目录1、概述2、代码1、概述 随机模拟方法也称为Monte Caro（孟特卡罗）
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2022-08-16 01:02:56
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鸢尾花（Iris）数据集是一个经典的数据集，用于机器学习和统计学习中的分类和聚类问题。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的测量数据，每种花各有50个样本。每个样
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2023-05-06 09:14:35
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非线性规划规划问题线性规划问题的复习 在学习非线性规划问题的过程中学到了蒙特卡洛模拟。 对于蒙特卡洛模拟的思路就是： 1：从约束条件中求出每个变量的范围 2：在上述范围中用随机生成若干组实验点，并验证他们是否满足所有的约束条件，若满足，则将其划分到可行组，之后从可行组中找到函数的最大值或最小值注意：每一个决策变量都是有界的，才能用蒙特卡洛模拟出来随机数。 根据约束条件有时可以减少决策变量的个数 放
本文主要介绍 Monte Carlo 方法及它的一些简单应用，还有它的一些难点。本
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2022-08-06 01:11:23
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蒙特卡罗(Monte Carlo)是世界著名的赌城，是摩纳哥的标志，与拉斯维加斯、澳门号称世界三大赌城。但是这里我们要讲到的蒙特卡罗并不是,而是一种统计方法。其原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。 通
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2017-08-09 17:05:23
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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的首都 Monte Carlo —来命名这种方法。
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2011-10-31 10:21:14
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平面内某某期望之类的，在里面随机一些点然后均摊即可得结论。
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2021-07-15 16:13:58
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那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道，既然是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿，我们我们把随机算法分成两类：蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；举个例子，假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下
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2023-11-06 13:57:16
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...
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2021-07-27 09:50:42
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...
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2022-03-09 10:46:00
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蒙特卡罗算法 定义 蒙特卡罗是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。 特点 基于随机数 统计模拟法
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2021-12-28 16:50:33
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二、π的计算第一个例子是，如何
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2021-01-10 22:11:01
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在金融市场中，优化投资组合对于实现风险与回报之间的预期平衡至关重要。蒙特卡罗模拟提供了一个强大的工具来评估不同的资产
Introduction to Monte Carlo simulation using JAGS This practical gives an introduction to the Monte Carlo method using JAGS (Just Another Gibbs Sample ...
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2021-08-18 17:57:00
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。思路：首先产生大量随机样本，观
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2023-11-06 13:57:19
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// sf5.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "time.h" #include "iostream" #define N 1000000 using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
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2013-11-20 14:53:00
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蒙特卡罗方法入门原文出处：阮一峰的日志（@ruanyf）欢迎分享原创到伯乐头条本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对...
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2015-07-29 20:28:00
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MATLAB程序P=rand(100000,2);%两列数，第一列为x，第二列为y，相当于100000个点%定义x y 的范围x=2*P(:,1)-1;%x范围为-1到1y=2*P(:,2);%y范围为0到2%找出在函数范围的数% k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个非零元素的线性索引的向量。% 如果 X 为向量，则 find 返回方向与 X 相同的向量。% 如果 X 为多维数组，则 find 返回由结果的线性索引组成的列向量。% 如果 X 包含非零元素或为空，则.
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2021-07-07 11:42:27
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# Python 蒙特卡洛模拟法教程
蒙特卡洛模拟法是一种基于随机抽样的数值计算方法，通过大量随机试验来解决数学问题。在金融、物理、人工智能等领域都有广泛的应用。今天，我们就来用 Python 实现一个简单的蒙特卡洛模拟法。
## 实现步骤
下面是整个实现流程的简单概述：
| 步骤 | 描述 |
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蒙特卡罗方法（英语：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
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2022-10-20 09:56:07
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