这两天实现了一维搜索算法，以及BFGS方法。在Nocedal 的 Numerical Optimization一书中，一维搜索的大概方法是逐步增大步长，发现步长太大时（例如，函数开始上升、wolfe充分下降条件不再满足），或者找到满足wolfe充分下降和曲率条件的步长时，停止增大步长，转为尝试用一个...
原创
2014-12-23 15:25:00
133阅读
精确一维搜索试探法精确一维搜索就是通过迭代取减少搜索区间对于搜索区间[a, b]在这个区间中找连个互不相同的试探点p1 p2获取f(p1), f(p2), 设p1 < p2若f(p1) < f(p2) 则丢弃区间 [p2, b]若f(p1) >= f(p2) 则丢弃区间 [a, p1]这样就达到了通过一次迭代减小搜索区间的目的 当搜索区间长度&l
CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn为什么先看无约束问题？ 因为这是最简单的问题，没有任何约束。
大多数无约束问题，是利用一阶函数确定一个下降方向，然后搜索对应的最优步长因子，称之为一维搜索。 非精确一维搜索一维搜索分成精确一维搜索和非精确一维搜索。其中精确一维搜索，也不是精确的，是通过黄金分割法，插值法等方法近似的。 这里重点说说非精确一维搜索。作者主要介绍
本文是阅读Alink源码期间在网上查找资料做的笔记整理，把找到的算法实现加了一些注解。
原创
2021-04-26 11:39:10
1102阅读
今天打算改进一维搜索算法要求一维搜索类做到以下几点：1.在失败时，能够返回失败的具体原因，以便根据不同情况分别处理2.尽可能找到使得函数充分下降的步长发现初始步长选得不是越小越好，太
转载
2015-02-06 23:30:00
63阅读
一维搜索方法的分类如下：
这篇文章主要讲解
黄金分割法、二分法、牛顿法这三种一维搜索方法。黄金分割法只用到原函数，二分法用到函数的一阶导，牛顿法用到函数的二阶导。由于本文主要对研一上学期的课程中的部分算法进行程序实现，
理论部分大多参考上课的课件。
黄金分割法
基本概
转载于：http://www.verejava.com/?id=16992664685428/**题目:从scores中查找给定的值value在数组scores中的索引位置思路:1.遍历数组scores中的值,如果有值与给定的value相等打印出当前索引否则打印-1没有找到*/importjava.util.Scanner;publicclassArraySearch{publicstaticvo
转载
2018-08-02 08:42:56
442阅读
发现一个问题，一旦牛顿法的一维搜索失败，函数不降反升。需要修改代码，从避免被吸引到Hessian非正定的局部极值点。同时发现昨天做的模型模拟的时候有限差商导数步长设太小了，提高导数步
转载
2015-02-15 10:26:00
200阅读
一维搜索算法之黄金分割法1、概述2、黄金分割法3、修改后的黄金分割算法4此迭代，直至区间收缩
原创
精选
2023-02-13 15:32:08
1034阅读
数据分析前奏 anaconda下载和使用数据分析之表示导学数据的维度 一维数据、二维数据、多维数据、高维数据一维数据：列表和集合 二维和多维数据：列表类型 高维数据：字典类型或数据表示格式 json、xml、yamlNumpy入门Numpy是一个开源的python科学计算基础库一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合c/c++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变化、随机数生
方法二：二分法搜索 矩阵已经排过序，就需要使用二分法搜索以加快我们的算法。 算法： 首先，我们确保矩阵不为空。那么，如果我们迭代矩阵对角线，从当前元素对列和行搜索，我们可以保持从当前 (row,col)(row,col) 对开始的行和列为已排序。 因此，我们总是可以二分搜索这些行和列切片。我们以如下 ...
转载
2021-09-20 23:04:00
201阅读
2评论
# Python中的两维数组搜索
在编程中，经常会遇到需要在一个二维数组中进行搜索的情况。Python提供了灵活且高效的方法来处理这种情况，使得我们能够方便地实现对二维数组的搜索操作。本文将介绍如何在Python中实现对两维数组的搜索，并给出相应的代码示例。
## 什么是两维数组
在Python中，二维数组其实就是一个列表的列表。也就是说，二维数组是由多个一维数组组成的数据结构。在二维数组中
矩阵中只有1个3。样例 2：输入：矩阵 = [ [1, 3, 5, 7], [2, 4, 7, 8], [3, 5, 9, 10] ]target
原创
2023-06-15 14:24:51
78阅读
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按
转载
2021-08-13 11:56:42
149阅读
//搜索二维矩阵class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { //行数 int m = matrix.size(); if (m == 0) return false; //列数 int n = matrix[0].size(); // 二分查找 //right 是总长 i.
原创
2021-06-01 13:48:44
225阅读
$ar = array( 2 => array( 'catid' => 2, 'catdir' => 'notice', ), 5 => array( 'catid' => 5, 'catdir' => 'subject', ), 6=> array( 'catid' =>
转载
2017-04-26 03:04:00
104阅读
2评论
高维向量搜索是一种处理和搜索高维数据（如在机器学习和数据科学中常见的数据）的技术。在高维空间中，数据点可以被视为多维向量。这些向量通常代表复杂的对象或实体，如图像、文本或音频样本。在高维向量搜索中，目标是快速有效地在这些高维数据集中找到与给定查询最相关的项。这通常涉及以下几个关键方面：相似性度量：确定数据点之间相似度的方法，通常使用诸如欧几里得距离、余弦相似度等度量。索引和数据结构：为了提高搜索效
搜索二维矩阵 II题目描述编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下
原创
2021-07-12 14:30:19
172阅读
一、cat和tac命令 cat: 查看文件内容 -n 查看内容时显示行号 示例：cat -n /root/HubuSugar/test.txt tac: 查看文件内容，并反向显示（从尾行开始） 注意：tac不支持-n选项二、more和less命令 more:查看文件内容 支持space空格键和f键翻页 enter键查看下一行 q键退出 
在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时：create index id_name on teacher(name);Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B+树
