前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪。最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪，就学习了原理并且软件实现了它。MCRA主要用于噪声估计，OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪。类比于webRTC中的降噪方法，也有噪声估计（分位数噪声估计法）和基于估计出来的噪声降噪（维纳滤波），MCRA就相当于分位数噪声估计法，OMLSA就相当于维纳滤波。本文先讲讲怎么用MCRA和OMLSA来做语音降噪
一种移动通信设备的语音降噪方法技术领域本发明属于语音处理方法技术领域，具体是一种移动通信设备的语音降噪方法。背景技术语音增强又称作语音去噪或语音降噪，其目的是从带噪音的语音信号中提取出干净的语音信号，从而改善话音音质，提高语音的可理解度，减少听话者的听觉疲劳感。当前，语音增强在实际工业或消费产品中得到了应用，随着手机等移动终端设备的蓬勃发展，当在各种恶劣的自然或人为环境下进
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eV411W7V4/?spm_id_from=333.788&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737语音增强（去噪）：消除语音中的噪声，增加语音听感与可懂度。顾名思义，谱减法，就是用带噪信号的频谱减去噪声信号的频谱。谱减法基于一个简单的假设：假设语音中的噪声只有加性噪
最近在看speech enhancement 内容，看完谱减法部分后，在网上找相应的代码来看，然后将MATLAB代码转成Python代码，顺便学习一下Python的使用。谱减法的基础实现： 论文《Enhancement of speech corrupted by acoustic noise》提出的实现：算法流程如下：效果如下：这是一段火车站附近的录音，噪声比较平
小伙伴们平时会录制音频吗？有时候由于音频录制环境比较嘈杂，因此音频录制质量没那么好，会有很多噪声。这让我们在听音频的时候，没有那么容易听清音频的内容。如果我们想要清晰的听清音频的内容，就需要对音频进行降噪处理。那你们知道音频降噪手机软件哪个好吗？有需要对音频进行降噪的小伙伴，快点往下看文章吧。音频降噪软件一：PR【软件介绍】经常需要编辑视频的小伙伴，应该比较熟悉这款软件吧。那你们应该会知道这款软件
导读：随着音视频会议、娱乐互动直播、在线教育产品的火热发展，产品中令人愉悦的音效音质体验是必不可少的。文｜飒飒网易云信音视频算法工程师但在音视频实时通信中，难免会遇到各种我们不希望出现的声音，例如电流声、键盘敲击声、嘈杂声等，这些统称为噪声。抑制这些声音的技术为降噪。本文我们将从语音降噪的概念入手，详细分析常见的几种语音降噪技术实现以及网易云信在语音降噪上的应用。什么是语音降噪我们先来看看什么是语
很多人都对音频降噪、录音降噪都很有疑惑，对于这方面的了解不是很多，不知道有哪些方法或者软件可以处理这个问题的人，可以看一下这篇文章。首先，对于音频降噪严格上来说，要化为两种，一种是录音时降噪，一种是录音后降噪。针对两种不同的降噪途径，下面会分别给出解决方案。 录音时降噪软件——蜜蜂剪辑录音的时候降低噪音，是音频降噪最直接有效的方式，也是最能保证音频质量的方式。如果你录音时需要给声音去除
Android 语音识别及降噪技术
## 1. 引言
随着智能手机的普及和发展，语音识别技术也变得越来越重要。Android作为最流行的移动操作系统之一，提供了丰富的语音识别功能和API，使得开发者可以轻松地实现语音识别应用。然而，在实际应用中，语音信号常常受到环境噪声的干扰，降低了语音识别的准确性。因此，本文将介绍Android语音识别的基本原理和API，并讨论如何通过降噪技术提高语音识别的
pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装：pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址，如果这个项目帮助到了你，请为它点上一颗star，谢谢你的支持！如果你在使用过程中有任何问题，请在评论区留言或在GitHub上提issue，我将持续对该项目进行维护。import pyAudioKits.audio
噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题，在理想的实验室的环境下，识别效果已经非常好了，之前听很多音频算法工程师抱怨，在给识别做降噪时，经常发现WER不降反升，降低了识别率，有点莫名其妙，又无处下手。 刚好，前段时间调到了AIlab部门，有机会接触这块，改善语音识别的噪声问题，虽然在此之前，询问过同行业的朋友，单通道近场下，基本没有太大作用，有时反而起到反作用，但是自己还是想亲身实践一下，至
我正在用Python为Raspberry Pi写一个声码器，这使声音无法识别。 我录制音频并使用回调功能实时播放-它可以工作。 现在，我需要对输入进行去噪，以Numpy数组表示（像大多数教程和SO上的文章一样，没有.wav文件！）。 它对我不起作用。我的main.py：from copy import copy
import numpy as np
import pyaudio as pa
imp
python批量去掉语音中的静音段其实去除语音中静音段，ffmpeg和librosa均有提供功能，但是其去除静音段有一定局限性，只能去掉文件两端的静音段，而对于文件中间存在的静音段则无法去除，在此基础上，我也是写了个可以去除语音文件中任意地方的静音段。去除静音段流程求取语音的mfcc参数，并选取其含有能量信息的mfcc0作为端点检测的输入特征对mfcc0特征进行中值滤波，平滑mfcc0参数确定静音
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一))讲了维纳滤波的基本原理。本篇先给出webRTC中ANS的基本处理过程，然后讲其中两步（即时域转频域和频域转时域）中的一些处理细节。 ANS的基本处理过程如下图1： 图1 从图1可以看出，处理过程主要分6步，具体如下： 1） 把输入的带噪信号从时域 ...
转载
2021-10-22 08:10:00
339阅读
2评论
ANS(adaptive noise suppression) 是webRTC中音频相关的核心模块之一，为众多公司所使用。从2015年开始，我在几个产品中使用了webRTC的3A(AEC/ANS/AGC)模块。以前仅仅是使用，对其中的算法原理只是初步了解。近半年来，我利用业余时间在看着《语音增强：理 ...
转载
2021-10-11 08:09:00
614阅读
2评论
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二) )讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换。本篇开始讲语音降噪的核心部分，首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比。 1，初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法（QBNE，Quan ...
转载
2021-11-01 08:13:00
574阅读
2评论
语音，是指人类通过发音器官发出来的、具有一定意义的、目的是用来进行社会交际的声音。在语言的形、音、义三个基本属性当中，语音是第一属性，人类的语言首先是以语音的形式语音形成，世界上有无文字的语言，但没有无语音的语言，语音在语言中起决定性的支撑作用。 语音由人的发音器官发出，负载着一定的语言意义。语言依靠语音实现它的
原创
2022-10-10 15:39:58
74阅读
我今天要分享的知识就与噪音有关，在语音房源码平台中，噪音的存在对其也会有极大的影响，影响语音房源码平台的噪音来源也有很多，像是外界环境的噪杂等，所以在语音房源码中，降噪功能的出现缓解了噪音对语音房源码平台的影响
卡尔曼滤波 文章目录卡尔曼滤波前言一、什么是卡尔曼滤波二、适用系统1.线性系统叠加性齐次性2.高斯系统3.宏观意义总结 前言卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用 线性系统 状态方程，通过系统输入输出观测数据，对 系统状态 进行最优估计的算法。 由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是 滤波 过程。 数据滤波是去除 噪声 还原真实数据的一种 数据处理 技
一、简介基于matlab GUI语音傅立叶变换降噪混频二、源代码function varargout = DSP(varargin)% DSP MATLAB code for DSP.fig% DSP, by itself, creates a new DSP or raises the existing% singleton*.%% H = DSP returns the handle to a new DSP or the handle to%
原创
2021-08-07 09:36:12
86阅读
