我们介绍了MediaPipe Holistic的基础知识，了解到MediaPipe Holistic分别利用MediaPipe Pose，MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Hands中的姿势，面部和手界标模型来生成总共543个界标（每手33个姿势界标，468个脸部界标和21个手界标）。对于姿势模型的精度足够低以至于所得到的手的ROI仍然不够准确的情况，但我们运行附加的轻型
whaosoft aiot (3) 基于此你可以做个简单额手势识别或者手势靠近远离屏幕的小程序，当然不仅要考虑关节点的坐标，可能还需要计算角度已
原创
2024-08-08 14:51:01
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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目录一、写在前面二、准备工作及问题解决三、写在最后 Author：qyan.liDate：2022.6.16Topic：简单记录一次MediaPipe手势识别的过程(附算法思想和问题解决办法)Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/391844369一、写在前面 前段时间借助于树莓派(Raspberry)构建手势控制系统，需要实现手势识别功能。由于之前使用M
# 用Python识别手势 mediapipe
在当今科技日益发展的时代，人机交互变得越来越普遍。而手势识别技术是其中一种重要的交互方式。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和mediapipe库来实现手势识别。
## 手势识别简介
手势识别是一种通过分析人体姿势和动作来理解用户意图的技术。它可以被应用在很多领域，比如虚拟现实、自然用户界面等。mediapipe是一个由Google开
原创
2024-05-19 05:21:05
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基于YOLO+ResNet50的手势识别 目录基于YOLO+ResNet50的手势识别写在前面（一）项目背景以及系统环境1.1 项目背景1.2 硬件环境1.3 操作系统1.4 主要界面1.5 开发工具（二）前期准备2.1 前言2.2 数据集准备2.3 Yolo数据集的标注2.4 ResNet50数据集（三）Yolo V3简介3.1 模型训练3.2 模型测试3.3 结果分析（四）ResNet504.
0x01第一次使用SDK写代码，有很多不懂的地方，在设备来之前把文档看了一下，大概明白了点，东平西凑大概写了点，但是当把设备连接上去进行测试的时候就出现了各种问题，用RealSenseCamera进行开发的人还比较少，只有论坛上的一些零星的讨论，并且用C#进行开发的人还是占多数，毕竟和Unity3D结合起来还是比较有趣的。文档里写了入门的教程，但是因为和我的使用场景不太一样，其中又有些奇葩的地方，
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2024-05-16 20:22:35
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随着科技的发展，人机交互也发生了翻天覆地的变化，从最开始的手动控制，到后来的遥控，再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类，毕竟能吵吵就不会动手对不对，现在都懒得吵吵了，图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别，用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器，它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
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2024-04-23 08:52:21
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目录前言一、材料二、接线1.步进电机与步进电机驱动接线2.stm32与步进电机驱动接线3.手势识别模块与stm32接线4.其他 三、主要程序解释 1.如何控制步进电机方向2.手势控制步进电机相关代码四、工程代码下载总结前言由于参加了学校的研究性课程，题目是手势识别的控制研究，所以最近一直在搞这些，前面已经分享过两波其他方式的手势识别，有感兴趣的可以去看看（用openmv来手势识
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2024-05-06 13:27:16
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最近开发了一个手势处理的项目（零基础也可以学，就是针对零基础的），我在这儿简单的复述一下原理，总体来说还是比较简单的，主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 文章目录技术交流获取视频（摄像头）肤色检测轮廓处理全部代码 获取视频（摄像头）这部分没啥说的，就是获取摄像头。cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Vi
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2024-08-06 23:48:40
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# Android 手势识别 Demo 教程
在这篇文章中，我们将一步步指导你创建一个简单的 Android 手势识别 Demo。通过这个 Demo，你将学会如何使用 Android 的手势识别 API 来处理用户的触摸事件。
## 实现流程
以下是实现手势识别 Demo 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
目录文章目录前言一、手势识别是什么？二、使用步骤，使用直接的代码下载但是不知道如何修改的部分代码1.引入库2.数字识别的部分代码，应该在这里修改总结前言 随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像处理，本文就介绍了基于python-opencv的手势识别的修改。参考别人的代码部分运行，但是感觉识别的数字部分不够
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2023-10-31 19:28:17
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Google开源手势识别--基于TF Lite/MediaPipe。MediaPipe是用于构建多模式应用机器学习管道的跨平台框架 。
原创
2022-10-18 20:07:29
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手掌静脉识别技术是目前最安全的生物识别技术，此项技术是利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性，采集手掌皮肤下的静脉影像，并提取作为生物特征。手掌静脉识别技术与其他如指纹、人脸等生物识别技术相比，有着非体表特征、极难复制伪造、活体识别等特征，因此一经问世便被多个领域应用。目前贝迪特掌静脉研发出多个适用于不同场景的系统，非接触式识别，更安全、卫生且更适合在公共场合使用。1、贝迪特掌静脉支付系统
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2024-04-23 11:31:09
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# 使用Python的MediaPipe库进行手势识别数字
随着人工智能技术的发展，手势识别作为一种人机交互方式，正在逐渐向多个领域渗透。今天，我们将探讨如何利用Python中的MediaPipe库来实现手势识别，特别是数字手势的识别。MediaPipe是一个由Google开发的框架，专门用于构建多模态（视频、图像、音频）机器学习管道。我们将通过示例代码来演示如何实现这一功能。
## 环境准备
# 如何实现mediapipe手势检测 Android
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Android应用中实现mediapipe手势检测。这将帮助你了解整个流程以及每一步所需的代码。
## 整个流程
首先，让我们看一下实现mediapipe手势检测的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现mediapipe手势检测Android流程
原创
2024-07-12 03:19:44
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这篇博客主要基于我做的一个数字手势识别APP，具体分享下如何一步步训练一个卷积神经网络模型(CNN)模型，然后把模型集成到Android Studio中，开发一个数字手势识别APP。整个project的源码已经开源在github上，github地址：Chinese-number-gestures-recognition，欢迎star，哈哈。先说下这个数字手势识别APP的功能：能够识别做出的 0，1
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2023-08-27 19:28:03
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【环球网综合科技报道】据科技博客The Verge5月8日的博文称，Android P给谷歌的操作系统带来了大量的更新设计，其中最为突出的是新近推出的手势操作界面系统。很多人注意到该界面系统与苹果去年在iPhone X上推出的系统非常相似。由此引发了一个问题：Android P和iPhone X中哪个手势操作做的更好？分别体验了这两个系统后，我们注意到Android的迭代功能中有很多好的创意，但谷
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2023-09-26 10:16:03
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MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读。0. 前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的姿态估计模型提供bbox，再依次送入pose模型
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2024-03-29 12:05:14
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2023-09-27 09:33:58
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