优解,邻域内极值点称为局部最优解。一阶导数 = 梯度;二阶导数 = 海塞矩阵(hesse)一阶导数是列向量,二阶导数是一阶倒数转置再求导,每一个函数求导后还是按列排放1、二次函数求极