随着人们对语音增强知识的认识和发展，各种各样的语音增强算法都相应的发展起来。部的参数选取了。 其中，噪声对消法的基本原理是从带噪语...
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2022-10-10 15:48:48
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from audiomentations import Compose, AddGaussianNoise, TimeStretch, PitchShift, Shiftimport numpy as npSAMPLE_R
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2022-02-19 11:37:58
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from audiomentations import Compose
原创
2021-07-05 14:55:28
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文本转语音如果把Python比喻成游戏中的一个英雄，你觉得它是谁？对于Dota老玩家来说，我会想到钢琴手卡尔！感觉Python和卡尔一样，除了生孩子什么都可以做的角色。日常生活中，我们会涉及到很多语音播报的场景，比如郭德纲版的高德地图导航、超市门口的红外感知提醒欢迎光临、银行的自助叫号系统，等等…今天就和大家聊聊Python文本转语音，看看这些从青铜到王者的模块。青铜-pywin32通过pip i
1 模型本文提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；最后，考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况，做了相关验证，该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声，但是对实际中的变化范围很广的噪声效果不是很好。1.1 语音增强的相关概念嵌在语音系统中，语音信号不可避
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2021-10-16 23:44:04
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一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；
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2021-07-09 14:51:52
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一、简介语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。实际语音遇到的干扰可以分以下几类
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2021-07-09 15:39:14
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# 基于Python语音增强论文
## 引言
语音增强是一个重要的音频处理领域，其目标是提高语音信号的质量和可理解性。通过去除背景噪声、消除回声和改善语音清晰度，语音增强技术可以改善语音信号的听感和可识别性。
本文将介绍一篇基于Python的语音增强论文，并提供代码示例。首先，我们将简要介绍语音增强的一般流程。然后，我们将介绍该论文中使用的主要方法和算法，并提供相应的代码实现。最后，我们将讨论
一、简介人耳能够在寂静的环境中分辨出轻微的声音，但是在嘈杂的环境
原创
2022-04-08 11:44:55
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一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；最后，考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况，做了相关验证，该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声，但是对实际中的变化范围很广的噪声效果不是很好。1、语音增强概述1.1 语音增强的相关概念嵌在语音系统中，语音信号不可避免的会受到周围噪声的干扰，从而影响语音的质量与可懂度。语音增强：其实就是带噪语音中提取尽可能纯净
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2022-04-08 14:55:28
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一、简介人耳能够在寂静的环境中分辨出轻微的声音，但是在嘈杂的环境里，这些轻微的声音就会被杂音所淹没。这种由于第一个声音的存在而使得第二个声音听阈提高的现象就称为掩蔽效应。第一个声音称为掩蔽声，第二个声音称为被掩蔽声，第二个声音听阈提高的数量称为掩蔽效应。掩蔽效应发生时，一般以不同性质的声音作为掩蔽声，比如纯音、复音、噪声等。研究还发现，当掩蔽声和被掩蔽声不同时到达时，也会发生掩蔽，这种掩蔽现象称为非同时掩蔽。掩蔽声作用在被掩蔽声之前所发生的掩蔽，称为前掩蔽；掩蔽声作用在被掩蔽声之后所发生的掩蔽，称为后掩
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2021-08-13 09:11:47
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一、简介语音通信是人类传播信息，进行交流时使用最多、最自然、最基本的一种手段。而这种通信中的信息载体—语音信号却是一种时变的、非平稳的信号，只有在很短的一段时间内(通常为10~30ms)才被认为是平稳的。在语音的产生、处理和传输过程中，不可避免地会受到环境噪声的干扰，使得语音信号处理系统，如语音编码和语音识别系统的性能大大降低。为了改善语音质量，提高语音的可懂度，人们根据语音和噪声的特点，采取各种语音增强方法抑制背景噪声。但是语音信号去噪是一个很复杂的问题，必须考虑语音本身的特点、千变万化的噪声的特点、人
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2021-08-13 09:12:51
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1.语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。但由于噪声信号都是随机产生的,而且产生的原因和特性相当复杂,因此,完全消除噪声几乎不可能。实际语音增强的目标主要有,提高语音质量和可懂度这两个指标。语音增强技术是语音处理的一个重要技术,多年来学者们不懈努力,寻求各种优良的语音增强算法。在近三年的研究中,各种语音增强方法不断被提出,如基于小波变换的方法,基于人耳掩蔽效应的方法,基于听觉屏蔽的
一、简介语音通信是人类传播信息，进行交流时使用最多、
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2022-04-08 13:52:44
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一、简介人耳能够在寂静的环境中分辨出轻微的声音，但是在嘈杂的环境里，这些轻微的声音就会被杂音所淹没。这种由于第一个声音的存在而使得第二个声音听阈提高的现象就称为掩蔽效应。第一个声音称为掩蔽声，第二个声音称为被掩蔽声，第二个声音听阈提高的数量称为掩蔽效应。掩蔽效应发生时，一般以不同性质的声音作为掩蔽声，比如纯音、复音、噪声等。研究还发现，当掩蔽声和被掩蔽声不同时到达时，也会发生掩蔽，这种掩蔽现象称为非同时掩蔽。掩蔽声作用在被掩蔽声之前所发生的掩蔽，称为前掩蔽；掩蔽声作用在被掩蔽声之后所发生的掩蔽，称为后掩
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2021-08-20 16:43:51
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一、简介语音通信是人类传播信息，进行交流时使用最多、最自然、最基本的一种手段。而这种通信中的信息载体—语音信号却是一种时变的、非平稳的信号，只有在很短的一段时间内(通常为10~30ms)才被认为是平稳的。在语音的产生、处理和传输过程中，不可避免地会受到环境噪声的干扰，使得语音信号处理系统，如语音编码和语音识别系统的性能大大降低。为了改善语音质量，提高语音的可懂度，人们根据语音和噪声的特点，采取各种语音增强方法抑制背景噪声。但是语音信号去噪是一个很复杂的问题，必须考虑语音本身的特点、千变万化的噪声的特点、人
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2021-08-20 17:47:20
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一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；最后，考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况，做了相关验证，该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声，但是对实际中的变化范围很广的噪声效果不是很好。1、语音增强概述1.1 语音增强的相关概念嵌在语音系统中，语音信号不可避免的会受到周围噪声的干扰，从而影响语音的质量与可懂度。语音增强：其实就是带噪语音中提取尽可能纯净
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2021-08-13 09:12:49
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一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；最后，考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况，做了相关验证，该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声，但是对实际中的变化范围很广的噪声效果不是很好。1、语音增强概述1.1 语音增强的相关概念嵌在语音系统中，语音信号不可避免的会受到周围噪声的干扰，从而影响语音的质量与可懂度。语音增强：其实就是带噪语音中提取尽可能纯净
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2021-08-21 14:17:18
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